11 月 30 日-12 月 2 日，2017 创业邦 100 未来领袖峰会暨创业邦年会在国家会议中心举行，北京大学信科人工智能创新中心主任、百度创始七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣在创业邦星际营主题公开课暨 2018 创新中国春季峰会项目联合选拔赛中发表了名为“人工智能与创新创业”的演讲，犀利观点如下：
1、社会进步，新科技不仅仅在以前存在的产业中使它效率提升，更给予你更大的机会。有点接近无中生有，是把以前一些被压抑的需求，变成一个普遍接受的、巨大的新机会。
2、人工智能将会如何走进社会走进大众？很重要的三个点，第一，低技能到高技能；第二，高数据向低数据；第三，经济效益高向经济效益低。
3、是一百万美金年薪好，还是拿公司 10% 的股份好？AI 很有可能造就无数的百亿、千亿、万亿的企业，所以梦想更重要。
正文：
我的身份比较多，但我一直坚持的身份是工程师，我喜欢钻研技术、科技的进步，以及和产业的结合。另外我也是一个创业者，从北大毕业之后，百度、酷我，都是在不断的创业。
现在是人工智能来临的时代，在这里跟大家分享一下我对于人工智能时代的理解，它对社会能有多大的影响，为什么是现在，未来会怎么样，和我们创业有什么关系。
人工智能对人类影响到底会有多大？
我们先看一些进展，第一，物体的识别或者分类。在 2011 年的时候，用比较传统的模式识别方法，能做到 74.8% 的准确率，也就是 25% 的错误率，人类基本上是5% 的错误率，这时候是差 5 倍。现在深度学习已经超过人类，人脸识别超过人类，语音最近也是达到或者接近，我认为很快会超过人类。
什么是商业机会成熟的时候？就是这项技术在某个方面可以被使用了，而人工智能它最核心的是去替代人在某个领域、或者某项专业的技能。当它做到接近人的水平的时候，再给一点点时间，它将大放异彩。
AlphoGO 大家都知道，我们有时候看热闹归看热闹，但还是要看门道。AlphoGO 能给我们什么启示？这里面我们可以探讨两个点，第一点，它的进化速度非常快，在不到两年的时间里，它从一个能打败专业二段选手的水平，到战胜柯洁，它的能力非常强，基本上可以让三子赢九段，如果硬要给它一个段位的话，你可以想一下，这是人类无法理解的段位。
第二点，一旦人工智能在一个领域里面有大量的数据，找到门道之后，它会很快地超越人类。最近人脸识别正在迅速落地，人工智能一旦有数据之后，进展将会非常快，能力非常强。
人工智能对人类的影响，霍金认为可能是人类历史上最重大的一件事。我们看工业革命，我是一个理工科的学生，所以我比较尊重数据，加州大学的一位教授，用数据去研究经济史，说看一看人工智能对人类到底有多大影响。
在过去的 3000 年里，全球的人均收入基本上等价于劳动生产率或人均产出，人均收入、人均产出，约等于劳动生产率。人类的劳动生产率在过去 3000 年内几乎是不变的，取决于气候，看天吃饭，一旦遇到灾难、战争，那必将是灾难性的。所以直到工业革命这个点，是一个巨大的拐点，人类在最近 200 年内，人均劳动生产率提升了 10 倍，在过去 3000 年内几乎原地踏步的，这就是工业革命对人类巨大的推动作用。
人工智能到底能干什么？
人工智能改变了人类的什么？从社会价值上看，人工智能我们讲它变聪明了，那它到底改变了什么？农业社会到工业社会，最重要的改变是什么？因为能源和机械配合起来，替代了人类的体力劳动，进而把人类从最效率低的体力劳动中解放出来，变成技能劳动。所以我们开始用自己的智慧创造新的东西，并且通过学习驾驭这个东西。所以现在教育也是跟工业革命齐头并进的，在工业革命之前其实是不存在现代教育的，以前的教育在中国是私塾，主要是为了培养官吏。在欧美像过去的牛津、剑桥大学，是富人圈子里的兴趣社团。
我们看看智能做什么？智能通过数据加上智能运算，这两个东西将会替代人类的技能劳动，这个技能劳动在今天占我们人类总劳动的 90% 以上。当我们认真思考，出去看看社会的芸芸众生，大部分都是做技能劳动的，无论是开车的司机，还是服务员，还是厨师、医生、律师，大多人做的是技能劳动，只有极少数的人包括科研型的。在人类劳动里面，大部分劳动到现在还是重复性的脑力劳动，我们叫技能劳动，通过不断的培养积累之后变成一个熟手，做事情效率越来越高。
但是很遗憾，这个事情在人工智能时代来临之后，将会变得没有价值。我们看自动驾驶汽车，2017 年初的时候我跟很多人聊，认为这件事需要 3 年时间落地，百度应该在明年就会小规模量产在特定环境下自动驾驶的客车。欧美在这方面也走得非常快，这次机会是中美之间的机会。
所以我们能看到，司机这个职业再有 10 到 20 年，将从人类历史里面彻底的消亡。再比如停车场的收费员，以前进门发个卡，出来刷一下收费，现在车牌识别已经基本上可以自动化了，尤其是小区入门那个地方，未来这个岗位也会消失。保安，随着无所不在的摄像头加上人工智能的甄别，这个行业也会从人类历史上消失。
我们正在快速的改变，因为科技、因为数据、因为运算能力等叠加起来导致社会在快速的进步，智能时代会对社会产生非常深远的影响，它会把人类重新从现在熟知的技能劳动逼向创新。创新，从整体来讲，是做一个世界不存在的东西，这种东西可以是产品，可以是服务，可以是一种商业模式，也可以是一种社会结构，这种东西会对社会的发展起到促进作用，这一是种有效的创新。
我们看一下跟我们最有关的财富分配和创造，在农业社会，这个社会的主体财富是农业财富，农业社会的时候，一般就是多少牲口，多少土地，这是最实际的，这是财富的主体形式。到了工业时代，农业作为农业社会最重要的产业，社会的主体形式占了 90% 劳动力的时候，在工业社会发生了什么变化？美国农业占 GDP 比重已经不到3%，从过去 90% 变成的3%，真的是农业死亡了吗？不是的，这些产业还在增长，只不过你是跑步，其他的产业是坐着火箭往前飞。
随着劳动形式的变化，技能劳动变成主体形式，所以和技能劳动对照的财富，变成了社会的主体形式，工业、服务业都属于技能劳动，包括农业也变成了技能劳动。所以这个社会大部分财富，是无中生有的，今天我们看到人工智能，包括我们回想一下互联网时代，像阿里巴巴这个公司做得非常大，它是一种产业升级的产物，他是零售业，但是你想一想，腾讯是什么产业升级呢？谷歌和百度又是什么产业升级呢？你能找到对标吗？不容易找。为什么？社会进步，新科技不仅仅在以前存在的产业中使它效率提升，并且给予你更大的机会，是把以前一些被压抑的需求，变成一个普遍接受的，进而接近无中生有，催生巨大的新机会。
这一点也是我们需要在创业中去思考的点。工业时代到智能时代的飞跃，会把财富重新洗牌，你今天看到的社会财富，这些上市公司总市值加起来，再往后 50 到 100 年，这些财富对应的形式，将会压缩成不到 10%，另外 90% 的财富，都将是崭新的形态，这就是伟大的机会。人工智能将会给人类开启一个全新的时代，也会给我们创造无数的机会。如果能够把握这些机会的话，我们将能够创造伟大的公司。
哪些行业将被人工智能取代？
人工智能不是新东西，几十年前深度神经网络就已经存在了，但是能在今天大放异彩，核心是深度神经网络的崛起，或者相关联一系列算法的崛起。为什么会这样？回想一下，我们在物理学上学过最著名的公式，质能公式，这个公式刚被提出来的时候，就是理论上推导一下，并没有什么其他的用处。当第一颗原子弹爆炸的时候，才真正知道它有多大的威力。深度学习是一样的，它需要数据，需要更强的运算能力。
我们看一下过去的发展，人类的数据以 50% 的速度在递增，人类的运算能力几乎是匹配的在提升，每 18 个月到两年翻一番。这些东西是非常吓人的，我们脑子一般很少是指数型的，一年涨 50% 也不算高。有人说，我有时候投资一年还百分之百呢，问题是你不能一直百分之百，你能每年 50%，你就比巴菲特牛多了。
如果每 18 个月翻一番，意味着什么？15 年以后，将会成长多少倍？是 1000 倍，这是非常可怕的，30 年 100 万倍，45 年 10 亿倍，这就是速度。今天运算能力不够，今天数据不够，只要等就行了，总有一天是达得到的。
因此我们看到，人工智能在未来会对所有的产业造成最深远的影响，为什么？如果它替代了技能劳动，几乎所有产业的主要成本，除了能源产业之外，都是人力成本。为什么这么多人关注自动驾驶汽车？大家有没有想过，当你坐一个出租车的时候，你付的多少钱跟里面的人有关？就跟司机有关的就能占到一半。你说我买这个车，这个车生产过程中，那堆废铜烂铁值多少钱，后面还是人力成本，当这些成本逐步由人工智能实现之后，这个成本将大幅度降低，所以你将会用更低的价格得到更优质的服务。这是一个不可逆的发展过程，但是背后也有深远的社会问题。
我们看到机器人，这是一个很大的领域，整个工业将被重塑。大家可能看过山东的包饺子流水线，从头到尾没有人，做得还挺好。再比如自动驾驶，它将会改变交通、运输、物流三大产业，这三大产业占 GDP 的比重是约 20%，如果这个被改变，意味着什么？作为三大产业的操作系统，这个公司又值多少钱？这里面蕴含了可能诞生比阿里巴巴还大的公司的机会，这也是为什么大家在投资，在创业上是非常大的热点。
医疗，美国 GDP18%，中国6%，也是巨大的产业。在医学影像领域，我们可以比较有把握地说，大概未来 5 年，放射科医生在不遇到疑难杂症的情况下，肯定比不过计算机视觉。专科的辅助诊疗到自动诊疗，这个路径在未来 10 年应该会走得通，这些东西都在快速的发展，它背后肯定隐藏了巨大的商业机会，当然同时也蕴含了人类的巨大进步。一旦虚拟医生能够被做好，大家觉得一个虚拟医生如果能达到协和主任的级别，那社会会发生什么改变？商业形态会发生什么改变？协和的主任一天能看多少病人，这是最关键的，一个老专家一天最多看几十个病人，但是一个人工智能医生一天能看多少病人？想过吗？它将是不限制量的病人，不够加机器就行了，就跟你今天用的搜索是一样的道理，跟你在阿里巴巴上买东西是一样的，怕人多？只要加机器就可以了。
所以人工智能医疗最后的落地和真正变成一个公众应用的产品的话，将第一次改变人类医疗的现状，它将实现一个伟大的进步，我们叫医疗公平，从此无论是北京还是贫困山区的孩子，起码在看病这件事情上，很有可能更趋向公平。
所以这里面任何一个伟大的公司，其实对人类都做出了伟大的贡献。如果你仔细想一想，你可以得到类似的结论，谷歌、百度这种搜索引擎公司对人类就有非常伟大的贡献。
金融也是，放眼未来，现在市值前 5 的公司都是跟互联网有关的，包括苹果和微软，也是急剧互联网化。我们因此推断，再过 20 年，全球市值最大的 5 家公司，可能不只 5 家公司了，都会是人工智能公司，可能有一些现代继续保存下来的，但是更多的还是新产生的，这里面的机会是巨大的。
人工智能创业该选什么样的机会？
人工智能将会如何走进社会？走进大众？很重要的三个点，第一，低技能到高技能。第二，高数据向低数据。你把一个天才放在那里，你不让他看一本医书，你让他给病人看病是没有意义的。智能能力是达得到的，但是没有数据它真的没办法。自动驾驶也是因为数据的欠缺，过去的时候很多行业数据和消费是连接起来的，所以它是自然积累数据，但是很多行业没有积累数据，所以我们需要从零开始积累。
第三个，经济效益高向经济效益低，哪个地方钱多自然去哪。像自动驾驶做了之后，对应 19% 的中国 GDP，非常值得做，单一技术就可以把这个市场拿下来。所以这三条将会决定人工智能落地的基本路径，有没有钱，技术是不是用比较简单的技术可以解决，以及这个事本身难不难，数据量大不大。
这是一个创业的黄金时代，机会很大，但是这跟创业公司有关吗？今天还好一点，说创业公司还有机会。如果放到一年前，都是顾虑，看看这上面我们讲的，第一人才，在座的有想招人工智能方面的人才，你知不知道招一个北大清华毕业，跟 AI 相关的博士，最低要付多少钱？没有 50 万是拿不下来的。如果此人发过比较好的论文，研发能力很不错，做过实际的事情，基本上就要奔着百万去了，这就是现状，真的很贵。
第二件事情数据，BAT 有的是数据，我们创业公司哪来数据？没数据怎么办？招不起人还没数据。
所以这些挑战放在我们面前，创业者们还有戏吗？创业公司怎么成功？
以前我也上过新东方的班，我觉得俞敏洪老师的那句话虽然说感觉有点鸡汤，但说得没错：从绝望中寻找希望，人生终将辉煌。其实所有的挑战就是机会，乱世出英雄，每一个优势的背后，都存在着巨大的劣势，都是双刃剑。人才很贵，对了，但是人才真的想打工吗？今天你看到这些创业公司的领军人物，都是前些年在百度，在谷歌做人工智能研究的，到一定时候他就出来创业了，他拉几个小伙伴，给足够的股份就行了。是一百万美金年薪好，还是拿公司 10% 的股份好？AI 很有可能造就无数的百亿、千亿、万亿的企业，所以梦想更重要。
大公司确实有很多数据，但是不要忘了，他们有的数据都是应用场景的数据。百度搜索数据、阿里的销售数据，确实有，但是它也有很多的地方没数据，他有自动驾驶数据吗？医疗数据？农业数据？有很多的地方现在还没有，这起码是公平的。因此，创业的机会还是非常多的，其实今天看，移动互联网这一波，尤其 O2O 相关的，说实话大公司烧不过创业公司，我们还有 VC，有的是钱让你烧，大公司要考虑他的利润，不能从一个营利型企业变成亏损型企业。
人工智能加上交通，人工智能加医疗、都是加，但是一定要关注以前不存在的产业，今天解决了，它将会变成巨大的机会，这个机会不亚于替代性的机会。从农业时代到工业时代，90% 都是跟以前不一样的，从现在到未来也会是同样的事情。
这里我举一个全新的机会，比如说智能助理，其实人人都想要助理，你的助理也会想要一个助理。为什么大家做不到这件事，因为负担不起这个成本。所以当虚拟助理的成本变为零的时候，这个事情是不是就变成一个遍地开花的事情了。
所以我们正处在一个伟大的历史机遇面前，机会其实是非常的好。我认为未来 20 年，社会因为人工智能赋予的机会，将远超互联网时代的机会，对人类的时代也会比互联网更加深远。我们在一个比黄金更黄金的时代，这个时候如果能把握机会，能够找对方向，能够认真做一件事情，我觉得结果会非常的灿烂和辉煌。
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