C#中使用SQLite数据库简介（下）_.NET_编程开发_程序员俱乐部

【SQLite管理工具简介】

推荐以下2款：

Navicat for SQLite：功能非常强大，几乎包含了数据库管理工具的所有必需功能，操作简单，容易上手。唯一的缺点是不能打开由System.Data.SQLite.dll加密过的数据库。

Database.Net：台湾人用.net开发的全能数据库管理工具，可以管理多种数据库，包括MSSQL、MYSQL、IBM DB2、Oracle、Access、Excel、OleDb、Odbc等十多种数据库（或数据接口），功能没有Navicat那么多，只包含最基本功能。对SQLite而言，Database.Net最大的优点是支持打开由System.Data.SQLite.dll加密过的数据库，且可以随时对数据库设置密码，是.net下开发SQLite必备的小工具。下载地址：http://fishcodelib.com/Database.htm

建议以Navicat for SQLite为主，Database.Net为辅，只要涉及到数据库加密时才用后者。

【操作SQLite实例】

操作SQlite的方法基本同其他数据库相同，但有一些区别：

『例1』整数似乎都是Int64的。

查询出网站App_Data目录下“省市.db”数据库中city表的总记录数

1. SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=|DataDirectory|省市.db;Version=3");  
2. SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from city", cn);  
3. cn.Open();  
4. int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();  
5. cn.Close();  
6. Response.Write(recordCount);  

SQLite中count函数返回的是一个Int64的整数，这一点同MSSQL、Access等不同。实际上，经过有限的使用发现，似乎所有INTEGER字段的返回值都是Int64，这一点未经过有效证实。ExecuteScalar方法返回一个object实例，按照C#规定，拆箱时进行标准转换，必须转换成该object实例实际存储的格式，因此分两步，先转换成Int64，再转换成int。当然用.net中某些高级转换器如Convert.ToInt32方法只要一步就可以了。

『例2』批量增删改时需要用事务，否则效率很低。

批量插入1000条记录，每条记录只有简单的id、name、password三个字段：

1. SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");  
2. SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn);  
3. cn.Open();  
4. int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();  
5. Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "<br/>");         
6. for (int i = 0; i < 1000; i++)  
7. {  
8.     cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)";  
9.     cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i);  
10.     cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i);  
11.     cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString());  
12.     cmd.ExecuteNonQuery();  
13. }  
14. cmd.CommandText = "select count(*) from test";  
15. recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();  
16. cn.Close();  
17. Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "<br/>");  

经过测试，这段代码中的for循环花费了70000～90000毫秒，一分钟多！

改用事务执行：

1. SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");  
2. SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn);  
3. cn.Open();  
4. int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();  
5. Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "<br/>");  
6. SQLiteTransaction tran = cn.BeginTransaction();  
7. cmd.Transaction = tran;  
8. try  
9. {  
10.     for (int i = 0; i < 1000; i++)  
11.     {  
12.         cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)";  
13.         cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i);  
14.         cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i);  
15.         cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString());  
16.         cmd.ExecuteNonQuery();  
17.     }  
18.     tran.Commit();  
19. }  
20. catch  
21. {  
22.     tran.Rollback();  
23.     Response.Write("执行出错！");  
24. }  
25. finally  
26. {  
27.     cmd.CommandText = "select count(*) from test";  
28.     recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar();  
29.     cn.Close();  
30.     Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "<br/>");  
31. }  

经过测试，这段代码中的try部分只用了100～150毫秒！开启事务后，效率非常高！

『例3』一般开发中可以编写自己的数据库通用操作类，进一步封装ADO.NET。

如上面用事务操作的代码，改用数据库通用操作类后：

1. SQLiteData md = new SQLiteData("Data Source=c:\\测试.db3;Version=3;password=12345");  
2. int recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test");  
3. Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "<br/>");  
4. md.CreateTransaction();  
5. try  
6. {  
7.     for (int i = 0; i < 1000; i++)  
8.         md.ExecuteNonQuery("insert into test values(@id,@name,@password)", "@id", i, "@name", "姓名" + i, "@password", (i * 2).ToString());  
9.     md.CommitTransaction();  
10. }  
11. catch  
12. {  
13.     md.RollBack();  
14.     Response.Write("执行出错！");  
15. }  
16. finally  
17. {  
18.     recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test");  
19.     md.Close();  
20.     Response.Write("当前的总记录数：" + recordCount + "<br/>");  
21. }  

可以看到代码精简了很多。

【SQLite相关有用的链接地址】

SQLite官方网站：http://www.sqlite.org/

SQLite内置核心函数参考文档：http://www.sqlite.org/lang_corefunc.html

SQLite日期时间函数参考文档：http://www.sqlite.org/lang_datefunc.html

SQLite数学函数参考文档：http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html

SQLite相关SQL语法参考文档：http://www.sqlite.org/lang.html

System.Data.SQLite.dll数据访问驱动下载地址：http://system.data.sqlite.org/index.html/doc/trunk/www/downloads.wiki