google浙大招聘笔试题
一、单选
1、80x86中，十进制数-3用16位二进制数表示为?0010000
2、假定符号-、*、$分别代表减法、乘法和指数运算，且
1)三个运算符优先级顺序是：-最高，*其次，$最低;
2)运算符运算时为左结合。请计算3-2*4$1*2$3的值：
(A)4096，(B)-61，(C)64，(D)-80，(E)512
算符
3、下列伪代码中，参数是引用传递，结果是?
calc(double p, double q, double r){q=q-1.0;r=r+p}
main(){
double a = 2.5, b = 9.0;
calc(b-a, a, a);
print(a);
}
(A)1.5 (B)2.5 (C)10.5 (D)8 (E)6.5
4、求输出结果：
int foo(int x, int y){
if(x <=0 || y <= 0) return 1;
return 3 * foo(x - 1, y / 2);
}
printf("%d\n", foo(3, 5));
(A)81 (B)27 (C)9 (D)3 (E)1
5、下列哪个数据结构在优先队列中被最广泛使用?a
(A)堆 (B)数组 (C)双向链表 (D)图 (E)向量
6、以下算法描述了一个在n国元素的双向链表中找到第k个元素的方法(k >= 1且k <= n)：
如果k <= n - k，从链表开始往前进k-1个元素。
否则，从终点出发，往回走n - k个元素。
这个算法的时间代价是?
(A)θ(nlogn) (B)θ(max{k, n - k}) (C)θ(k + (n - k))
(D)θ(max{k, k - n}) (E)θ(min{k, n - k})
7、有一个由10个顶点组成的图，每个顶点有6个度，那么这个图有几条边?30
(A)60 (B)30 (C)20 (D)80 (E)90
8、正则表达式L = x*(x|yx+)。下列哪个字符串不符号
(A)x (B)xyxyx (C)xyx (D)yxx (E)yx
9、为读取一块数据而准备磁盘驱动器的总时间包括
(A)等待时间 (B)寻道时间 (C)传输时间 (D)等待时间加寻道时间 (E)等待时间加寻道时间加传输时间
二、算法
1、打印出一个hashu.html" target="_blank">二叉树的内容。
2、在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如abaccdeff，输出b。
3、给定一个长度为N的整数数组（元素有正有负），求所有元素之和最大的一个子数组。分析算法时空复杂度。不必写代码。
附上算法题第3题的动态规划做法的参考答案:
最大子序列
问题：
给定一整数序列A1， A2，... An （可能有负数），求A1~An的一个子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大
例如： 整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和为20。 对于这个问题，最简单也是最容易想到的那就是穷举所有子序列的方法。利用三重循环，依次求出所有子序列的和然后取最大的那个。当然算法复杂度会达到O(n^3)。显然这种方法不是最优的，下面给出一个算法复杂度为O(n)的线性算法实现，算法的来源于Programming Pearls一书。 在给出线性算法之前，先来看一个对穷举算法进行优化的算法，它的算法复杂度为O(n^2)。其实这个算法只是对对穷举算法稍微做了一些修改：其实子序列的和我们并不需要每次都重新计算一遍。假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的和，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]。利用这一个递推，我们就可以得到下面这个算法：
int max_sub(int a[],int size)
{
int i,j,v,max=a[0];
for(i=0;i<size;i++)
{
v=0;
for(j=i;j<size;j++)
{
v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]
if(v>max)
max=v;
}
}
return max;
}那怎样才能达到线性复杂度呢？这里运用动态规划的思想。先看一下源代码实现：
int max_sub2(int a[], int size)
{
int i,max=0,temp_sum=0;
for(i=0;i<size;i++)
{
temp_sum+=a[i];
if(temp_sum>max)
max=temp_sum;
else if(temp_sum<0)
temp_sum=0;
}
return max;
}
在这一遍扫描数组当中，从左到右记录当前子序列的和temp_sum，若这个和不断增加，那么最大子序列的和max也不断增加(不断更新max)。如果往前扫描中遇到负数，那么当前子序列的和将会减小。此时temp_sum 将会小于max，当然max也就不更新。如果temp_sum降到0时，说明前面已经扫描的那一段就可以抛弃了，这时将temp_sum置为0。然后，temp_sum将从后面开始将这个子段进行分析，若有比当前max大的子段，继续更新max。这样一趟扫描结果也就出来了。
google面试试题汇总
笔试题目：9道单选+3道问答
时间：100分钟
我做的是B卷。
单选题：
1，求两个二进制数的异或值，基本上学过一点计算机的东西的人都能对的题目。。
2，不记得了。。也是不需要思考的题目。。
3，大概是如下的函数：
int someFunc(int x){
if (x == 0)
return 0;
else
return x + someFunc(x - 1);
}
问这个计算的是什么。。。
4，不记得了。。不需要思考吧。。
5，不记得了。。不需要思考吧。。
6，参见2，4，5。。
7，似乎需要思考一下。。
8，问链表结构和数组相比的优势不包括哪项，
包括：
插入的时间
删除的时间
存储空间
剩下两个不记得了。。
9，如下函数：
T(x) = 1 (x <= 1)
T(n) = 25 T(n/5) + n^2
问T(n)随n的增长。
选项大概是这样的：
O(n^2)，O(n^2logn)等等的。。
问答：
1，写两个N*N的矩阵的乘法，给出了C的格式，你可以选择你喜欢的语言去写。。
int* multi(int* a1, int* a2, int N){
}
2，寻找一个单向链表的中项，如果存在两个则返回前一个。给出了C的格式，同样你可以选择。。。。
struct {
Node* next;
int value;
} Node;
Node* someFunc(Node* head){
}
3，给一个长度为n的整数数组，只允许用乘法不允许用除法，计算任意(n-1)个数的组合乘积中最大的一组。。。写出算法的时空复杂度。
ps：怀疑这道题目出错啦。。虽然我也做错了。。。。。。
一些补充：
1，问答的第一题是google上学期 intern的大题原题;
2，google很喜欢考链表，无论intern的面试以及两次的笔试都有这样的题目;
3，google一般大题第三道都是写算法的时空复杂度;
4，选择题基本上偏简单，但是要做得准确率高似乎并不那么容易;
5，根据传言，小道消息，人云亦云以及以讹传讹，google的高速审卷政策来源于审卷时以选择题为主，如果你全对啦，那么恭喜你pass啦;如果你错了好几道，那么下次努力吧，如果还有下次。。。大题基本是做参考的。。。
Google笔试题2006
选择题
1. 把一个无符号16位整数a的最高为置为1
2. Fibonacci,求f(4)使用递归调用f(1)的次数f(n) = f(n-1)+f(n-2)
f(0)=0, f(1)=1
a.5 b.4 c. 3 d. 4以上
3. if (xAS{print “1″}
S->AB{print “2″}
A->a{print “3″}
B->bC{print “4″}
B->dB{print “5″}
C->c{print “6″}
6. 有关哈希表正确的说法(不定项)
a.哈希表的效率和哈希函数。。。。相关
b.哈希表的解决冲突方法慢，回影响哈希表效率
c.使用链表哈希可使内存紧凑
7. 一种无饥饿调度方法是：
a. 轮叫调度
b.
c. 最短使用时间
d. 最新队列
8. 下列排序方法最差情况时间复杂度为O(n^2)的是：
a. 插入
b. 归并
c. 冒泡
d. 快速
编程题：
1. 求一个二叉树的高度，如果只有root结点，高度为0
2. 将稀疏疏组中的非零元素提取出来，用链表表示
3. 两个n维数组，已排序，为升序。设计算法求2n的数中
第n大的数。要求分析时间和空间复杂度。不用给出代码
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这是部分google面试题目,希望后来者好运.
1.求直方图的最大内接矩形,假设每个细条的宽度为1.这个题很hot,两个人来问.我没想出什么好的算法.
2.NxN行列有序的矩阵查找一个数.以前有人遇到过.O(N)的时间复杂度
3.给定一篇文章,求包含所有单词的最短摘要.O(N)的时间复杂度
4.将MxN的矩阵转秩,要求O(1)的空间复杂度.参考群论中cyclic group,group generator
5.开放式问题,怎么避免重复抓取网页
6.开放式问题,有些网站每天只允许有限次访问,怎么抓取网页使得索引尽量全面和新鲜
7.写一个singleton pattern的例子
8.vector vs. arraylist, growth strategy & complexity
9.在C++文件中只declare class A, 但不以任何方式define class A, 是做什么用
10.virtual function
11.讨论html vs. xhtml vs. xml
12.描述在浏览器中敲入一个网址后所发生的事情.dns,cache等
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