前一篇发出来后引发了积极的探讨，起到了抛砖引玉效果，感谢大家参与。
吐槽一下：这个问题比其看起来要难得多得多啊。
大家的讨论最终还是没有一个完全正确的答案，不过我根据讨论结果总结了一个差不多算是最终版的代码，这里分享出来，毕竟这是大家共同的智慧结晶，没有交流和碰撞就没有这段代码。
首先感谢 花生！~~ 以及 NETRUBE 提出了使用 GetTypeCode() 获取类型代码的方式，这个比 typeof() 的性能要高，但是有一点局限性，后面代码中会指出。
由 JTANS 以及 入夏 提出的 ValueType 判断也是有意义的，但显然仅仅做这个判断只能确定是否为值类型，还不能确定是否为我们要的数值类型。
由 石山不高 提出 Decimal 是非基元类型，这是正确的，我们在最终代码中对其进行了特殊处理。
由 花生 （为什么有两个叫花生的！(+﹏+)~）给出的代码比较完善，是比较具有总结性的讨论成果了，最接近最终版：
其存在的问题主要是 char 和 bool 类型还是会被当做数值，以及判断顺序需要小幅优化。
除了对上述存在问题的改进，还重新调整为3个方法，分别是用来判断是否为数值类型、可空数值类型及可空类型。
/// <summary> /// 判断是否为数值类型。 /// </summary> /// <param name="t">要判断的类型</param> /// <returns>是否为数值类型</returns> public static bool IsNumericType(this Type t) { var tc = Type.GetTypeCode(t); return (t.IsPrimitive && t.IsValueType && !t.IsEnum && tc != TypeCode.Char && tc != TypeCode.Boolean) || tc == TypeCode.Decimal; } /// <summary> /// 判断是否为可空数值类型。 /// </summary> /// <param name="t">要判断的类型</param> /// <returns>是否为可空数值类型</returns> public static bool IsNumericOrNullableNumericType(this Type t) { return t.IsNumericType() || (t.IsNullableType() && t.GetGenericArguments()[0].IsNumericType()); } /// <summary> /// 判断是否为可空类型。 /// 注意，直接调用可空对象的.GetType()方法返回的会是其泛型值的实际类型，用其进行此判断肯定返回false。 /// </summary> /// <param name="t">要判断的类型</param> /// <returns>是否为可空类型</returns> public static bool IsNullableType(this Type t) { return t.IsGenericType && t.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>); }
使用这个测试代码跑可以通过，基本涵盖了常用类型。
[TestClass] public class BasicTest { [TestMethod] public void 数值类型判断测试() { for (int i = 0; i < 500000; i++) { Assert.IsTrue((591).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((31.131).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((31.131f).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((Int64)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((new decimal(31.351)).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((new Decimal(31.351)).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((byte)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((UInt64)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((UIntPtr)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((short)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue(((Single)31).GetType().IsNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Int64?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(UInt64?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(decimal?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Decimal?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(UIntPtr?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(byte?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Single?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Double?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(float?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(double?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(int?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(short?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsTrue((typeof(Nullable<Byte>)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse(DateTime.Now.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse(TimeSpan.FromDays(2).GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse("aacc".GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse(System.UriPartial.Path.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse('c'.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse(false.GetType().IsNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(DateTime?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(Char?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(char?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(System.UriPartial?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(Boolean?)).IsNumericOrNullableNumericType()); Assert.IsFalse((typeof(bool?)).IsNumericOrNullableNumericType()); } } }
需指出的是：
这里对可空类型判断没有使用 GetType() 方法获取类型对象，因为我测试了一下，可空类型执行 GetType() 返回的仍然是不可空的原类型，直接进行判断是否为数值类型即可。
那么为什么还要做针对可空类型的判断呢？如果你试过在 ASP.Net Mvc 中获取到模型属性的 ModelMetadata 你就会知道，其 ModelType 属性返回的就是 Nullable<> 类型，可空类型的判断就是给这种情况使用的。
JEFFERY YOU 提出应该做一个测试，确实数据最有说服力。
我们就以上面的测试代码来跑，注意这是循环五十万轮的测试，每轮执行该方法36次，共计执行一千八百万次，我们让代码连续跑三遍，取第三遍的时间结果（第一遍的包含初始化流程，肯定会慢一些）。
我们的代码测试结果：
可以看出这个效率还是蛮高的，平均每轮耗时：0.016546毫秒，平均每次执行方法耗时：0.0004596111111毫秒
然后我们把老外的代码拿过来看一下，它跑不通这个测试，因为以下类型它没做判断：Decimal、Byte、UIntPtr 。
还有个我们测试代码之外的 IntPtr 。
加上这些类型的判断之后，主体方法代码如下：
return t == typeof(int) || t == typeof(double) || t == typeof(long) || t == typeof(short) || t == typeof(float) || t == typeof(Int16) || t == typeof(Int32) || t == typeof(Int64) || t == typeof(uint) || t == typeof(UInt16) || t == typeof(UInt32) || t == typeof(UInt64) || t == typeof(sbyte) || t == typeof(Single) || t == typeof(Decimal) || t == typeof(Byte) || t == typeof(UIntPtr) || t == typeof(IntPtr);
老外的代码测试结果：
这是妥妥的输给我们了，老外给咱跪了，那些支持简单粗暴实打实的朋友错了。
但是稍等一下，老外的代码里其实有些明显的重复判断，比如在C#中 typeof() 获取的 int 和 Int32 其实是一样的，我们来优化一下这些重复：
return t == typeof(Int16) || t == typeof(Int32) || t == typeof(Int64) || t == typeof(Single) || t == typeof(Double) || t == typeof(UInt16) || t == typeof(UInt32) || t == typeof(UInt64) || t == typeof(Byte) || t == typeof(Decimal) || t == typeof(SByte) || t == typeof(UIntPtr) || t == typeof(IntPtr);
优化版的老外代码测试结果：
哈，老外还是跪给我们了。
下面我们再将这个代码改进为使用 TypeCode 方式进行判断，这会提高一些性能。
但是需要注意：
从 Enum 类型中获取到的 TypeCode 会是对应 Int32 类型，这不是我们要的结果，需要额外对其进行判断。
TypeCode 枚举中是没有 IntPtr 和 UIntPtr 项的，所以还是要做额外判断。
改进后的代码：
if (t.IsEnum) return false; var tc = Type.GetTypeCode(t); switch (tc) { case TypeCode.Int16: case TypeCode.Int32: case TypeCode.Int64: case TypeCode.Single: case TypeCode.Double: case TypeCode.UInt16: case TypeCode.UInt32: case TypeCode.UInt64: case TypeCode.Byte: case TypeCode.Decimal: case TypeCode.SByte: return true; default: return t == typeof(UIntPtr) || t == typeof(IntPtr); }
老外的代码改进为用 TypeCode 方式进行判断后的测试结果：
这个效果就很不错了，一千八百万次的量级，仅仅是比我们的最终代码慢了81毫秒（实测三遍时是稳定地输给我们的代码，不是飘出来的偶然浮动结果），这个性能差距可以忽略了。
这也可以看做是另一个最终版的代码了，因为如果根据你的使用环境来把常用类型放到最前面的话，性能还会更好（尽管你根本感觉不到单次万分之几毫秒的差别），但是不可回避的是对那些我们没有预见到的类型的支持问题，比如这 IntPtr 和 UIntPtr ，在我们前面给出的最终版代码中这两个类型是未做特殊适配就天然支持的。
所以如果你重视优雅度、扩展性和编码知识层级的话，还是建议你使用我前面给出的最终代码。
看似非常简单的问题，背后却有这么深的水啊，若没有大家的讨论，断然不会得到这样的成果，并且学到这么多知识。
没有完美的代码，我们期待更好，在此继续讨论吧，也许交流碰撞后还会有更优秀的方案！
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