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大众点评龙伟:大数据不是行业 也难形成产业

 2014/10/26 23:11:47    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:本报记者滑明飞上海报道“大众点评本身就是一个大数据网站。”大众点评联合创始人龙伟在接受21世纪经济报道记者专访时表示,截至今年第三季度,大众点评的点评数已达4200万条。另据了解,目前大众点评的月活跃用户超过1.7亿,数据服务调用在10亿级别。对于大数据的发展,龙伟表示,之前几年,大数据处于高速发展阶段,技术上是巅峰期,而业务上则处于欲爆发期。也就是说,前期必须有数据的积累过程,然后才能有后续的开发应用,如果没有数据积累,根本谈不上大数据。和市场上一些观点不同的是
  • 标签:点评 数据

本报记者滑明飞上海报道

  本报记者滑明飞上海报道

  “大众点评本身就是一个大数据网站。”大众点评联合创始人龙伟在接受 21 世纪经济报道记者专访时表示,截至今年第三季度,大众点评的点评数已达 4200 万条。另据了解,目前大众点评的月活跃用户超过 1.7 亿,数据服务调用在 10 亿级别。

  对于大数据的发展,龙伟表示,之前几年,大数据处于高速发展阶段,技术上是巅峰期,而业务上则处于欲爆发期。也就是说,前期必须有数据的积累过程,然后才能有后续的开发应用,如果没有数据积累,根本谈不上大数据。

  和市场上一些观点不同的是,龙伟认为大数据根本称不上是一个行业,因为大数据涉及各行各业。同时,他认为目前大数据也难以形成产业,因为专业的大数据挖掘公司并不一定对每个行业都了解,“肯定有机会,但绝对没那么容易”。

  “我不觉得大数据是一个行业,只是一个应用而已,如果对公司业务、用户和商家无用,大数据就没有意义。”龙伟说。

  事实上,基于大众点评的 UGC 和 O2O 模式,其在大数据采集、挖掘、应用等方面均有与其它行业不同的特点。

  开放是大数据的趋势

  《21 世纪》:大众点评目前的大数据模式是什么?

  龙伟:大众点评网站上的内容(即数据)都是通过 UGC 产生的,从第一个用户上传第一家商户开始,数据就开始产生。首先是商家的基础信息展示,然后越来越多的用户进行点评,在这个过程中,平台积累了商家和用户两方面的数据。

  一个是关于商家地址、菜品、环境、服务等方面的数据,一个是用户的消费习惯等,并且在用户点评过程中,也有一个对商家数据不断调整、完善的机制。

  当大众点评开始涉及交易业务时,数据更加丰富。目前,在大众点评的大数据结构中,用户的行为日志数据量占总数据量的大部分,剩下的就是交易数据。

  从这个角度看,整个大众点评本身就是一个大数据网站,基于用户上传、消费积累,将大数据呈现出来。

  《21 世纪》:UGC 模式下,如何驱动用户生产内容?平台又如何不断优化整合这些数据?

  龙伟:没有物质奖励,主要是用户心理的满足感,比如你是第一个发现某家餐厅的,或者你的点评获得多少个赞。

  优化数据方面,比如 2003 年建站,只有一个用户点评时是没价值的,当点评数达到 25 个左右,就比较客观,通过打分数的形式展现—就是计算出一个加权平均数,根据用户权重,星级越高权重越高,由此在后台实现打分 。这种模式可以快速复制到所有商家。

  通过近 12 年的积累,大众点评在商家数据结构化、用户数据整合分析等方面都有一定的规则。

  《21 世纪》:大众点评目前有什么大数据应用?

  龙伟:目前分两类:一类是商户通、推广通,这些是收费产品;另一类,比如大众点评指数,为消费者提供决策;还有餐饮行业风向标,提供行业发展参考;同时在业务方面可以为用户提供个性化推荐;点评管家则可以帮助商家分析经营行为、用户特点等。现在这些产品都是免费的,未来不确定。

  同时,大众点评也在做开放平台,即将数据向第三方开放,他们在此基础上进行二次开发。

  走向开放是大数据的趋势。

  80% 来自移动端

  《21 世纪》:相比 PC 端,移动互联网时代的来临,会给大数据带来什么影响?

  龙伟:首先是用户量增加、数据增加,目前大众点评的业务超过 80% 来自移动端。

  更重要的是移动端可以获得 PC 端得不到的数据信息,比如地理位置信息。而对于 O2O 企业来说,这非常重要。比如你经常在徐家汇附近活动,那么旁边的商户对你更重要,一般是在周边千米之内。而对于淘宝那样的实物电商而言,地理位置相对就不那么重要。

  时间维度也会发生变化。比如查询,PC 查询的时间相对固定,移动端随时随地查,对数据调用交互要求很高。

  《21 世纪》:你如何看待目前国内的大数据行业发展?是否能形成一个新的产业?

  龙伟:好多都是在喊口号,什么热就喊什么。我认为,首先要做好业务,有这个能力了,顺其自然。并且,我不认为大数据是一个行业,因为它涉及各行各业。

  虽然有很多大数据方面的创业公司,但形成产业也不太可能。大众点评是自己积累、挖掘,而对于传统行业,不排除要依靠专业的数据公司做大数据。但每个行业有每个行业的特点,需要针对性地量身定做,专门大数据挖掘公司,你对行业了解多少?不过肯定有机会,但是也没那么容易。

  《21 世纪》:近几年来,传统行业也在探索大数据方面的运用,你认为和互联网相比,有什么特点?

  龙伟:大数据不分互联网和非互联网。互联网通过多年发展,只是让数据积累更加便捷,用户的每个访问都是记录在服务器上。而传统行业则可能要专门开发一套系统,人工采集数据。

  因此,大数据和互联网结合紧密,是因为在搜集数据上占据天然优势,同样搜集的数据不一定全部有用。现在传统行业越来越重视大数据,他们在搜集、积累大数据方面可能投入的成本更高,但在数据挖掘方面并不一定差,不同行业有不同的特点,即使互联网公司不懂传统行业的业务模式和特点,同样不行。

  《21 世纪》:对于企业而言,如何定位大数据的作用?

  龙伟:大数据积累和挖掘首先要对公司本身的业务有价值,更好地知道用户习惯,以及如何满足用户需求,为运营提供决策。在此基础上,再去满足商家的需求。

  不要为了大数据而大数据,有了大数据,so what ?还是要让用户更方便。

  《21 世纪》:和实物电商相比,餐饮这样的 O2O 模式产生的数据是否相对单薄?

  龙伟:餐饮行业有自己的特点,消费频率、金额不同,做决策的人也不同。餐饮没有仓储物流,我只需要一个序列号,消费者去消费时,商家到大众点评的后台验证确认,这些数据都会到数据库中。O2O 有自己的特点,对其它公司有用的数据,对我们而言可能不是那么关键。

  挑战在于构建数据模型

  《21 世纪》:你认为目前大数据的发展和应用遇到哪些挑战?

  龙伟:积累、完善、迭代,都会遇到一些挑战。做大数据挖掘需要有长期沉淀,但用户行为的变化是很快的,每个季度、每个月,甚至每周,产品处于变动之中。

  比如牛奶,相对变化不大,可以长期按照一定规则积累数据,比较稳定。但互联网行业产品迭代很快,刚刚沉淀了一个月的数据,明天你的数据类型可能就要改变,因此挑战不在于技术,而关键在于如何构建数据模型。牛奶产品稳定,数据模型稳定,但互联网需要很强的灵活性。

  《21 世纪》:近期,苹果“艳照门”事件也暴露出大数据时代的一些安全、隐私问题,你如何看待大数据安全?

  龙伟:安全本身不应该是一个很严重的问题。一方面,公司本身的诚信就不应该是一个问题,必须要保护用户隐私,但不排除滥用;第二是外部攻击,这是纯技术问题,有了互联网,这个问题就存在,也不会因为这个问题互联网就死掉。大数据安全主要还是通过内部管理制度和技术双重保障。

  《21 世纪》:大众点评是否会基于大数据涉足互联网金融的业务?

  龙伟:也有银行有意向合作,因为大众点评有良好的大数据体系,了解商家现金流、运营情况,可以根据这些数据分析进行金融业务,都有可能性。

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