本报记者滑明飞上海报道
“大众点评本身就是一个大数据网站。”大众点评联合创始人龙伟在接受 21 世纪经济报道记者专访时表示，截至今年第三季度，大众点评的点评数已达 4200 万条。另据了解，目前大众点评的月活跃用户超过 1.7 亿，数据服务调用在 10 亿级别。
对于大数据的发展，龙伟表示，之前几年，大数据处于高速发展阶段，技术上是巅峰期，而业务上则处于欲爆发期。也就是说，前期必须有数据的积累过程，然后才能有后续的开发应用，如果没有数据积累，根本谈不上大数据。
和市场上一些观点不同的是，龙伟认为大数据根本称不上是一个行业，因为大数据涉及各行各业。同时，他认为目前大数据也难以形成产业，因为专业的大数据挖掘公司并不一定对每个行业都了解，“肯定有机会，但绝对没那么容易”。
“我不觉得大数据是一个行业，只是一个应用而已，如果对公司业务、用户和商家无用，大数据就没有意义。”龙伟说。
事实上，基于大众点评的 UGC 和 O2O 模式，其在大数据采集、挖掘、应用等方面均有与其它行业不同的特点。
开放是大数据的趋势
《21 世纪》：大众点评目前的大数据模式是什么？
龙伟：大众点评网站上的内容（即数据）都是通过 UGC 产生的，从第一个用户上传第一家商户开始，数据就开始产生。首先是商家的基础信息展示，然后越来越多的用户进行点评，在这个过程中，平台积累了商家和用户两方面的数据。
一个是关于商家地址、菜品、环境、服务等方面的数据，一个是用户的消费习惯等，并且在用户点评过程中，也有一个对商家数据不断调整、完善的机制。
当大众点评开始涉及交易业务时，数据更加丰富。目前，在大众点评的大数据结构中，用户的行为日志数据量占总数据量的大部分，剩下的就是交易数据。
从这个角度看，整个大众点评本身就是一个大数据网站，基于用户上传、消费积累，将大数据呈现出来。
《21 世纪》：UGC 模式下，如何驱动用户生产内容？平台又如何不断优化整合这些数据？
龙伟：没有物质奖励，主要是用户心理的满足感，比如你是第一个发现某家餐厅的，或者你的点评获得多少个赞。
优化数据方面，比如 2003 年建站，只有一个用户点评时是没价值的，当点评数达到 25 个左右，就比较客观，通过打分数的形式展现—就是计算出一个加权平均数，根据用户权重，星级越高权重越高，由此在后台实现打分 。这种模式可以快速复制到所有商家。
通过近 12 年的积累，大众点评在商家数据结构化、用户数据整合分析等方面都有一定的规则。
《21 世纪》：大众点评目前有什么大数据应用？
龙伟：目前分两类：一类是商户通、推广通，这些是收费产品；另一类，比如大众点评指数，为消费者提供决策；还有餐饮行业风向标，提供行业发展参考；同时在业务方面可以为用户提供个性化推荐；点评管家则可以帮助商家分析经营行为、用户特点等。现在这些产品都是免费的，未来不确定。
同时，大众点评也在做开放平台，即将数据向第三方开放，他们在此基础上进行二次开发。
走向开放是大数据的趋势。
80% 来自移动端
《21 世纪》：相比 PC 端，移动互联网时代的来临，会给大数据带来什么影响？
龙伟：首先是用户量增加、数据增加，目前大众点评的业务超过 80% 来自移动端。
更重要的是移动端可以获得 PC 端得不到的数据信息，比如地理位置信息。而对于 O2O 企业来说，这非常重要。比如你经常在徐家汇附近活动，那么旁边的商户对你更重要，一般是在周边千米之内。而对于淘宝那样的实物电商而言，地理位置相对就不那么重要。
时间维度也会发生变化。比如查询，PC 查询的时间相对固定，移动端随时随地查，对数据调用交互要求很高。
《21 世纪》：你如何看待目前国内的大数据行业发展？是否能形成一个新的产业？
龙伟：好多都是在喊口号，什么热就喊什么。我认为，首先要做好业务，有这个能力了，顺其自然。并且，我不认为大数据是一个行业，因为它涉及各行各业。
虽然有很多大数据方面的创业公司，但形成产业也不太可能。大众点评是自己积累、挖掘，而对于传统行业，不排除要依靠专业的数据公司做大数据。但每个行业有每个行业的特点，需要针对性地量身定做，专门大数据挖掘公司，你对行业了解多少？不过肯定有机会，但是也没那么容易。
《21 世纪》：近几年来，传统行业也在探索大数据方面的运用，你认为和互联网相比，有什么特点？
龙伟：大数据不分互联网和非互联网。互联网通过多年发展，只是让数据积累更加便捷，用户的每个访问都是记录在服务器上。而传统行业则可能要专门开发一套系统，人工采集数据。
因此，大数据和互联网结合紧密，是因为在搜集数据上占据天然优势，同样搜集的数据不一定全部有用。现在传统行业越来越重视大数据，他们在搜集、积累大数据方面可能投入的成本更高，但在数据挖掘方面并不一定差，不同行业有不同的特点，即使互联网公司不懂传统行业的业务模式和特点，同样不行。
《21 世纪》:对于企业而言，如何定位大数据的作用？
龙伟：大数据积累和挖掘首先要对公司本身的业务有价值，更好地知道用户习惯，以及如何满足用户需求，为运营提供决策。在此基础上，再去满足商家的需求。
不要为了大数据而大数据，有了大数据，so what ？还是要让用户更方便。
《21 世纪》：和实物电商相比，餐饮这样的 O2O 模式产生的数据是否相对单薄？
龙伟：餐饮行业有自己的特点，消费频率、金额不同，做决策的人也不同。餐饮没有仓储物流，我只需要一个序列号，消费者去消费时，商家到大众点评的后台验证确认，这些数据都会到数据库中。O2O 有自己的特点，对其它公司有用的数据，对我们而言可能不是那么关键。
挑战在于构建数据模型
《21 世纪》：你认为目前大数据的发展和应用遇到哪些挑战？
龙伟：积累、完善、迭代，都会遇到一些挑战。做大数据挖掘需要有长期沉淀，但用户行为的变化是很快的，每个季度、每个月，甚至每周，产品处于变动之中。
比如牛奶，相对变化不大，可以长期按照一定规则积累数据，比较稳定。但互联网行业产品迭代很快，刚刚沉淀了一个月的数据，明天你的数据类型可能就要改变，因此挑战不在于技术，而关键在于如何构建数据模型。牛奶产品稳定，数据模型稳定，但互联网需要很强的灵活性。
《21 世纪》：近期，苹果“艳照门”事件也暴露出大数据时代的一些安全、隐私问题，你如何看待大数据安全？
龙伟：安全本身不应该是一个很严重的问题。一方面，公司本身的诚信就不应该是一个问题，必须要保护用户隐私，但不排除滥用；第二是外部攻击，这是纯技术问题，有了互联网，这个问题就存在，也不会因为这个问题互联网就死掉。大数据安全主要还是通过内部管理制度和技术双重保障。
《21 世纪》：大众点评是否会基于大数据涉足互联网金融的业务？
龙伟：也有银行有意向合作，因为大众点评有良好的大数据体系，了解商家现金流、运营情况，可以根据这些数据分析进行金融业务，都有可能性。
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