12 月 11 日消息，据外媒报道，在不久前为人工智能（AI）研究人员举办的私人研讨会上，苹果的研究人员罕见地演示了他们为无人驾驶汽车研发的部分机器学习技术。苹果 AI 总监鲁斯兰·萨拉克霍特迪诺夫(Ruslan Salakhutdinov)表示，他同与会人员讨论了几个显然与无人驾驶有关的项目。
图：苹果最近公布了名为“VolexNet”的系统细节，该系统能够基于 3D 数据识别行人和车辆
此次技术研讨会是在美国当地时间上周五（12 月 8 日）举行的，当时正值神经信息处理系统会议（Neural Information Processing systems.html" target="_blank">Systems，简称 NIPS）进行期间，NIPS 是今年在加州长滩举行的、以 AI 为中心的最大规模学术活动。此次事件吸引了成千上万的研究人员，其中包括许多来自互相竞争的科技公司。这次研讨会的目的是展示苹果的技术实力，并吸引潜在人才。
萨拉克霍特迪诺夫于 2016 年加入苹果，但仍在卡内基梅隆大学担任教授职位，他展示了苹果 11 月份在网文中披露的一个项目。这个项目训练了一个系统，它可以利用 3D 数据识别行人和其他车辆。此前没有透露的其他项目包括一种将道路上不同目标进行分类的方法，该方法需要借助车辆顶部的摄像头，利用摄像头来精确追踪目标位置。这种技术被称为可视化 SLAM (同步位置和绘图)，可以用于无人驾驶，也可以用于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）。
长期以来始终有传言称，苹果正致力于研发无人驾驶技术。虽然该公司还没有公开承认拥有这样的项目，但许多细节已经泄露出来。例如，该公司已经申请在加州测试无人驾驶车辆的许可证。苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)也几乎证实了这一传言，他向彭博社表示，该公司“专注于无人系统”，他也称其为“所有 AI 项目之母”。
苹果机器学习总监、华盛顿大学教授卡洛斯·格斯特林(Carlos Guestrin)在萨拉克霍特迪诺夫之后也发表了讲话，谈及苹果的几项大规模机器学习努力，其中包括为 iPhone X 开发面部识别系统。格斯特林向研究人员保证，在苹果工作并非意味着你不能发表研究。他还宣布，苹果正在开发一种名为 Turi Create 的工具，旨在使机器学习设计更容易。去年，格斯特林的初创公司 Turi 被收购后，他也随同加入了苹果。
苹果为其产品开发了一系列机器学习技术，但与谷歌和 Facebook 等竞争对手相比，该公司只披露了少量的研究成果。苹果通常避免谈论它的研究细节，以避免给竞争对手的未来产品带来灵感。苹果已经放弃了这种神秘文化，开始出版机器学习研究成果，更公开地讨论一些项目，这在很大程度上说明了目前科技公司之间争夺机器学习人才斗争的激烈程度。苹果甚至已经开始推出自己的《机器学习期刊》，在里面发布几个与 AI 项目相关的细节。
此次苹果研讨会吸引了来自大学和大型科技公司的众多研究人员，包括谷歌和 Facebook 的代表。此前，英伟达、Uber、微软、Facebook 等公司在与研究人员座谈期间举办了盛大的派对。在技神经信息处理系统会议结束后的几个小时，苹果显然也不甘示弱。
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