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10 月 19 日，腾讯灯塔联手广告监测公司秒针、AdMaster 发布了 2017 广告反欺诈白皮书，对市场上黑产广告作弊类型进行系统梳理，并全面总结了从低端到高端的反作弊技术。腾讯灯塔在白皮书中呼吁，全行业共同联合起来，守护广告主的投放预算，避免遭受黑产广告掠夺，为互联网市场的健康发展带来切实的解决方案。
三强联手净化互联网广告环境
腾讯灯塔于今年 4 月份与秒针、AdMaster 达成战略合作，联合成立广告反欺诈大数据实验室。三方利用大数据与深度学习技术，充分发挥各方优势，构建业界领先的稽核模型，致力于发现、甄别广告虚假流量及其作弊模式，净化中国移动互联网广告生态，为广告主贡献更大的价值。
腾讯灯塔与 AdMaster、秒针联合发布的反欺诈白皮书，从整个广告投放环境现状，反作弊中的攻防技术，精诚合作、净化环境的未来展望三个方面，进行了详尽专业的剖析，尤其对市面上的广告作弊类型做了系统梳理，同时传递了腾讯灯塔对反作弊的技术理解，促进行业反作弊技术的进步。
拒绝虚假流量日均 40 亿次广告甄别
现如今，互联网广告蓬勃发展，但随着市场容量越来越大，不少不法分子采用“作弊”手段以获得虚假流量，企图在广阔的数字广告市场中分一杯羹。
自实验室成立至今，共校验终端 5000 亿次，累计判断欺诈终端 800 亿次，日均校验请求 40 亿+次。另据介绍，本次白皮书作弊比率识别数据覆盖了“灯塔自有数据源 +AdMaster+ 秒针”的数据源，是目前市场上最能代表中国广告大盘现状的数据。
精准分析行业作弊比率 15%
腾讯灯塔覆盖 10 亿月活终端，拥有海量准确的 IP 库以及全面终端机型库。依靠 10 亿月活用户数据和亿级黑终端库，腾讯灯塔已建立起由终端特征识别、多特征维度、多模型组合、多产品验证的反作弊识别方案，能够实现对移动设备 ID 和行为路径海量数据的精准分析和识别。
根据白皮书的统计数据，通过对广告作弊的洞察和不断推陈出新开发反作弊方式，腾讯灯塔今年 6 月至 8 月识别的作弊比率稳定在 15% 左右，在部分行业及 campaign 中，作弊比例甚至达到了 60％。
六大作弊模型曝光黑产链条
值得一提的是，在白皮书中，腾讯灯塔对市面上的广告作弊类型做了系统梳理，全面曝光广告黑产偷流量的伎俩，包括模拟器刷量、真机假用户、静默安装、羊毛党、广告素材篇幅偷换、以次充好等六大类型，令广告作弊无所遁形。
与此同时，白皮书传递了腾讯灯塔对反作弊的技术理解和相应解决方案，如用户群体数据检测、用户行为特征分析等低端反作弊方式，以及“终端特征分析+云端交叉验证”，查、杀、验三管齐下的高阶模式，为业界对抗黑产广告提供技术支持。
如今，腾讯灯塔、秒针、AdMaster 三方通力合作，站在了反黑产斗争的最前线。面对不断升级的广告作弊方式，腾讯灯塔还将对几个领域重点发力，比如更快速发现新的作弊形态，通过机器自学习更快速建模；更准确判断恶意恶意用户，既不妄杀，也不漏杀；更灵活的验证手段，保证模型的准确性等。未来，腾讯灯塔将与合作伙伴一起，进一步促进中国广告可见性验证的标准化，有效保障媒体和广告主乃至消费者的长远利益。
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