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Linq To DataSet

 2015/2/27 20:52:39  中国coder  程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:相对而言,LINQTODataSet是LINQ技术中最小的一块,虽然是DB中抽取出来的一个离线的操作模型,但毕竟对象也是个内存里面的object而已。所以和LINQTOObject相比,大多数的操作都是一样的,不同只是要根据DataSet,DataTable的结构标明字段而已。下面简单的列出LINQTODataSet相比LINQTOObject一些要注意的特色。QueryUnTypedDataSet和一般的LINQ相比,query对象是untypedDataSet的时候,使用Field<
  • 标签:DataSet ASE

相对而言,LINQ TO DataSetLINQ技术中最小的一块,虽然是DB中抽取出来的一个离线的操作模型,但毕竟对象也是个内存里面的object而已。所以和LINQ TO Object相比,大多数的操作都是一样的,不同只是要根据DataSet,DataTable的结构标明字段而已。下面简单的列出LINQ TO DataSet相比LINQ TO Object一些要注意的特色。

Query UnTyped DataSet

和一般的LINQ相比,query对象是untyped DataSet的时候,使用Field<T>和SetField<T>来读写不同的column字段,下面是一个简单的例子

 

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];

DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];

 

var query =

    from    o in orders.AsEnumerable()

    where   o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998

    orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending

    select  o;

在这里大致要注意三点

1.因为untyped DataSet没有实现IEnumerable<T> 和 IQueryable<T>的interface,所以如果想把它作为一个可以查询的对象的话,要先用AsEnumerable() 或者AsQueryable()转换一下,将它转换成IEnumerable<T>或者IQueryable<T>对象才能用LINQ去查询。如:from o in orders.AsEnumerable()

2.一般是使用使用Field<T>(“Column A”)和SetField<T>(“Column A”)来读写不同的column字段对应的element,用它来访问相对于以前我们用ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]的访问模式比起来,一个很大的好处就是可以避免null类型产生的exception。我们以前从DataSet里面取数据的时候,如果取的出来的是null,就会抛出exception,所以我们经常作类似if(ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]!=null)的判断来包装我们进一步的逻辑处理,但是用Field<T>(“Column A”)就可以避免这种麻烦。因为Field<T>(“Column A”)是nullable的。这个特性的由来是<T>这个泛型的使用,比如你取int类型数据的时候,如果你觉得它可能是null,那你就可以用Field<int?>(“Column A”)去取,这样就可以避免了exception的抛出。

3 .Field<T>和SetField<T>是使用并不局限在LINQ 的query当中,在程序的其他地方也能使用,可以用它去替代以前的我们访问DataSet的方式,例如:

foreach( DataRow r in orderDetails.Rows ) {

    if (r.Field<decimal>( "UnitPrice" ) < 10 ){

        r.SetField<decimal>( "UnitPrice", 10 );

    }

}

 

Query Typed DataSet

这就更加简单了。对于定义了类型的DataSet,我们可以象查询内存中一般的object那样去查询它。例如:

var query =

    from    o in ds.Orders

    where   o.OrderDate.Year >= 1998

    orderby o.OrderDate descending

    select  new { o.OrderID, o.OrderDate,

                  Amount = o.GetOrder_DetailsRows().Sum(

                               od => od.UnitPrice * od.Quantity ) };

还有一个与untyped DataSet不同的地方是在查询它的时候不需要使用AsEnumerable() 或者AsQueryable()那样的转换方法了。因为所有定义好的DataSet都是继承了TypedTableBase<T>这个基类,而这个基类已经实现了IEnumerable<T>的interface

Query DataSet中的relation

DataSet当中有时候也是有relation的,和DB一样,例如在下面的DataSet中加入relation:

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];

DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];

ds.Relations.Add( "OrderDetails",

                  orders.Columns["OrderID"],

                  orderDetails.Columns["OrderID"]);

如果我们想像在LINQ TO SQL里面一样通过relation来访问与其有相关关系的table,可以使用GetChildRows方法来取得与当前table相关联的那个table里面的DataRows,并将其返回为可以查询的IQueryable<T>对象。例如:

var query =

    from    o in orders.AsEnumerable()

    where   o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998

    orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending

    select  new { OrderID = o.Field<int>( "OrderID" ),

                  OrderDate = o.Field<DateTime>( "OrderDate" ),

                  Amount = o.GetChildRows( "OrderDetails" ).Sum(

                               od => od.Field<decimal>( "UnitPrice" )

                                     * od.Field<short>( "Quantity" ) ) };

这样我们就能通过relation来访问对象table了。

来源: <http://www.cnblogs.com/ruciffa/archive/2008/03/08/1096007.html>

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