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InfoWorld 测试中心的 Peter Wayner 近日对 GCE、Azure 和 AWS 进行了一组基准测试并发布测试报告。报告初步结论为：GCE 性能最快，Azure 最慢，AWS 表现中庸但价格最贵。
Peter Wayner 采用的是开源的 DaCapo 压力测试套件，分别对小型，中型和大型机实例在 Amazon EC2、GCE、以及微软 Windows Azure 进行测试。DaCapo 是由 14 个常见 Java 程序捆绑而成的集合，它尽可能地模拟生产环境，对机器进行一系列的测试。子测试会偏重 CPU、RAM 等不同方面，有的会进行性能组合测试，有些测试会采取多线程模式。
这组测试套件中大家可能比较熟悉的测试有：Tomcat 测试，启动 Web 服务器，编译网页；Luindex&Lusearch 测试（常见的索引和搜索工具），即部署并运行 Lucene；Avrora，将模拟一些微控制器（microcontrollers），这个测试可能只对芯片设计者有用，但该测试可以收集到真实的原始 CPU 数据。
作者分别在每个云平台三种不同的 Linux 机器上运行了 DaCapo 测试，使用默认 JVM。启动的实例配置并非完全一致，而是在规模和价格方面大致相当。下表为三家机器配置和每小时的花费。
纵观三家平台，从速度上来说，谷歌是最快的。这三家完成基准测试分别用时为：谷歌 575s，亚马逊 719s，Windows Azure 834s。谷歌的机器在 DaCapo 测试的 14 个套间中有 13 个是最快的，Windows Azure 的机器只有在一个测试案例中表现最快。
从价格上来说，谷歌也是最便宜的，Windows Azure 紧随其后。执行 DaCapo 套件在三家云平台的花费分别为谷歌 3.78cents，Windows Azure 3.8cents，Amazon 5cents。在 14 个测试案例中，其中八个谷歌的机器花费最少；Windows Azure 的实例在五个测试案例中花费最少；亚马逊机器只有在一个测试案例花费最少。如下图：
有些很有意思的结果：在微软的平台上测试时，绿色和红色结果(绿色表示花费少，耗时短；红色表示花费多，耗时长)可能会出现在同一台机器上，这意味着：便宜的机器性能很好，或昂贵的机器表现一般。谷歌的单 CPU 的机器充满了绿色，即速度快还省钱，但运行 Tradesoap 测试呈现红色，这就暴露出谷歌在处理 Tradesoap 测试中的可能存在的策略问题。
谷歌使用 GCEU（Google Compute Engine Unit）作为不同机型计算能力的度量单位，亚马逊对应的有 ECU（Elastic Compute Units）；高 CU（Compute Unit）机器的性能是否能成倍提升？拿亚马逊的例子来说：m3.2xlarge 约为 26 ECUs，m3.medium 约为 3 ECUs；在大部分的压力测试中，m3.2xlarge 型号的机器仅是 m3.medium 速度的2-4 倍，虽然在某些压力测试中的表现能达到 8 倍的效果。
大家可下载详细的测试数据进行阅读。值得注意的是，Peter Wayner 并没有对存储进行测试，而写密集型或读密集型的应用性能往往受到存储性能的制约。另外，本测试结果如果采用不同的 Java 版本，也可能导致测试性能的巨大差异。
参考阅读：
Cloud review: 8 public cloud services put to the test
Benchmarking Amazon: The wacky world of cloud performance
Cloud Computing Deep Dive
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