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什么是 Event Loop?

 2013/10/21 16:12:56    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:EventLoop是一个很重要的概念,指的是计算机系统的一种运行机制。JavaScript语言就采用这种机制,来解决单线程运行带来的一些问题。本文参考C.AaronCois的《UnderstandingTheNode.jsEventLoop》,解释什么是EventLoop,以及它与JavaScript语言的单线程模型有何关系。想要理解EventLoop,就要从程序的运行模式讲起。运行以后的程序叫做"进程"(process),一般情况下,一个进程一次只能执行一个任务。如果有很多任务需要执行
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  Event Loop 是一个很重要的概念,指的是计算机系统的一种运行机制。

  JavaScript 语言就采用这种机制,来解决单线程运行带来的一些问题

Event Loop

  本文参考C. Aaron Cois 的《Understanding The Node.js Event Loop》,解释什么是 Event Loop,以及它与 JavaScript 语言的单线程模型有何关系。

  想要理解 Event Loop,就要从程序的运行模式讲起。运行以后的程序叫做"进程"(process),一般情况下,一个进程一次只能执行一个任务。

  如果有很多任务需要执行,不外乎三种解决方法

(1)排队。因为一个进程一次只能执行一个任务,只好等前面的任务执行完了,再执行后面的任务。

(2)新建进程。使用 fork 命令,为每个任务新建一个进程。

(3)新建线程。因为进程太耗费资源,所以如今的程序往往允许一个进程包含多个线程,由线程去完成任务。(进程和线程的详细解释,请看这里。)

  以 JavaScript 语言为例,它是一种单线程语言,所有任务都在一个线程上完成,即采用上面的第一种方法。一旦遇到大量任务或者遇到一个耗时的任务,网页就会出现"假死",因为 JavaScript 停不下来,也就无法响应用户的行为。

  你也许会问,JavaScript 为什么是单线程,难道不能实现为多线程吗?

  这跟历史有关系。JavaScript 从诞生起就是单线程。原因大概是不想让浏览器变得太复杂,因为多线程需要共享资源、且有可能修改彼此的运行结果,对于一种网页脚本语言来说,这就太复杂了。后来就约定俗成,JavaScript 为一种单线程语言。(Worker API 可以实现多线程,但是 JavaScript 本身始终是单线程的。)

  如果某个任务很耗时,比如涉及很多I/O(输入/输出)操作,那么线程的运行大概是下面的样子。

synchronous mode

  上图的绿色部分是程序的运行时间,红色部分是等待时间。可以看到,由于I/O操作很慢,所以这个线程的大部分运行时间都在空等I/O操作的返回结果。这种运行方式称为"同步模式"(synchronous I/O)或"堵塞模式"(blocking I/O)。

  如果采用多线程,同时运行多个任务,那很可能就是下面这样。

synchronous mode

  上图表明,多线程不仅占用多倍的系统资源,也闲置多倍的资源,这显然不合理

  Event Loop 就是为了解决这个问题而提出的。Wikipedia 这样定义:

"Event Loop 是一个程序结构,用于等待和发送消息和事件。(a programming construct that waits for and dispatches events or messages in a program.)"

  简单说,就是在程序中设置两个线程:一个负责程序本身的运行,称为"主线程";另一个负责主线程与其他进程(主要是各种I/O操作)的通信,被称为"Event Loop 线程"(可以译为"消息线程")。

asynchronous mode

  上图主进程的绿色部分,还是表示运行时间,而橙色部分表示空闲时间。每当遇到I/O的时候,主进程就让 Event Loop 进程去通知相应的I/O程序,然后接着往后运行,所以不存在红色的等待时间。等到I/O程序完成操作,Event Loop 进程再把结果返回主进程。主进程就调用事先设定的回调函数,完成整个任务。

  可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主进程得以运行更多的任务,这就提高了效率。这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)或"非堵塞模式"(non-blocking mode)。

  这正是 JavaScript 语言的运行方式。单线程模型虽然对 JavaScript 构成了很大的限制,但也因此使它具备了其他语言不具备的优势。如果部署得好,JavaScript 程序是不会出现堵塞的,这就是为什么 node.js 平台可以用很少的资源,应付大流量访问的原因。

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