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在中国建个数据中心，这事儿如果由微软、亚马逊或者其他科技公司来干，肯定再正常不过，但如果要做这件事的是可口可乐呢？肯定会有人说——嘿，还是别开玩笑了!
但这不是玩笑。和微软合作，在上海成立一个数据中心，就是可口可乐最近要在国内做的事。
在 AAMA（亚美高科技商会）举行的大数据主题会议上，我遇见了来自可口可乐的商业创新负责人 Alan Boehme。他兴奋地告诉我，“我们很快就会在上海成立一个数据中心！”他还强调，这个数据中心是和微软合作，主要用来处理和中国市场相关的数据。
Alan 没有透露更多细节，但是你也许还记得前阵子微博上大家都在疯狂晒的照片：印有“文艺青年”、“吃货”、“小清新”甚至定制名称的可口可乐瓶。这不仅是可口可乐一次成功的社会化营销，更是一个生产快消品的公司和提供大数据技术的公司合作的最佳案例。
比如，可乐瓶身上的昵称，就是在对社交网络上使用频率最高的词汇进行捕捉、通过多个维度进行定量比较后，人工筛选出的。活动启动后的推广也从原来的依靠广告公司进行搜索以寻找互动对象，变成了实时的数据收集、清理、入库，让广告公司可以实时发现并引导活跃或高质量传播者进行互动。
当然，可口可乐想做的并不仅仅是这样。Alan 说，他们已经在和大学、研究机构进行合作，看如何把大数据技术更深层次地整合到企业中。而随着他们在这方面的投入，可以预见的是，以后你可以定制的将不仅仅是可乐的瓶身。
当然，Alan 也非常强调他们对待数据的谨慎态度，对于一家产品销至全球 200 多个国家的企业来说，根据不同的法律和社会习惯来收集和处理数据，是非常重要的一件事。
比如，在日本自动售货机非常普遍，他们就会选择通过联网的自动售货机系统积极和消费者进行社交媒体上的互动，进一步进行数据挖掘。但是在越南、印度等国家，因为智能手机占比低、移动网络也不发达，所以互动时短信会是更好的选择。由此产生的数据获取权限和分析方式也会不同。
“科技可以让我们做所有的事，但关键是要搞明白社会允许我们做什么。”Alan 说。在现在对于数据的追踪和利用还存在较大伦理争议的时候，可口可乐也有自己清晰的界限，“你可以利用大数据技术来判断人们喜欢喝什么饮料，但是你不应该收集太多信息，比如决定人们应该什么时候喝饮料。”
“你要想清楚，收集这些数据的意义是什么，以及要把数据拿来做什么，而不能为收集而收集。此外，还要注意如何优化展现方式。你不可能和销售人员提‘结构化’‘非结构化’这些技术名词，而是得通过最直观的方式展现出来，或者提供可视化的结果。”Alan 说，比如帮企业搞明白它的市场开销究竟花到哪里去了，就是非常重要的一件事。
可口可乐已经在公司内部做了多年的数据治理，数据管理决策对于他们来说并不是什么新鲜事，不过，Alan 仍然非常诚恳地认为，大数据技术的价值和以往传统的数据分析不可同日而语。“大数据技术兴起后，我们开始从完全不同的角度开始看待信息（information）这回事了。”他说，“你得重视它。”
看，当中国某知名互联网公司 CTO 还在纠结大数据这个名字是否“叫错了”的时候，这个已经 93 年历史的“卖糖水的公司”，反而已经张开双臂拥抱它了。也许这样的态度，才是它能够在《Fast Company》杂志的全球 50 大创新公司榜单上紧随苹果之后的原因。
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