数据结构与算法（JAVA篇）之递归算法（二）_.NET_编程开发_程序员俱乐部

 * 概念介绍: 
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 * 递归的二分查找: 想用最少的比较次数在一个有序的数组中找到一个给定的数据项。  
   
 * 非递归的二分查找：二分查找也可以用非递归的算法，但是分治算法通常要回到递归。分治算法常常是一个方法，在这个方法中含有两个对自身的递归的调用。  
   
 * 分治算法：递归的二分查找是分治算法的一种实现方法。把一个是问题分成两个更小的问题， 并且解决它们。这个过程一直持续下去直到易于求解的基值情况，就不需再分了。 
 *   分治算法常常是一上方法，在这个方法中含有两个对自身的递归调用，分别对应于问题的两个部分。在二分查找中，就有两个这样的调用，但是只有一个真的执行了 
 *          （调用哪一个取决于关键字的值）。         
 * 递归的效率：调用一个方法会有一定的代价和开销。首先，控制必须须从当前位置转移到调用方法的开始处。其次，传给这个方法的参数以及这个方法返回地址都要初压到一 个栈里，为的是方法能够访问参数以及知道返回值在存储在哪里，这个过程也称 "保存现场"。递归方法的使用的本质是从概念上简化了问题，而不是因为它更有效率。当使用递归的效率很低的时候，就可以考虑如果把递归转化成非递归。 
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class OrdArray {  
 
    private long[] a;  
    private int nElems;  
 
    public OrdArray(int max) {  
        a = new long[max];  
        nElems = 0;  
    }  
 
    public int size() {  
        return nElems;  
    }  
 
    public int find(long searchKey) {  
        return recFind(searchKey, 0, nElems - 1);//调用递归方法  
        //return recFind2(searchKey, 0, nElems - 1);//调用非递归方法  
    }  
 
    public int recFind(long searchKey, int lowerBound, int upperBound) {//递归方法定义  
        int curIn = (lowerBound + upperBound) / 2;  
        if (a[curIn] == searchKey) {  
            return curIn;  
        } else if (lowerBound > upperBound) {  
            return nElems;  
        } else {  
            if (a[curIn] < searchKey) {  
                return recFind(searchKey, curIn + 1, upperBound);  
            } else {  
                return recFind(searchKey, lowerBound, curIn - 1);  
            }  
        }  
    }  
    public int recFind2(long searchKey, int lowerBound, int upperBound){//非递归方法定义  
        int curIn=0;  
          
        while(true){  
            curIn=(lowerBound+upperBound)/2;  
            if(a[curIn]==searchKey)  
                return curIn;  
            else if(lowerBound>upperBound)  
                return nElems;  
            else{  
                if(a[curIn]<searchKey){  
                    lowerBound=curIn+1;  
                }  
                else{  
                    upperBound=curIn-1;  
                }  
            }  
        }  
    }  
    public void insert(long value){  
        int j;  
        for(j=0; j<nElems; j++)  
            if(a[j]>value)  
                break;  
        for(int k=nElems; k>j; k--)  
                a[k]=a[k-1];  
                a[j]=value;  
                nElems++;  
    }  
    public void display(){  
        for(int j=0; j<nElems; j++){  
            System.out.println(a[j]+"");  
        }  
    }  
}  
class BinarySearchApp{  
    public static void main(String[] args){  
        int maxSize=100;  
        OrdArray arr=new OrdArray(maxSize);  
          
        arr.insert(72);  
        arr.insert(90);  
        arr.insert(45);  
        arr.insert(126);  
        arr.insert(54);  
        arr.insert(99);  
        arr.insert(144);  
        arr.insert(27);  
        arr.insert(135);  
        arr.insert(81);  
        arr.insert(18);  
        arr.insert(100);  
        arr.insert(9);  
        arr.insert(117);  
        arr.insert(63);  
        arr.insert(36);  
        arr.display();  
          
        int searchKey=100;  
        if(arr.find(searchKey) !=arr.size())  
            System.out.println("Found "+searchKey);  
        else 
            System.out.println("Can't find "+ searchKey);  
    }  
}  
/** 
 * 运行结果： 
 * 9 
 * 18    http://www.haogongju.net/art/226974