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除了发现开普勒90,NASA还靠AI做了什么?

 2017/12/27 21:06:04    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:NASA一直是个非常神奇的存在,作为拿了川普200亿拨款的国家航天局,全世界的人们都好奇他们到底在干嘛。而NASA似乎一直在做着一些稀奇古怪的事,比如每天发布星云、星球的高清美照,让马斯克的SpaceX执行空间任务、发表了详细记载火箭运载技术的NASATechnicalReport,还有利用谷歌AI技术发现了“第二个太阳系”。是的,就在东部时间时间12月14日,NASA正式宣布在一个恒星周围发现有8颗行星组成的行星系统——开普勒90系统
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  NASA 一直是个非常神奇的存在,作为拿了川普 200 亿拨款的国家航天局,全世界的人们都好奇他们到底在干嘛。

  而 NASA 似乎一直在做着一些稀奇古怪的事,比如每天发布星云、星球的高清美照,让马斯克的 SpaceX 执行空间任务、发表了详细记载火箭运载技术的 NASA Technical Report,还有利用谷歌 AI 技术发现了“第二个太阳系”。

除了发现开普勒 90,NASA 还靠 AI 做了什么?

  是的,就在东部时间时间 12 月 14 日,NASA 正式宣布在一个恒星周围发现有 8 颗行星组成的行星系统——开普勒 90 系统,有史以来科学家第一次发现了一个和太阳系一样的 8 颗行星的星系。而这次发现离不开谷歌 AI 的助攻,利用谷歌的机器学习分析开普勒太空望远镜的数据,实现了更高的分析效率。

  没想到,在 NASA 开垦浩瀚星海的道路上也有 AI 的参与,其实 NASA 早就利用 AI 做到了很多事。

  AI 是噱头?难道 NASA 拿了谷歌的赞助费?

  作为目标是星辰大海的 NASA 一直是科技的坚定簇拥者,国际空间站中有微软的 Hololens,还用 HTC 的 Vive 和 Manus VR 手套来训练航天员,和 AI 的缘分可以追溯到 2010 年甚至更早。

  在 2010 年,NASA 就向波士顿大学寻求合作,希望在机器人探测中加入 AI 大脑,使其通过低像素传感器就能进行作业。后来这家从波士顿大学中诞生的企业 Neurala 为 NASA 开发了火星大脑,让 NASA 的火星探测器可以利用传感器快速识别周围物体,并且只需基础的本地计算环境就能运行。

除了发现开普勒 90,NASA 还靠 AI 做了什么?

  后来 NASA 就开始和各种科技企业疯狂成立合作项目,像是和谷歌成立的“量子人工智能实验室(QuAIL)”和英特尔一起创立前沿发展实验室(FDL)等等。

  在和谷歌的合作中,NASA 利用谷歌的 Tango 技术打造了三款分别名为 Batman、Joker 和 Nightwing 的 AI 操控无人机,利用深度传感器+宽视野摄像头配合地图定位实现自主移动,还利用视觉惯性测距做运动追踪来躲避障碍。NASA 还举办了一场人类和 AI 的无人机比赛,虽然惜败却为“无人无人机驾驶”这个概念吸引了大量的关注。

  至于英特尔,则担负起了和 NASA 一起保护宇宙安全的重任。虽然没有透露太多信息,但 NASA 在 FDL 的分享会上表示,利用太阳风暴、流星雨等等的历史数据对 AI 进行训练,理想状态下可以从日常数据中识别出危险情况出现的可能性。英特尔应该在其中负责数据训练方面的工作。这次和谷歌一起发现开普勒 90 也是一样,NASA 提供数据,谷歌提供算力。NASA 甚至还说过,要和谷歌一起研究宇宙中是否有外星生命的存在呢。

  这么看来,NASA 利用人工智能进行的研究似乎有些“务虚”。不过对于企业来说,和 NASA、外星生命、防御宇宙这些词沾上边却是一件很有宣传点的事。双方一拍即合,一方提供资金和算力,另一方借此来开垦宇宙中无限的数据。

  方法更重要,AI 才是宇宙级学霸

  那么对于天文、宇宙这方面的工作来说,到底适不适合应用人工智能技术呢?

  答案是当然的。

第一,由于载人成本过高、危险系数大,宇宙探索、星球探索这类工作都在无人化倾斜。

第二,NASA 所做的工作中有很大一部都是对传感器回传图片资料进行分析,分析图像当然是人工智能最擅长的工作。

第三,另外就是航空、天文领域是一个数字化、信息化程度相当高的领域,适合挖掘历史数据,训练各种帮助科学家工作的算法模型。

  就拿发现新行星这件事来说,这一次发现开普勒 90 应用的是凌日法,也就是即通过观测行星飞到恒星前面挡住了一部分恒星的时候恒星亮度的变化。但会影响亮度变化不仅有行星,还会有黑子等等。

  谷歌研究人员选择把问题丢给黑盒子,利用以往开普勒望远镜发现的行星系统光变曲线数据训练卷积神经网络,通过得来的模型再去跑望远镜拍下的数据,最终辅助科学家们发现了开普勒 90。

  关于这一次发现,重要的不仅仅是成果而是方法。谷歌团队表示,利用历史数据训练模型,仅仅花费了 2 个小时。这样的学习速度是人类完全不能比拟的。看来有了人工智能的帮助,我们有希望尽早完成对银河系中上千亿恒星的分析,或许发现外星生命、找到另一个地球等等出现在科幻片中的愿景,就能在我们的有生之年实现了呢?

  有生之年,你也能享受到 NASA 出品的 AI 技术

  在有生之年能不能见到外星人不一定,但我们在有生之年里,一定能应用上“NASA 出品”的新技术

  NASA 虽然醉心于星辰大海,但那些在航空工作中验证过的技术正在慢慢来到民用市场。

  比如 NASA 的喷气实验室和美国国土安全局共同研发出了个名为 AUDREY 系统,在火灾现场,AUDREY 可以通过收集火场温度、气体和其他危险信号数据后引导急救人员安全通过火场。

  对于急救人员来说,在火场中不必再依靠自身的第五感找到逃生之路,AUDREY 可以在监控时预测到他们所需的资源,并帮助他们逃离火海。

除了发现开普勒 90,NASA 还靠 AI 做了什么?

  还有 NASA 的卫星遥感技术,不光可以精确的识别全球污染情况,还能通过图像识别来提取出很多数据,像是地球上究竟有多少颗树。如今同样的技术已经被应用到环保、农业等等多个领域当中。

  所以,别管 NASA 用 AI 找外星人是不是噱头,重要的是 NASA 正在让种种新技术不断萌发、成熟,让 AI 在走向太空的同时,也走入我们的生活。

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