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13 年前，要解决“网购先交钱还是先发货”的信任问题，支付宝诞生了；13 年后，闲鱼要促成闲置物品的分享流通，让变成卖方角色消费者，可以基于信用“先收钱再发货”了。
与 13 年前不同的是，连中间担保角色都没有了，物品未寄出钱已到账。因为信用，真的可以这么简单？
12 月 19 日，闲鱼同芝麻信用联合宣布上线“信用速卖”服务，芝麻信用分超过 600 的用户，在线对闲置用品估价下单后，可立刻先收到货款，物品可在三天内自选时间寄出。
这一机制，让原来用户要先寄出闲置物品，验收后才能收钱，变成现在用户只需提交评估订单即可资金到账。
据介绍，信用速卖目前已接入回收宝、估吗、有得卖、爱回收等数十个专业回收机构，支持手机、3C 数码、住宅/办公家具、大家电、乐器等多类物品的快速回收，未来服装、美妆、图书、奢侈品等品类也将陆续接入服务。
不过，简单和安全，永远是技术进步需要不断平衡的两端。多少人能经得起动动手就 2000 元到账的便捷诱惑，且不说这里面有太多不可预知的风险：黑产团伙批量盗用账号套现圈钱、共债用户在中介的引导下聚集套利……
不过，快科技获得的一组数据与上述推测相反：在芝麻信用为闲鱼信用速卖平台定制风控保护下，先收钱再发货的用户履约率高出预期，回收机构的资金损失仅为商户日常经营可接受的资损的1/4。
这是一项全新的、“看起来非常容易薅羊毛”的服务。如果闲鱼的秘密武器是芝麻信用，那么芝麻信用又是如何做到的？
“芝麻的风控体系从蚂蚁最擅长的账户风险出发，新增覆盖了该行业的经营欺诈风险、信用风险、聚集性风险等，覆盖一笔回收交易的全流程。看似简单的交易背后，是芝麻构建的极高门槛的数据风控体系。”
芝麻风控负责人玄微说，“同时芝麻的信用体系中，提醒催缴、守信激励和联合惩戒等后续在机制层面的风控保障，同时约束用户和商家的不守信行为，让个人违约案例极少。”
每简化一个交易流程，背后的风控技术能力就要成倍的增长。芝麻是首家把深度学习技术应用在信用评估领域做风控的公司。
据芝麻信用首席科学家德豪介绍，深度学习最成功的应用主要包括两个领域，一种是图像识别，一种是语意识别。芝麻风控引入语意识别中用到的循环神经网络技术，能把与具体每个帐户相关联的信息和时间节点串成数据链，并从数据链中挖掘出暴露信用风险的信息。
到目前，“信用速卖”这项业务在深度学习技术加持下，已经形成了一套全链路的风控体系，能够在实施甄别出包括盗冒用欺诈、套现作弊、恶意违约、信用风险、聚集攻击等多维度异常行为特征。
风控能力在不断的攻防对抗中完善，玄微透露，蚂蚁目前已经累积识别出全中国 12 万个黑产团伙并保持与公安机关信息同步，其中最大的团伙多达上千人。回收行业信任芝麻的关键在于，芝麻已经具备分钟级识别并拦截黑产团伙的能力。一次黑产攻击就能让一家回收商家瘫痪，技术发展让用户体验更便捷，但背后的安全风控一定要同步跟上，以玄微为代表的风控专家们，是 7 乘 24 小时的与黑产斗智斗勇。
“闲鱼正在打造一个无闲置社会，闲鱼会做分享经济而非二手市场。无闲置社会践行绿色生活方式和消费文化，让社会资源得到充分利用和均衡发展。”闲鱼总经理谌伟业表示，如何让庞大的闲置物品物尽其用、天下无废，是闲鱼作为闲置物品平台的使命。
他认为，如果说淘宝改变了人们的消费方式，闲鱼则改变了人们的生活方式。在闲鱼上，越来越多的年轻人热衷在鱼塘探索新奇，比如把多余的空间分享租住，用自己的一技之长为他人提供所需，兜售自己的发明创造，和鱼友一起办集市、建社区等。
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