12 月 13 日上午，在谷歌开发者大会上，Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌 AI 中国中心在北京成立。
谷歌 AI 中国中心将由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。其中，李飞飞将会负责中心的研究工作，负责统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。
此次重磅人物亲自领导，谷歌 AI 中国中心是铁了要在中国扎下深根，这是要充分利用中国的人才、中国的丰富的场景、中国强劲的市场潜力，充分挖掘中国的潜力。
根据 Google 官方的说法，李飞飞已经为中国中心招到了一些顶尖的 AI 专家，并将在接下来的几个月内继续招人组建团队。为此，他们给出了一些相关职位的链接，比如研究科学家，其具体的岗位要求如下：
职责
参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。
为现实世界的大规模问题开发解决方案。
最低要求：
计算机科学博士学位，相关机器学习领域或同等实践经验。
AI / ML 出版物的经验。
有以下任何经验：计算机视觉，视频处理与理解，图像处理，语音识别，自然语言理解，机器学习，深度学习，算法优化基础，人机交互，数据挖掘，人工智能+保健，计算基因组学，其他机器情报/人工智能相关领域。
有以下一种或多种编程经验：C，C ++，Python。
首选资格：
其他机器学习相关的职位还包括机器学习工程师、机器学习技术主管等。这是一次跟李飞飞一起工作的难得机会，如果你对此感兴趣的话，可以打开这里的链接查看详情：http://t.cn/RTMhpwZ
李飞飞在现场坦言，她非常珍惜谷歌和中国顶尖 AI 人才合作的机会，而这些人才势必也是全球顶尖的 AI 力量。“千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌 AI 中国中心长期发展的第一步。”
"我和我的团队今天回到中国，希望开始一段长久的、真诚的合作，彼此倾听、彼此学习，共同创造未来。"李飞飞说到。
以下为李飞飞演讲：摘录
自从 12 年前我成为教授，一年前加入 Google，我有幸与许多有才华的中国工程师，研究人员和技术人员一起工作。
中国拥有许多世界顶级的人工智能（AI）和机器学习专家。在过去的三年中，ImageNet 挑战赛的三支获胜队伍大部分都来自中国研究人员。 2015 年，中国学者贡献了全世界人工智能百分之四十四的内容 - 为此，AI 协会专门更改年度会议时间，以保证不与今年中国春节重叠时。
我相信 AI 没有国界。无论是硅谷，北京还是其他地方，大家都在不断突破，因为它有可能让全世界的每个人都过上更好的生活。作为 AI 的第一家公司，让全世界的人过上更好的生活，这也是我们集体使命。我们希望与最好的 AI 人才 AI 来合作，从而去实现它。
这就是为什么我会在这里，上海的 Google 开发者日活动上，我们推出 Google AI 中国中心。这个中心将加入了我们在世界各地的 AI 研究小组，包括纽约，多伦多，伦敦和苏黎世，所有这些中心都致力于用 AI 更好地为大家服务。
Google AI 中国中心将专注于基础人工智能研究，它由来自北京的人工智能研究人员组成，有中国强大的工程团队支持。我们聘请了顶尖的专家，未来几个月内将努力建设团队。我将和 Google Cloud AI 研究与开发主管李嘉博士一起，领导和协调研究工作。
除了发布自己的作品外，Google AI 中心还将通过资助和赞助人工智能会议和研讨会，与充满活力的中国人工智能研究机构密切合作，为 AI 研究机构提供支持。
由于计算和数字化的惊人发展，人类正在经历巨大的转变。在短短几年内，照片应用程序中的自动图像分类已成为一项普遍的标准功能。如今，我们正在采用自然语言作为与 Google Home 等语音助理与人进行更好的交互。在云端，我们的企业合作伙伴因为使用了人工智能，正在以令人惊叹的速度转变他们的业务。随着技术更深刻的方式塑造人类的生活，我们将共同努力，确保明天的 AI 能够让我们所有人受益。
Google AI 中国中心也将为这个目标而不懈努力。我们期待与中国最聪明的人工智能研究人员合作，寻求解决世界难题的方法。
人工智能的有边界，也没有边界的好处。
相关的招聘信息
根据官网信息，目前谷歌北京放出来的职位主要分为三种，包括技术主管，研究科学家和软件工程师。
研究科学家，机器学习
职责
参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。
为现实世界的大规模问题开发解决方案。
最低要求：
计算机科学博士学位，相关机器学习领域或同等实践经验。
AI / ML 出版物的经验。
有以下任何经验：计算机视觉，视频处理与理解，图像处理，语音识别，自然语言理解，机器学习，深度学习，算法优化基础，人机交互，数据挖掘，人工智能+保健，计算基因组学，其他机器情报/人工智能相关领域。
有以下一种或多种编程经验：C，C ++，Python。
首选资格：
大学助理教授级或同等学历。
解决现实世界机器学习问题的经验。
分析复杂和动态模式的经验。
熟悉 Google 内部 ML 平台以及解决方案和基础架构。
链接：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/research-scientist-machine-learning-beijing-china-2600660290&
技术主管，机器学习
职责
管理开发尖端 AI / ML 解决方案的软件工程团队。
制定目标，战略，预算并监督高影响力项目的交付。
通过坚实的设计决策，流程和工具影响和建立最佳工程实践。
领导 Google 内部的 AI / ML 开发人员技术，并管理与跨职能工程团队的协作。
最低要求：
计算机科学或相关领域的硕士学位或同等实践经验。
在一个指导和发展软件工程团队的组织中担任 8 年的管理经验。
3 年以上软件工程团队的工作经验。
首选资格：
计算机科学或相关领域的博士学位，或同等实践经验。
有解决真实 ML 问题的经验。
具有设计，数据结构和算法方面的经验，具有强大的分析和调试技能以及面向客户的产品经验。
在整个项目生命周期中提供 ML / AI 动力项目的经验。熟悉 ML 平台，解决方案和基础设施。
深度学习，神经网络或相关领域的知识。
链接：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/technical-lead-machine-learning-beijing-china-2613800129&
软件工程师，机器学习
职责
构建机器学习平台，方便大家使用。
参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。
为现实世界的大规模问题开发解决方案。
与内部团队以及外部社区合作，推进 AI 技术。
最低要求：
计算机科学或相关专业本科或同等学历。
2 年的机器学习或人工智能方面的经验。
具有一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于：Java，C / C ++ 或 Python。
具有以下一项或多项的经验：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，目标系统，排名系统或类似内容。
首选资格：
计算机科学，人工智能，机器学习或相关技术领域的硕士或博士学位。
大型机器学习经验。接触深度学习，神经网络或相关领域，并表现出对其追求的兴趣和渴望。
图形处理器（GPU）编程经验。
分析复杂和动态模式的经验。有理解算法的复杂性以及优化算法的经验。
熟悉 ML 平台，解决方案和基础设施。
有效的沟通技巧，有能力与外部客户合作。
链接：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/software-engineer-machine-learning-beijing-china-2611280301&
关于李飞飞
尽管李飞飞属于业内尽人皆知的女神级人物，还是略作介绍。
李飞飞，斯坦福计算机科学系的终身教授和斯坦福人工智能实验室的主任。
2009，创立 ImageNet ，这是截至目前世界上最大的图像识别的数据库。
2010 年，李飞飞发起计算机自动识别图像的 ImageNet 国际挑战赛。
在宣布自己将不再继续 ImageNet 后，李飞飞将自己的视线转移到另外五个方面：视觉理解、场景图，段落整合、视频分割及 CLEVR 数据集。详见《李飞飞最新演讲：ImageNet 后，我专注于这五件事——视觉理解、场景图，段落整合、视频分割及 CLEVR 数据集》
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