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2015 年 9 月，乌克兰创企社区和科技媒体炸开了锅，起因是 Snapchat 宣布收购敖德萨的图像处理创企 Looksery。
媒体报道称，那笔交易价值大约 1.5 亿美元，是乌克兰迄今为止最成功、最盛大的创企收购案之一。
Looksery 的应用可以在你和别人视频聊天的时候，使用动画即时改变一个人的脸，或者祛斑，换美瞳颜色什么的。这家公司由连续创业者 Victor Shaburov 创立，他平时也会积极支持面向年轻人的编程比赛。
2013 年，Shaburov 遇到了 Yuri Monastyrshyn，一位在敖德萨上大学的四年级学生，后成为 Looksery 的 COO。
这家公司的产品团队在俄罗斯索契组建，当时两国的关系还很友好。收购完成后，Looksery 的团队搬迁到硅谷，和 Snapchat 的同事一起工作。
东欧人才服务硅谷巨头
继 Looksery 之后，东欧还有许多家电脑视觉和面部识别创企被硅谷收购。
6 个月之后，也就是 2016 年年初，Facebook 将 Masquerade 收入旗下，这家来自明斯克的创企是另一款视频滤镜应用 MSQRD 的背后开发商，而这款应用一度登上苹果应用商店的榜单头位。Facebook 形容 MSQRD 时说，“这款卓越的应用，拥有世界级的视频图像技术。”
一年多之后，另一家白俄罗斯创企 AIMatter 又被谷歌抢下，而就在收购之前几个月，这家公司才获得当地投资人的 200 万美元投资。AIMatter 的 SDK（软件开发包）名叫 Fabby，用于在移动端对照片和视频进行实时编辑，这款工具被称比现有的所有解决方案都要快。Fabby 拥有一项基于神经网络人工智能平台的功能：支持用户将物体跟原背景区分开来。
俄罗斯创企近来也大热。去年，Mail.Ru Group 一名员工 Alexey Moiseenkov 开发的应用成为地区热门，很快冲刺到全球应用榜单前列。这款应用就叫做 Prisma，同样根据神经网络打造，可以给照片添加艺术效果，让照片看起来就像一幅画作一样。
这种照片编辑方式并不是 Prisma 的首创（如德国的 DeepArt.io，以及俄罗斯的 Sergey Morugin 启动的项目 Ostagram），但 Prisma 的独特优势在于速度和移动为主的使用形式。
2017 年，Prisma 上线新应用 Sticky，可以将自拍处理成贴纸，分享到社交应用上。这家公司目前仍然独立，但近期有传言称 Facebook 和 Snapchat 都已经盯上了它，未来或将收购。
卓越的根源
为移动设备开发计算机视觉技术并不是仅仅依靠数学就能做到的。考虑到许多现在移动设备有限的处理速度，优化应用性能很重要。
Viktor Prokopenya 是来自白俄罗斯的连续企业家，最近成立了一个专门投资人工智能创企的项目，投资 1 亿美元，他说：“没有人需要一个只能在 iPhone X 上运行的 AR 应用程序。 “世界上有数十亿台设备，但其中只有很小一部分是昂贵设备。 如果你想做一个面向大众的应用，它应当能在 iPhone 5s 上运行，每秒达到 30 帧，这本身就是一个挑战。“
东欧的工程师人才为解决这样一系列技术挑战而工作的态度，可以追溯到苏联时代的教育传统。
尽管在道德和经济方面遭遇失败，但共产主义显示出了一个罕见的能力，即能够培养数代跨越多个领域的优秀科学家和工程师。
“在机器智能领域，马尔可夫链，马尔可夫随机场和马尔科夫模型是深度学习的基础，而隐马尔可夫模型（Ruslan Stratonovich 提出）则是语音识别的主要模型，” Alexander (Sasha) Galitsky 说。他是一位著名的俄罗斯和乌克兰投资者，通过 Almaz Capital 基金向全球投资。 “苏联和乌克兰著名数学家 Alexey Ivakhnenko 仍然被称为深度学习之父。”
当苏维埃政权崩溃的时候，当地数学教育系统却在很大程度上得到了保存。
明斯克白俄罗斯国立大学计算机编程系教授 Alexander Kurbatsky 补充说：“转型是缓慢的，但也是革命性的。 “良好的数学教育为今天的数字化转型培养了环境，而这一环境的影响超越了过去苏联领土本身。”他指的是过去 20 年里，成千上万迁移到硅谷，柏林，以色列、甚至亚洲的 IT 工程师和企业家。
打造“移情相机”的下一代创企
这些 IT 人才相当多仍然在东欧地区生活和工作，然而，新的面部识别和相关 AR 技术创企正在不断涌现。
在 Facebook 收购之后，两位前 MSQRD 团队成员 Andrey Yanchurevich 和 Dmitriy Dorin 成立了 AR 创企 Squad，致力于打造“下一代 AR 内容”。
该公司声称：“趣味面具是 MSQRD 病毒战略的一部分。 今天，我们正在培养用户与 AR 之间的新层次互动。”这家年轻的创企聘请了 MSQRD 的整个艺术团队，以及来自这个领域的其他专家，为来自美国、俄罗斯和白俄罗斯的客户服务。
Banuba 是一家来自白俄罗斯的创企，但在香港和塞浦路斯都有办事处。最近，这家公司为全球的应用开发商和发行商开发了 AR 移动软件开发工具包。这个技术在很大程度上依赖人工智能算法来识别人的面部和身体;了解他们的情绪，面部表情，姿势和手势;以及判断种族，年龄和性别。
这一技术可以用于各种应用程序，从改善心情的建议到非常实用的建议等等。比方说，它可以告诉你哪种发型最适合你，或者你将来会长什么样子。该公司 CEO Vadim Nekhai 说，Banuba 的优势在于它“在同一设备上混合技术的能力，并将技术进行优化，实现突破性的性能结果”。
2017 年初，Banuba 从 Prokopenya 及其投资伙伴手中获得了 500 万美元投资。此后，该创企启动了一项“技术换股权”的项目，旨在将全球优秀应用开发商和发行商招揽到自己旗下。
该项目的第一份协议签的是白俄罗斯的另一家创业公司 Inventain，用于开发基于 AR 的手机游戏。为此，Banuba 还出资 120 万美元，开发了一款名为 Camera First 的特殊用途车（SPV），用来开发这款游戏。
移动 AI 和 AR 技术的意义远远超出了制作花哨的图片和视频功能。 Prokopenya 说：“这种技术几乎可以为各种应用所使用。
Prokopenya 设想了一个世界，“任何应用程序都可以通过相机描述用户：男性、女性，年龄，种族，压力水平等等。然后，应用会根据这些参数对内容进行优化，以获得最佳的使用体验。”
也就是说，健身应用程序可以通过分析脸部了解用户长胖了还是变瘦了，游戏可以根据用户类型调整定价模式。 Prokopenya 并不认为这类应用程序的做法是侵犯用户隐私，而是看到了一些“移情”的东西。他说：“它们会理解你的脸部情绪，并相应地调整所示内容。”
在商业领域，俄罗斯创企 VisionLabs 开发了面部识别软件。 这个名为 Face_IS 的解决方案允许零售商向面部识别客户提供个性化的服务。 该技术还可以应用于广告个性化、物联网（IoT）项目、医药、交通、虚拟/增强现实中的用户身份认证。
VisionLabs 的另一个产品名为 Luna，在“独特的质量和性能模式识别技术”的支持下，企业可以用这款工具根据图像“立即核验和认证客户”。
这项技术已经引起 Google 和 Facebook 的关注，两家公司给 VisionLabs 提供了支持，帮助他们培养计算机视觉和神经网络领域的专业社区。
好的，坏的，丑的
来自该地区的另一个前途光明但有争议的技术是 FindFace。 它是由莫斯科创企 NTechLab 在 2015 年推出的，号称“世界上最精确的面部识别技术，可用于人脸检测，核验和认证”。
FindFace 建立在深度学习和基于神经网络的架构之上。 2015 年 11 月，NTechLab 赢得了在美国举行的世界人脸识别锦标赛 MegaFace Benchmark 冠军。比赛的内容是从 100 多万张照片中尽可能多地识别人脸。 这家俄罗斯创企用它的 FaceNet 项目，打败了包括 Google 在内的 100 多个竞争对手。
这款应用在俄罗斯成为新闻头条。的确，FindFace 可以将图片与俄罗斯领先的社交网络 Vkontakte 上的人脸相匹配。 该应用被主要用于男女约会，虽然警方也会用来确认罪犯，但还有人用它来骚扰年轻女性。 尽管如此，这家创企最近获得了 Impulse VC 领投的一轮 150 万美元融资，而 Impulse VC 据说与俄罗斯亿万富 Roman Abramovich 不无关系。
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