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Nginx集群之WCF大文件上传及下载(支持6G传输)

 2017/11/24 15:19:25  夜雨瞳  程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:目录1大概思路...12Nginx集群之WCF大文件上传及下载...13BasicHttpBinding相关配置解析...24编写WCF服务、客户端程序...35URL保留项...86部署WCF服务程序到局域网内1台PC机...87Nginx集群配置搭建...98WCF客户端程序的运行结果...119总结...131大概思路lNginx集群之WCF大文件上传及下载lBasicHttpBinding相关配置解析transferMode、messageEncoding
  • 标签:上传 文件 Nginx 下载 WCF

目录

1       大概思路... 1

2       Nginx集群之WCF大文件上传及下载... 1

3       BasicHttpBinding相关配置解析... 2

4       编写WCF服务、客户端程序... 3

5       URL保留项... 8

6       部署WCF服务程序到局域网内1台PC机... 8

7       Nginx集群配置搭建... 9

8       WCF客户端程序的运行结果... 11

9       总结... 13

 

1       大概思路

l  Nginx集群之WCF大文件上传及下载

l  BasicHttpBinding相关配置解析

transferMode、messageEncoding、maxReceivedMessageSize、receiveTimeout、sendTimeout

l  编写WCF服务、客户端程序

l  URL保留项

l  部署WCF服务程序到局域网内1台PC机

l  Nginx集群配置搭建

l  WCF客户端程序的运行结果

l  总结

2       Nginx集群之WCF大文件上传及下载

Nginx的匹配规则,很容易帮助我们划分WCF服务的网段,从而实现企业数据信息系统多区域划分,如小数据的微服务、传输数据文件的服务、即时通信服务、或者邮件服务,相当于构建了一条企业内部信息化的数据总线(DataBus)。

以下是本文讲述的主要结构图:

客户端以BasicHttpBinding访问Nginx的域名zhyongfeng.com/fileupload,然后Nginx进行负载均衡,将消息分发到后端任意一台WCF上传下载服务器的PC机,然后进行上传文件至“冷数据”处,又从“冷数据”处下载文件。

针对“冷数据”可以划分目录,建立单独的FTP服务器及WCF服务器,进行操作处理。如下图所示:

以下是WCF上传下载服务器的架构

 

3       BasicHttpBinding相关配置解析

basicHttpBinding相关配置,具体参考:

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.servicemodel.basichttpbinding.aspx

以下是主要应用到的配置

transferMode

获取或设置一个值,该值指示是通过缓冲处理还是流处理来发送消息。(继承自 HttpBindingBase。)

messageEncoding

获取或设置是使用 MTOM 还是文本对 SOAP 消息进行编码

maxReceivedMessageSize

获取或设置最大大小,以字节为单位,可以使用此绑定配置的通道上接收的消息。(继承自 HttpBindingBase。)

receiveTimeout

获取或设置连接在撤消之前保持非活动状态的最大时间间隔,在此时间间隔内未接收任何应用程序消息。(继承自 Binding。)

sendTimeout

获取或设置在传输引发异常之前可用于完成写入操作的时间间隔。(继承自 Binding。)

 

针对MTOM编码和异步调用的性能改善,可以参照论文:

《利用MTOM编码和异步调用改进流传输的性能.pdf》

 

4       编写WCF服务、客户端程序

l  WCF服务程序

Program.cs

using System.ServiceModel;
using Service;
using System;

namespace FileTransferHosting
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            using (ServiceHost host = new ServiceHost(typeof(FileTransferOperation)))
            {
                host.Opened += delegate
                {
                    Console.WriteLine(host.Description.Endpoints[0].Address.Uri + "已经启动,按任意键终止服务!");
                };

                host.Open();
                Console.Read();
            }
        }
    }
}

FileTransferOperation.cs

using Service.Interface;
using System;
using System.IO;
using System.ServiceModel;

namespace Service
{
    [ServiceBehavior(ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple)]
    public class FileTransferOperation : IFileTransferOperation
    {
        /// <summary>
        /// 上传文件
        /// </summary>
        /// <param name="remoteFile"></param>
        public void UploadLoad(RemoteFileInfo remoteFile)
        {
            StreamToFile(remoteFile);
        }

        /// <summary>
        /// 写文件
        /// </summary>
        /// <param name="remoteFile"></param>
        public void StreamToFile(RemoteFileInfo remoteFile)
        {
            string fileFullPath = Path.Combine(System.Environment.CurrentDirectory, remoteFile.FileName);
            Stream sourceStream = remoteFile.FileByteStream;
            if (sourceStream == null) { return; }
            if (!sourceStream.CanRead) { return; }
            //创建文件流,读取流中的数据生成文件
            using (FileStream fs = new FileStream(fileFullPath, FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None))
            {
                const int bufferLength = 4096;
                byte[] myBuffer = new byte[bufferLength];//数据缓冲区
                int count;
                while ((count = sourceStream.Read(myBuffer, 0, bufferLength)) > 0)
                {
                    fs.Write(myBuffer, 0, count);
                }
                fs.Close();
                sourceStream.Close();
            }
        }

        /// <summary>
        /// 下载文件
        /// </summary>
        /// <param name="fileName"></param>
        /// <returns></returns>
        public Stream DownLoad(string fileName)
        {
            string fileFullPath = Path.Combine(System.Environment.CurrentDirectory, fileName);
            if (!File.Exists(fileFullPath))//判断文件是否存在
            {
                return null;
            }
            try
            {
                Stream myStream = File.OpenRead(fileFullPath);
                return myStream;
            }
            catch { return null; }
        }
    }
}

服务端配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
  <system.serviceModel>
    <behaviors>
      <serviceBehaviors>
        <behavior name="FileTransferBehavior">
          <serviceMetadata httpGetEnabled="true" />
          <serviceDebug includeExceptionDetailInFaults="true" />
        </behavior>
      </serviceBehaviors>
    </behaviors>
    <bindings>
      <basicHttpBinding>
        <binding name="FileTransferdBinding" receiveTimeout="00:30:00" sendTimeout="00:30:00" maxReceivedMessageSize="6442450944" transferMode="Streamed"
            messageEncoding="Mtom" />
      </basicHttpBinding>
    </bindings>
    <services>
      <service behaviorConfiguration="FileTransferBehavior" name="Service.FileTransferOperation">
        <endpoint binding="basicHttpBinding" bindingConfiguration="FileTransferdBinding"
            contract="Service.Interface.IFileTransferOperation" />
        <host>
          <baseAddresses>
            <add baseAddress="http://127.0.0.1:5600/fileupload" />
          </baseAddresses>
        </host>
      </service>
    </services>
  </system.serviceModel>
</configuration>

l  客户端程序

Program.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using FileTransferClient.FileTransferService;

namespace FileTransferClient
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("请输入文件完整路径:");
            string fullFilePath = Console.ReadLine().Trim();

            
            using (FileTransferOperationClient proxy=new FileTransferOperationClient())
            {
                DateTime datetime1 = DateTime.Now;
                byte[] buffer = System.IO.File.ReadAllBytes(fullFilePath);
                Stream streamBuffer= new MemoryStream(buffer);
                //上传文件
                proxy.UploadLoad(buffer.Length, System.IO.Path.GetFileName(fullFilePath), streamBuffer);
                OutPutDiffTime(DateTime.Now, datetime1, "上传成功");


                Console.WriteLine("开始下载文件:");
                DateTime datetime2 = DateTime.Now;
                string filename = System.IO.Path.GetFileName(fullFilePath);
                //下载文件
                Stream sourceStream = proxy.DownLoad(filename);
                if (sourceStream == null) { return; }
                if (!sourceStream.CanRead) { return; }
                //创建文件流,读取流中的数据生成文件
                using (FileStream fs = new FileStream(Path.Combine(System.Environment.CurrentDirectory, filename), FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None))
                {
                    const int bufferLength = 4096;
                    //数据缓冲区
                    byte[] myBuffer = new byte[bufferLength];
                    int count;
                    while ((count = sourceStream.Read(myBuffer, 0, bufferLength)) > 0)
                    {
                        fs.Write(myBuffer, 0, count);
                    }
                    fs.Close();
                    sourceStream.Close();
                }
                OutPutDiffTime(DateTime.Now, datetime2, "下载成功");
                Console.Read();
            }
        }
        public static void OutPutDiffTime(DateTime datetime2,DateTime datetime1,string mesg)
        {
            TimeSpan ts = (datetime2 - datetime1);
            string dateDiff = ts.Hours.ToString() + "小时"
                    + ts.Minutes.ToString() + "分钟"
                    + ts.Seconds.ToString() + "";
            Console.WriteLine(String.Format("花费了{0},{1}", dateDiff, mesg));
        }
    }
}

客户端配置文件(注意这里客户端transferMode=”Streamed”要采用流式数据进行处理,并且将endpoint address改为” http://zhyongfeng.com/fileupload”):

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
  <system.serviceModel>
    <bindings>
      <basicHttpBinding>
        <binding name="BasicHttpBinding_IFileTransferOperation" receiveTimeout="00:30:00"
          sendTimeout="00:30:00" maxReceivedMessageSize="6442450944" transferMode="Streamed"
          messageEncoding="Mtom" />
      </basicHttpBinding>
    </bindings>
    <client>
      <endpoint address="http://zhyongfeng.com/fileupload" binding="basicHttpBinding"
        bindingConfiguration="BasicHttpBinding_IFileTransferOperation"
        contract="FileTransferService.IFileTransferOperation" name="BasicHttpBinding_IFileTransferOperation" />
    </client>
  </system.serviceModel>
</configuration>

如下图所示:

5       URL保留项

详见:http://www.cnblogs.com/yongfeng/p/7851039.html

6       部署WCF服务程序到局域网内1台PC机

远程部署WCF服务端程序到PC机

7       Nginx集群配置搭建

通过自主义域名zhyongfeng.com:80端口进行负载均衡集群访问,则访问C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts,添加下列“本机IP 自定义的域名”:

10.93.85.66    zhyongfeng.com

使用Nginx匹配原则针对WCF部署的1台PC机配置如下:

worker_processes  1;
events {
    worker_connections  1024;
}
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;

    upstream zhyongfeng.com {
        server    10.92.202.56:5600;
        server    10.92.202.57:5700; 
        server    10.92.202.58:5800;
    }
    server {
        listen       80;
        server_name  zhyongfeng.com;
        location / {
            proxy_pass   http://zhyongfeng.com;
            proxy_connect_timeout       10s;
        } 
    location /fileupload {
            proxy_pass   http://10.92.202.56:5600/fileupload;
            proxy_connect_timeout       10s;
        } 
    }
}

运行CMD:

D:\DTLDownLoads\nginx-1.10.2>start nginx

D:\DTLDownLoads\nginx-1.10.2>nginx -s reload

访问WCF服务端:http://zhyongfeng.com/fileupload,运行结果:

8        WCF客户端程序的运行结果

启动WCF客户端程序,直接上传Linux的ubuntu系统iso镜像,总大小为1.5G左右,上传时间局域网(服务器线路是10Gpbs)花费7分钟左右,下载时间大概是3分钟。

客户端服务器的网络状况,运行效果如下图:

 

 

9       总结

Nginx的匹配原则能够有效的分配URL,将流式数据分发给相应的服务处理,并且在局域网内能够支持较大的上传下载功能。通过BasicHttpBinding的相关配置,能够控制流式数据上传大小,同时支持流式数据的下载功能,达到WCF大文件上传及下载的效果。

当然,具体的应用场景,还是要结合数据大小而言论的,这里只是提供一个解决方案的参考。

例如一些处理视频文件每天都是1TB,处理PB级的大数据文件,还是建议使用hadoop的HDFS实现比较好

另一方面,数据大小达若干MB或几KB的发票、报表文件,这些文件主要在多而不在大,hadoop的MapReduce显然有点大材小用了,可以采用“业务领域-年-月-日”的方式,建立自己一套数据结构存储方式。

 

源代码下载:

http://download.csdn.net/download/ruby_matlab/10131307

 

PDF下载:

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