Apple Watch通过这个AI算法，可预测80%高血压和90%呼吸障碍_最新动态_新闻资讯_程序员俱乐部

　　近日，Apple Watch 预测高血压和睡眠呼吸障碍病症的潜力，被健康创业公司 Cardiogram 和加州大学旧金山分校（UCSF）的最新研究真正激发出来了。

　　据这项研究结果表明，Apple Watch、Fitbit 和其它品牌的可穿戴设备可以准确检测出如高血压、睡眠呼吸障碍等常见但严重的病症。

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图/Cardiogram

　　这项新研究通过 Cardiogram 手机应用招募了 6115 名志愿者参与，让他们在一段时间内佩戴 Apple Watch 进行测试。此后，研究人员利用名为 DeepHeart 的深度学习算法，在 1016 名志愿者身上检测到了睡眠呼吸障碍，在 2230 名志愿者身上检测到了高血压。

　　雷锋网了解到，Cardiogram 的创始人曾是谷歌的员工，主要负责 Andriod 手机和 Google Assistant 的语音识别。此次研究，该公司就吸取了这段工作经历的经验教训。据 Wired 报道，该公司的工程师们采用了谷歌的人工神经网络，将用户的语音转换成文本，并用这些文本来解释心率和步数等数据（就像语言一样，这些信号可以随着时间而变化）。

　　DeepHeart 系统被赋予了多个用户的心率和步数数据，以及关于他们健康状况的信息。今年 5 月，Cardiogram 和 UCSF 合作发布了一项研究结果，结果显示，DeepHeart 可以从一个人的 Apple Watch 数据中预测心跳频率。此次，这项新研究结果也表明，该深度学习算法预测高血压的准确率可达 80%，而预测睡眠呼吸障碍病症的准确率则高达 90%。

　　过去 Cardiogram 和 UCSF 就证实，Apple Watch 检测心律不齐的准确率高达 97%。今年 9 月，苹果公司曾对外表示，其正与斯坦福大学进行一项研究，以试验该设备是否可以检测心房颤动或心律不齐，这两项病症极有可能导致中风或心力衰竭。健康保险公司 Aetna 也于上周表示，其正与苹果公司合作，让 Apple Watch 3 的会员减少医疗成本。

　　事实上，过去的研究曾表明，高血压和睡眠呼吸障碍可以改变心率的动态。比如，睡眠呼吸障碍患者的心率变异性相对更低。但 Cardiogram 的联合创始人 Brandon Ballinger 也承认，他并不保证 DeepHeart 算法可以预测一个人心率的所有模式。

　　目前，Cardiogram 向 Apple Watch 和其他可穿戴设备提供的手机应用是免费的。但随着该公司的商业计划的变化，该手机应用会逐步增加一些功能，如建议用户检查心率不齐、高血压或者睡眠呼吸障碍等等。

　　Ballinger 表示，后续该手机应用将在用户诊断结束后提供建议，或将用户与医疗人员或健康教练联系起来。他表示，这些功能中的一部分将在几个月内出现。

　　与此同时，南加州大学的心脏病学家 Leslie Saxon 还表示，他们正在研究病症的相关性。为了进一步提升 Apple Watch 心脏数据的准确性，他们还在进行更多的研究。

　　注：部分资料 Via Wired