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移动端身份证识别技术,移动互联时代大有可为

 2017/11/2 17:11:37  OCR识别—丁羚飞  程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:移动端身份证识别SDK的研发背景:随着智能终端以及移动通信(4G)的迅速发展,原来运行在PC机上的信息系统逐渐转移到智能终端上来,2016年是人工智能元年,也是移动互联网下半场的开始,各种APP如雨后春笋般出现在人们的视野中,电信实名制、互联网APP实名制、征信系统实名制相继推出,无论从政策上还是从技术趋势上讲,移动端身份证识别业务在未来3到5年将会呈现爆发的趋势。在这种背景下:在windows、linux端基础上推出基于Android平台的身份证识别SDK。移动端身份证识别技术简介:简言之
  • 标签: 技术 移动互联

移动端身份证识别SDK的研发背景: 

    随着智能终端以及移动通信(4G)的迅速发展,原来运行在PC机上的信息系统逐渐转移到智能终端上来,2016年是人工智能元年,也是移动互联网下半场的开始,各种APP如雨后春笋般出现在人们的视野中,电信实名制、互联网APP实名制、征信系统实名制相继推出,无论从政策上还是从技术趋势上讲,移动端身份证识别业务在未来35年将会呈现爆发的趋势。在这种背景下:在windowslinux端基础上推出基于Android平台的身份证识别SDK

 

移动端身份证识别技术简介:

    简言之,移动身份证识别就像扫描二维码一样,可自动采集身份证信息,并进行自动分类传输到所需应用场景及业务系统以供后续使用。

    具体来讲,移动端身份证识别就是利用OCR识别技术,通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像,过滤身份证的背景底纹干扰,自动分析证件各文字进行字符切分、识别,最后将识别结果按姓名、地址、民族、身份导入到软件的数据库对应的字段当中。

 

移动端身份证识别SDK可以实现的功能:

    通过相机拍摄证件图像或从相册加载证件图像;

    对各文字块进行文字行切割;

    对各文字行进行字符切割;

    对各字符进行特征提取;

    对各字符特征进行模式匹配识别;

    对各字符识别结果进行后处理纠错;

    对各文字行进行证件栏位判断识别;

    对证件栏位进行后处理校正;

    自动90度、负90度或180度旋转证件图像;

    自动旋转校正倾斜的证件图像;

    自动判断证件边缘后对证件图像作归一化校正处理;

    自动美化证件图片(包括去噪、平滑、图像增强等图像处理);

    自动版面分析证件各文字块;

    保存证件各栏位信息到证件数据库,同时存储自动美化后的证件图像;

    支持简体中文,繁体中文,英文;

    支持扫描仪、数码相机、手机相机、高拍仪、PC微距摄像头拍摄的证件图像识别。

    硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

    摄像头:支持自动对焦(重要),支持微距拍摄,200万像素以上。

    安装程序占用空间,8MBytes 典型应用

    操作系统:支持Android 2.3、ios6.0以上

移动端身份证识别SDK的识别率:

    采用先进的字符文字切割算法移动端身份证识别AndroidIOS平台的识别准确率在99%以上,跻身行业一流水平。

移动端身份证识别SDK识别速度:

    自持自动拍照,视频流模式拍照,占用内存小,单张身份证的识别速度小于1S,业内领先。

移动端身份证识别SDK的集成与部署:

    手机APP集成身份证识别:支持Android平台,支持接口开发,提供Android开发JAR包,;身份证识别服务集成于APP,可本地离线使用;可通过HTTP/FTP多方式进行数据上传。

 

移动端身份证识别SDK主要应用领域:

    证券:在线开户

    电信:开卡实名制

    互联网金融:实名认证

    旅游票务:身份证识别

    二手车交易:采集身份证

    社区网格化管理:采集证件信息

    网络实名制认证:采集身份证信息

    城市管理综合行政执法:身份证识别

    流动人口管理:入户普查

    保险:车险理赔、寿险移动行销、车险网销

    银行:直接银行、手机银行、电子银行、移动展业

    警务通:巡逻执勤、移动执法、交警执法

    出租屋式旅业管理:入住旅客登记

    总之,无论是国家政策层面上要求,还是结合移动互联发展的大趋势,智能终端和各种APP中具备移动身份证识别功能已然成为其生存发展的必备要素。

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