class="topic_img" alt=""/>
在一般的互联网企业看来，云服务器最大的要求就是稳定，其他性能上都差不多。不过，今天的 NEXT ECS 发布会上，阿里云一下发布了19 款不同的企业级 ECS（云服务器）。
具体产品实例可以参考下面的 PPT：
覆盖场景更丰富
产品实例排列的横向分布，主要是针对不同的大类场景做分类。
首先是最基础的三大产品：通用型 ECS 处理器与内存资源配比为1:4，足以处理一般互联网场景，比如像 36 氪这种比较传统的浏览、阅读场景。计算型的处理器与内存资源配比为1:2，适用于视频渲染、图像计算等对计算的要求更大的场景。内存型的处理器与内存资源配比为1:8，适用于高网络包收发场景，如视频弹幕，电信业务转发等。
高主频计算型主要是针对未更新游戏引擎，依然用单核处理器支持业务的游戏公司客户。毕竟不是行业趋势，因此仅适用于少数场景，在某些非互联网的高性能计算场景下也有可能用到。
储存增强型则分为能大幅减少延时的本地 SSD（固态硬盘）型和大数据型，后者的数据盘使用的是 HDD（机械硬盘），相比起原来的云盘一份数据写三份，HDD 只写一份，存储成本会大幅降低，同时存储带宽是原来的 5 倍。
最后是针对最近风口上的机器学习场景，推出 GPU 系列和 FPGA 系列。阿里云 ECS 产品总监、阿里巴巴资深技术专家蒋林泉在接受 36 氪专访时介绍，GN5 搭载的是英伟达 P100 GPU，这是国内公有云厂商首次推出单机八卡版本的云服务器。
这是阿里云第一次系统地发布了一整套企业级 ECS 产品线，他们表示这约覆盖了 173 种企业业务场景。
这可以通俗地理解为，一般的公司可能给每个员工买台 iPhone 就够了，但现在推出 iPad、iPad Air、iPad Pro 和 MacBook 等针对不同场景和需求的产品，用户可以根据自己不同的服务场景，搭配购买不同的服务器。推出的产品越丰富，可能覆盖的业务场景就更多。
稳定性和性能的提升
稳定、性能、价格，这是企业选购服务器要考虑的几个因素。
蒋林泉表示，之前，阿里的 ECS 产品覆盖的场景还不够，相对于以前的 ECS 产品，这次的企业级产品线除了数量更多、产品更丰富之外，稳定性和性能也有了很大的提升。稳定性和性能受到软硬件情况影响。
稳定，简而言之就是少宕机，稳定性/可用性越高，宕机的概率就越低。这除了受数据中心本身的可用性限制之外，还有操作系统的运维能力和虚拟化技术。阿里云在发布会上表示其 IDC 历史运行可用性为 99.999%，操作系统用的是其自研的飞天操作系统。
稳定性可以说是每一个企业选购首要考虑的条件，发布会现场发生一个小插曲，一位用户在现在的提问环节反馈在使用阿里云 ECS 过程中遇上了宕机，因此耽误了业务。从提问中目测他使用的是阿里云非企业级的产品。蒋林泉也提到，阿里云这次发布的云服务器之所以称为企业级，其相较于之前的 ECS 在稳定性上会有很大的提高。
这次发布会上，阿里云还推出了其最新的明星产品——基于英特尔 Skylake CPU 同时拥有 25Gb 最大内网带宽的 ECS 产品，已经在青岛地域发售。腾讯云 7 月推出的第三代云服务器也开放了内测申请，其中部分机型在底层搭载了 25GB 网卡。
基础设施的升级之外是技术的升级，阿里云的分布式存储技术升级到了第三代，部分服务器使用了 Apsara vSwitch，蒋林泉介绍，两方面的技术升级分别让云盘 IOPS 吞吐和网络 PPS 吞吐性能提升 300%。
云服务器随着场景多样化将愈发复杂
阿里云 ECS 的 19 款产品，最早的从去年 10 月开始发布，最新的到未来几天开始发售。
从产品线能看到，云服务器越来越多样和复杂。蒋林泉介绍，这与整个互联网业态越来越丰富、公司体量越来越大有关。“在不同垂直场景上，对计算性能的要求不同，峰谷的形态不同。”比如从前根本没有直播弹幕这种场景，每秒钟有海量用户发弹幕，弹幕还要同时发到每位用户的屏幕上，这对 PPS 和延时的要求很高。
“不同体量的客户在逼迫我们成长。”蒋林泉曾经介绍，阿里云的第一代云服务器从从 Xen 虚拟化架构、千兆网络起步，主要客户为站长和互联网小客户，到 2014 年底不再部署这类服务器；第二代云服务整体架构进化为 KVM + 万兆网络，储存、计算和网络能力，以及稳定性都有了提高，开始形成对中大型客户的初步服务能力；第三代则是今天正式发布的企业级产品线。
云服务器产品发展路径呈现出对垂直场景的深度定制化。蒋林泉将这种趋势为服务客户的深度和广度的提高。深度指在同一个场景下，随着公司业务和体量壮大，客户对性能的要求就会越来越高，比如电商的秒杀，会使业务峰值更高、更为陡峭；广度则针对新的技术形态和业务场景出现，云服务厂商要快速响应，比如人工智能型产品，计算逻辑就和以前不同。蒋林泉说，最新的 GPU 计算型产品，需要厂商在软硬件上做适配，包括服务器、虚拟化技术等环节做全链路的定制化。他认为，做到这两点，才不会让云服务器的性能阻碍业务的继续或者创新。
相关文章
