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接上一篇文章：Hadoop学习全程记录——hadoop入门这是Hadoop学习全程记录第2篇，在这篇里我将介绍一下如何在Eclipse下写第一个MapReduce程序。新说明一下我的开发环境：操作系统：在windows下使用wubi安装了ubuntu10.10hadoop版本：hadoop-0.20.2.tar.gzEclipse版本：eclipse-jee-helios-SR1-linux-gtk.tar.gz为了学习方便这个例子在“伪分布式模式”Hadoop安装方式下开发。第一步... 查看全文

按照官网http://wiki.apache.org/hadoop/EclipseEnvironment指导，要把Hadoop下载到本地，并构建Eclipse开发环境，只需要三条指令：$gitclonegit://git.apache.org/hadoop-common.git$mvninstall-DskipTests$mvneclipse:eclipse-DdownloadSources=true-DdownloadJavadocs=true即可，但当我在本地执行完第二条后... 查看全文

最近再学习Hadoop，用的是Cygwin伪分布模式，今天按照书上的例子写了个小MapReduce程序，在eclipse中运行了一下，执行后报错，下面帖一下错误代码11/12/0516:10:35INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201112051608_0002_m_000001_2,Status:FAILED[color=red]java.io.FileNotFoundException:FileC... 查看全文

php可以通过thrift连接hbase，同样php可以通过thrift读取hadoop资源(HDFS资源)。准备：php需要thrift的libarypackages:hadoop-0.20.2\src\contrib\thriftfs\gen-php源码：<?php$GLOBALS['THRIFT_ROOT']=ROOTPATH.'/lib/thrift';require_once($GLOBALS['THRIFT_ROOT'].'/Thrift.php');require_once... 查看全文

一、HDFS的基本概念1.1、数据块(block)HDFS(HadoopDistributedFileSystem)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。1.2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode)元数据节点用来管理文件系统的命名空间其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中... 查看全文

接上篇博客写的.今天现简单介绍下hadoop的运行原理.hadoop的配置在这里我就不详细讲了，网上关于这方面的文章很多，有单机版的，也有集群的。hadoop主要由三方面组成:1、HDFS2、MapReduce3、HbaseHadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统... 查看全文