DiffBlue 公司成员
BI 中文站 6 月 28 日报道
从牛津大学分拆出来的人工智能初创公司 DiffBlue 刚刚完成了规模为 2200 万美元的A轮融资，该公司致力于开发能够检查和纠正软件编码错误的技术。
本轮融资的领衔投资者为高盛主战略投资（Goldman Sachs Principal Strategic Investments），其他投资者包括牛津科学创新（Oxford Sciences Innovations）和牛津技术与创新基金（Oxford Technology and Innovations Fund）。
该公司由牛津大学计算机科学教授丹尼尔-克罗宁（Daniel Kroening）和萨塞克斯大学计算机科学教授彼得-斯拉梅尔（Peter Schrammel）共同创办，该公司的宗旨是“理解”编码，即它将能够代替开发人员完成一些重复性的、枯燥乏味的编码任务。
其中一个典型的应用案例就是为开发员的软件编码纠错。
目前，人类开发人员必须编写自己的测试代码去查找软件中的错误。据公司联合创始人克罗宁说，某些程序员不喜欢做这样的工作，因为它比编程本身更加劳心劳力。他解释说，这就像让一个学生站起来，在全班同学面前朗读自己的文章，然后对文章中出现的错误进行解释。至少，开发员们确实是这样认为的。
他补充说：“这些都不是客观正确的。测试有巨大的价值，因为用户们不想用存在错误的软件。然而，这种事可能会让开发人员变得非常焦躁。”
BusinessInsider 询问这种技术与给软件编码检查拼写错误的技术有何不同，因为后者看起来显然并没有多少技术含量。
克罗宁回答说：“这种测试并不是为了查找拼写错误，而是涉及到语意纠错。举个例子，如果你说美国总统是唐老鸭，这显然是错的，但是并不存在拼写错误。”
他说：“这种测试不是为了发现错别字，而是要识别不当行为，换句话说，这种测试不是为了查找语法上的错误，而是为了查找语意和逻辑上的错误。”
这就是人工智能技术的切入点，因为它需要利用智能技术对不同的模式进行归纳总结。
克罗宁对 BusinessInsider 说，公司的终极目标是让普通人也能编程。
他说：“我希望让人们感兴趣的方式是说你有一台能够自我改进的计算机，或者能够自己考虑编程的计算机。”
他继续说：“在我们的长期愿景中，我们想让不会阅读和书写的人也能编程。我们希望未来能够达到的目标是：你只要给出一个实例，计算机就能做到你想让它做到的事，然后对它进行归纳总结。这是一个高层次的起点。”
他讲了一个给烤面包机和水壶编程的例子，你可以通过编程让这些设备在早上自动为你烤面包和泡茶。你可能不会花钱请开发人员去做这些事，但是这些事情本身仍然是有用的。
这需要 DiffBlue 在人工智能技术开发上取得更大的进步，目前仍停留在长期愿景阶段。
这家初创公司说，它的技术已经被英国各大银行所用；但是出于保密的缘故，克罗宁没有谈到其中的细节。目前，它的技术已经可以支持 Java 和C两种编程语言，但是公司计划扩大其支持范围。
专业的开发人员是否有可能发现自己会被人工智能所取代？
克罗宁说：“参与开发这种技术的人从未提出过这样的问题。没有人喜欢做软件测试的工作。如果你去跟软件开发商说，愿意帮他们完成软件测试的工作，他们会非常高兴的。”
该公司总部设在牛津，大部分员工来自牛津大学。它将利用手上的资金在伦敦开设一个新的办事处，雇佣销售人员和营销人员。该公司还希望明年到旧金山去开设办事处。
克罗宁还说，公司希望最后能够上市而不是将公司卖掉。DiffBlue 是牛津大学分拆出来的孵化器公司 Oxford Sciences Innovation 的一部分。Oxford Sciences Innovation 最近聘请了一家城市经纪人公司帮它投资过的公司寻找资金或上市。
克罗宁说：“上市是一个可行的路线。目前，我们的投资者有意扩大公司规模，这是非常可行的。英国的许多公司卖得太早了，我们不想重蹈它们的覆辙。”
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