图形数据库之Neo4j学习（一）_JAVA

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图形数据库之Neo4j学习（一）

2016/9/30 5:33:45 qindongliang1922 程序员俱乐部我要评论(0)

摘要：最近工作需要使用图形数据库来构建知识图谱，目前基于Java使用最广泛的有两个开源框架(1)neo4j社区版免费企业版收费(2)Titan全开源我们此次选择了neo4j的社区版，主要是项目紧，neo4j比较稳定，Titan可能比较新，虽然Titan肯定是未来的主流，我个人是看好Titan的，Neo4j没法存储巨大的一张关系图，因为他不支持分片，而Titan是天生分布式的，可以构建在Hbase，Cassandra之上外加+ES或者Solr存储索引，非常强大，再此不在过多对比两个图形数据库的优缺点
标签：学习数据库数据

最近工作需要使用图形数据库来构建知识图谱，目前基于Java使用最广泛的有两个开源框架

(1) neo4j

社区版免费

企业版收费

(2) Titan

全开源

我们此次选择了neo4j的社区版，主要是项目紧，neo4j比较稳定，Titan可能比较新，虽然Titan肯定是未来的主流，我个人是看好Titan的，Neo4j没法存储巨大的一张关系图，因为他不支持分片，而Titan是天生分布式的，可以构建在Hbase，Cassandra之上外加+ES或者Solr存储索引，非常强大，再此不在过多
对比两个图形数据库的优缺点，后面有机会再来专门写文章叙述。

什么是图形数据库？

图形数据库（Graph Database）是利用计算机将点、线、画霹图形基本元素按一定数据结同造型存储的数据集合。

最早应该使用在社交场景，比如QQ的几度空间关系图，除了社交应用之外，图数据库同很多应用可以工作。很多应用可以自然扩展使用图形类型的关系。比如，好多内嵌在社交应用中的推荐系统常常都是基于图形的系统。图数据库由一系列结点和边界组成；每一个结点代表了一个实体，每一个边界代表了两个结点之间的一种连接或者关系。

Neo4j的安装

本次方便快速开发测试，安装平台是在Windows上。

下载地址：
https://neo4j.com/download/community-edition/

选择版本下载

下载后，解压到某个盘符下面，我这里用的最新的的版本，需要JDK8支持，这一点需要注意下
，JDK8我已经安装，下载解压后，需要先配置Neo4j的环境变量：

class="java" name="code">NEO4J_HOME = E:\2016\neo4j-community-3.0.6
然后PATH里面加入：%NEO4J_HOME%\bin

如果是Liunx：
 
NEO4J_HOME=/home/search/neo4j 
export CLASSPATH=$CLASSPATH:NEO4J_HOME/lib
export PATH=$PATH:$NEO4J_HOME/bin

打开cmd窗口后，切到neo4j根目录，执行：

neo4j.bat会给出下面的几个参数提示

start
stop
console
restart
status
install-service
uninstall-service
Verbose

然后我们执行

neo4j.bat console

以控制台方式启动，方便调试开发

启动之后，在浏览器访问http://localhost:7474

默认的用户名和密码是neo4j neo4j 登录之后需要修改

在页面最上面的cypher的执行器里面，插入一些数据：

CREATE 
 (p1:Person {name:'胡兴炯', born:1991, interest:'mac,ios,旅游', goodat:'java,swift,objectiveC'}),
 (p2:Person {name:'张勇', born:1990,  interest:'android', goodat:'java,android'}),
 (p3:Person {name:'成文龙', born:1990, interest:'linux,hadoop', goodat:'linux,java,android'}),
 (p4:Person {name:'王昕', born:1978, interest:'wpf,noSQL,旅游', goodat:'java,c#'}),
 (p5:Person {name:'周开琪', born:1977 , interest:'管理', goodat:'管理,'}),
 (p6:Person {name:'徐锦亮', born:1985,  interest:'前端', goodat:'前端，html5,hadoop'}),
 (p6:Person {name:'张三', born:1993,  interest:'大数据', goodat:'hadoop，html5,java,lucene,elasticsearch,solr'}),
 (p8:Person {name:'徐辉霞', born:1990,  interest:'管理,旅游', goodat:'管理,采购'}),
 (p9:Person {name:'黄廷鹏', born:1992,  interest:'OA', goodat:'java'}),
 (p10:Person {name:'史乐乐', born:1991,  interest:'OA,旅游', goodat:'管理'}),
 (p1)-[:认识]->(p2),
 (p1)-[:认识]->(p3),
 (p1)-[:认识]->(p4),
 (p1)-[:认识]->(p5),
 (p1)-[:认识]->(p9),
 (p2)-[:认识]->(p1),
 (p2)-[:认识]->(p3),
 (p2)-[:认识]->(p4),
 (p2)-[:认识]->(p5),
 (p2)-[:认识]->(p9),
 (p3)-[:认识]->(p1),
 (p3)-[:认识]->(p2),
 (p3)-[:认识]->(p4),
 (p3)-[:认识]->(p5),
 (p3)-[:认识]->(p7),
 (p4)-[:认识]->(p1),
 (p4)-[:认识]->(p2),
 (p4)-[:认识]->(p3),
 (p4)-[:认识]->(p5),
 (p4)-[:认识]->(p9),
 (p5)-[:认识]->(p1),
 (p5)-[:认识]->(p2),
 (p5)-[:认识]->(p3),
 (p5)-[:认识]->(p4),
 (p5)-[:认识]->(p6),
 (p5)-[:认识]->(p8),
 (p5)-[:管理]->(p1),
 (p5)-[:管理]->(p2),
 (p5)-[:管理]->(p3),
 (p5)-[:管理]->(p4),
 (p5)-[:管理]->(p6),
 (p6)-[:认识]->(p5),
 (p6)-[:认识]->(p4),
 (p6)-[:夫妻]->(p8),
 (p9)-[:认识]->(p1),
 (p9)-[:认识]->(p2),
 (p9)-[:认识]->(p3),
 (p9)-[:认识]->(p10),
 (p9)-[:喜欢]->(p10),
 (p10)-[:认识]->(p9),
 (p10)-[:同事]->(p7)

然后查看关系图如下：