druid是号称目前最好的java数据库连接池,温少写点代码中有很多设计模式的思想,其中最重要的一个就是filter-chain设计模式给druid所带来的可扩展性。对此,我很感兴趣,并希望日后借鉴,所以看了看他的源码,以此记录一下。
druid中设计到filter-chain设计模式的类或接口主要有一下几个Filter、FilterAdapter、FilterChain、FilterChainImpl、FilterEventAdapter、FilterManager 以及举例讲讲两个具体的filter:StatFilter、Slf4jLogFilter
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具体职责划分如下:
Filter接口:定义了过滤器需要关注的事件,以及可以处理的事件
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FilterChain接口:定义了这个过滤器链可以处理的事件,druid的设计中,这两个接口几乎一样。
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FilterChainImpl实现类:主要有两个具体作用,其一,具体处理chain中事件的具体事件;其二,将请求分发给下一个filter‘“处理”,注意,这里的处理,并不是去处理这个事件,而是做一些doBefore,doAfter事件。
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FilterEventAdapter类:将我们关注的具体事件,通过适配器的设计模式,分为doBefore,do,doAfter三种事件
StatFilter、Slf4jLogFilter类:实现了doBefore,doAfter,这样的话,配置了这两个filter的类就可以做一些切面的事情了
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FilterManager类:工具类,提供了filter的spi方式加载方式,也在于一种解耦,将filter和chain解耦,方便日后扩展。
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举例数据库的连接过程
其中filter的接口,每个filter只能临时拥有chain,而每个chain拥有filter:
class="java" name="code"> ConnectionProxy connection_connect(FilterChain chain, Properties info) throws SQLException;
?FilterChain接口,druid中,最终执行具体方法的是FilterChainImpl,
ConnectionProxy connection_connect(Properties info) throws SQLException; int getFilterSize();
?FilterChainImpl具体如何实现调用和分发请求的呢?请看
public ConnectionProxy connection_connect(Properties info) throws SQLException { if (this.pos < filterSize) { return nextFilter().connection_connect(this, info); } Driver driver = dataSource.getRawDriver(); String url = dataSource.getRawJdbcUrl(); Connection nativeConnection = driver.connect(url, info); return wrap(nativeConnection, info); }
?从这里,我们可以看到,其实具体数据库的连接,没必要每个filter都具体去做,为什么呢,因为具体的数据库连接这一步是固定的,写不出花来的,不需要每一个filter去实现,所以,filterChainImpl帮我们做了,这个也是filter-chain和其他的chain不同的地方,它的filter更关注切面的处理。而这里好像也看不出来怎么分发,
请看下面代码:
private Filter nextFilter() { Filter filter = getFilters().get(pos++); return filter; }
?其实他就是遍历了list,记住list的偏移量,一个个取出来filter的
ok,到这里我们就可以看看filter具体怎样处理事件的。根据上面说的,每个事件被分成了doBefore,do,doAfter那么这是在哪里被切分的呢?这时候就引出了FilterEventAdapter类了
public ConnectionProxy connection_connect(FilterChain chain, Properties info) throws SQLException { connection_connectBefore(chain, info); ConnectionProxy connection = super.connection_connect(chain, info); connection_connectAfter(connection); return connection; } public void connection_connectBefore(FilterChain chain, Properties info) { } public void connection_connectAfter(ConnectionProxy connection) { }
?看见了吧,这里就被分成了三个事件了,所以,我们可以肯定,每个filter都是继承的FilterEventAdapter
public ConnectionProxy connection_connect(FilterChain chain, Properties info) throws SQLException { ConnectionProxy connection = null; { long startNano = System.nanoTime(); long startTime = System.currentTimeMillis(); long nanoSpan; long nowTime = System.currentTimeMillis(); JdbcDataSourceStat dataSourceStat = chain.getDataSource().getDataSourceStat(); dataSourceStat.getConnectionStat().beforeConnect(); try { connection = chain.connection_connect(info); nanoSpan = System.nanoTime() - startNano; } catch (SQLException ex) { dataSourceStat.getConnectionStat().connectError(ex); throw ex; } dataSourceStat.getConnectionStat().afterConnected(nanoSpan); if (connection != null) { JdbcConnectionStat.Entry statEntry = getConnectionInfo(connection); dataSourceStat.getConnections().put(connection.getId(), statEntry); statEntry.setConnectTime(new Date(startTime)); statEntry.setConnectTimespanNano(nanoSpan); statEntry.setEstablishNano(System.nanoTime()); statEntry.setEstablishTime(nowTime); statEntry.setConnectStackTrace(new Exception()); dataSourceStat.getConnectionStat().setActiveCount(dataSourceStat.getConnections().size()); } } return connection; }
?从标红代码中可以看到,果然如此,druid的filter-chain就是这样设计的。FilterManager工具类就不用过多介绍了。
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