SQL Server数据库的操作中,我们常常会用特定的函数去实现一些特定的功能,如用聚合函数计算平均数、最大值、最小值等等。本文我们主要就介绍一下SQL Server数据库的各种函数的使用示例,希望能够对您有所收获!
--聚合函数
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- use pubs
- go
- select avg(distinct price) --算平均数
- from titles
- where type='business'
- use pubs
- go
- select max(ytd_sales) --最大数
- from titles
- use pubs
- go
- select min(ytd_sales) --最小数
- from titles
- use pubs
- go
- select type,sum(price),sum(advance) --求和
- from titles
- group by type order by type
- use pubs
- go
- select count(distinct city) --求个数
- from authors
- use pubs
- go
- select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
- from titles
- use pubs
- go
- select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
- from titles
- use pubs
- go
- select var(royalty) --返回所有值的统计方差
- from titles
- use pubs
- go
- select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差
- from titles
--数学函数
- select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数
--配置函数
- SELECT @@VERSION --获取当前数据库版本
- SELECT @@LANGUAGE --当前语言
--时间函数
- select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间
- select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间
- select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天
- select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月
- select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年
- select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样
- select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差
- select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分
- select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多
--字符串函数
- select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --转换成ascii码
- select char(123),char(321),char(-123) --根据ascii转换成字符
- select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --转换大小写
- select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把数值转换成字符串
- select ltrim(' "左边没有空格"') --去空格
- select rtrim('"右边没有空格" ') --去空格
- select ltrim(rtrim(' "左右都没有空格" ')) --去空格
- select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右
- use pubs
- select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串
- from authors
- order by au_lname
- select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表达式的起始位置
- select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表达式中某模式第一次出现的起始位置
- select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符扩住的字符串
- select reverse('abc'),reverse('上海') --颠倒字符串顺序
- select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回呗替换了指定子串的字符串
- select space(5),space(-2)
--系统函数
- select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name'
--变量的定义使用
--声明局部变量
- declare @mycounter int
- declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2)
--声明多个变量,给变量赋值
- use northwind
- go
- declare @firstnamevariable varchar(20),
- @regionvariable varchar(30)
- set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用
- set @regionvariable ='wa'
- select lastname,firstname,title --用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询
- from employees
- where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable
- go
--全局变量
首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环了。
- use pubs
- go
- while (select avg(price) from titles) <$30
- begin
- update titles
- set priceprice=price*2
- select max(price) from titles
- if(select max(price) from titles) >$50
- break
- else
- continue
- end
- print 'too much for the marker to bear'
--事务编程经典例子
begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务,这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦,上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值。
- use pubs
- go
- begin tran mytran
- insert into stores(stor_id,stor_name)
- values('333','my books')
- go
- insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)
- values('清仓甩卖','9999',50.00)
- if @@error<>0
- begin
- rollback tran mytran
- print '插入打折记录出错'
- return
- end
- commit tran mytran
--事务处理的保存点示例
做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用。
- use pubs
- go
- select * from stores
- begin transaction testsavetran
- insert into stores(stor_id,stor_name)
- values('1234','W.Z.D Book')
- save transaction before_insert_data2
- go
- insert into stores(stor_id,stor_name)
- values('5678','foreat Books')
- go
- rollback transaction before_insert_data2
- select * from stores
--存储存储过程
- use pubs
- if exists(select name from sysobjects where name= 'proc_calculate_taxes' and type='P')
- drop procedure proc_calculate_taxes
- go
- create procedure proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')
- as
- select *
- from titles
- --执行过程
- EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A'
关于SQL Server数据库各种函数的使用过程就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!