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SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题

 2016/5/12 5:35:48    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:SQLServer数据库解决PerformanceDashboard溢出问题是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就开始介绍PerformanceDashboard的相关问题及解决措施。注意:在尝试这些解决方案前请备份你的文件,并自负风险。问题一:两个datetime列的差别导致了运行时溢出打开C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\90\Tools\PerformanceDashboard\setup.sql.搜索以下代码:sum(convert(bigint
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SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就开始介绍Performance Dashboard的相关问题及解决措施。注意:在尝试这些解决方案前请备份你的文件,并自负风险。

问题一: 两个datetime列的差别导致了运行时溢出

打开 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\setup.sql.搜索以下代码:

    class="dp-xml">
  1. sum(convert(bigint, datediff(ms, login_time, getdate()))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

并用以下代码行替代:

  1. sum(convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, login_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 +   
  2. DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, login_time, getdate() ), login_time ),  
  3. getdate() ))) – sum(convert(bigint, s.total_elapsed_time)) as idle_connection_time, 

问题二:当Server连续运行超过24天

打开C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

删除3271到3306行,并用下面的代码替代它们:

  1. from (select s.session_id,  
  2. r.request_id,  
  3. s.login_time,  
  4. – s.host_name,  
  5. s.program_name,  
  6. s.login_name,  
  7. s.status as session_status,  
  8. s.last_request_start_time,  
  9. s.last_request_end_time,  
  10. s.cpu_time as session_cpu_time,  
  11. r.cpu_time as request_cpu_time,  
  12. – s.logical_reads as session_logical_reads,  
  13. – r.logical_reads as request_logical_reads,  
  14. r.start_time as request_start_time,  
  15. r.status as request_status,  
  16. r.command,  
  17. master.dbo.fn_varbintohexstr(r.sql_handle) as sql_handle,  
  18. master.dbo.fn_varbintohexstr(r.plan_handle) as plan_handle,  
  19. r.statement_start_offset,  
  20. r.statement_end_offset,  
  21. case   
  22. – Steve: Fixes begin here:  
  23. when convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000 + DATEDIFF ( millisecond,   
  24. DATEADD ( minute,DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() ))   
  25. > 0   
  26. then convert(float, r.cpu_time) / convert(bigint, CAST ( DATEDIFF ( minute, start_time, getdate()) AS BIGINT)*60000   
  27. + DATEDIFF ( millisecond, DATEADD ( minute, DATEDIFF ( minute, start_time, getdate() ), Start_time ),getdate() )) else convert(float, 1.0) end  
  28. as avg_request_cpu_per_ms,  
  29. isnull (datediff(ms, case when r.start_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else r.start_time end, getdate()), 0)   
  30. as request_ms_in_window,  
  31. case when s.login_time > getdate() then convert(float, s.cpu_time) / (datediff(dd, s.login_time, getdate()) * cast(86400000 as bigint) + datediff(ms, dateadd(dd, datediff(dd, s.login_time, getdate()), s.login_time), getdate())) else convert(float, 1.0)   
  32. end as avg_session_cpu_per_ms,  
  33. convert(bigint,isnull(datediff(s, case when s.login_time < @WithActivitySince then @WithActivitySince else s.login_time end, case when r.request_id is null then s.last_request_end_time else getdate() end), 0) )* 1000  
  34. as session_ms_in_window  
  35. from sys.dm_exec_sessions s  
  36. left join sys.dm_exec_requests as r on s.session_id = r.session_id and s.session_id = 1 
  37. – Steve: Fixes end here  
  38. where (s.last_request_end_time > @WithActivitySince or r.request_id is not null)) as d  
  39. where (avg_request_cpu_per_ms * request_ms_in_window) + (avg_session_cpu_per_ms * session_ms_in_window) &gt; 1000.0</CommandText> 
  40. <QueryParameters> 
  41. <QueryParameter Name=”@WithActivitySince”> 
  42. <Value>=Parameters!WithActivitySince.Value</Value> 
  43. </QueryParameter> 
  44. </QueryParameters> 
  45. <DataSourceName>DataSource1</DataSourceName> 
  46. </Query> 

问题三:转换表达式的数据类型时出现算术溢出

这个问题大多出现在点击蓝色CPU区域。打开 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\PerformanceDashboard\recent_cpu.rdl.

搜索WithActivitySince参数,并将它从String换成Datetime.

关于SQL Server数据库解决Performance Dashboard溢出问题的相关知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

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