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发现那些未被使用的数据库索引

 2016/5/12 5:34:39    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:为了确保快速访问数据,和其他关系型数据库系统一样SQLServer会利用索引来快速的查找数据,SQLServer可以创建诸如聚集索引、非聚集索引、XML索引和全文本索引的不同类型的索引。有多个索引的好处是如果存在合适的索引,SQLServer可以快速存取数据,有太多索引的缺点是SQLServer不得不维护这些索引,维护也需要代价,并且索引也需要额外的存储空间,所以,索引对性能来讲是一把双刃剑。498)this.width=498;'onmousewheel='javascript
  • 标签:使用 索引 数据库 数据 发现 数据库索引

为了确保快速访问数据,和其他关系型数据库系统一样SQL Server 会利用索引来快速的查找数据,SQL Server可以创建诸如聚集索引、非聚集索引、XML索引和全文本索引的不同类型的索引。

有多个索引的好处是如果存在合适的索引,SQL Server可以快速存取数据,有太多索引的缺点是SQL Server不得不维护这些索引,维护也需要代价,并且索引也需要额外的存储空间,所以,索引对性能来讲是一把双刃剑。

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下来我们看看如何标识存在但没有被使用到的索引,进而删除他们,降低存储需求。

我们知道SQL Server 2005增加了DMVs-动态管理视图,允许你更深一步窥探在SQL Servr里发生了什么,其中一些是用来查看索引是怎么被使用的,我们讨论两个DMVs,注意这些视图存储累积的数据,所以SQL Server重置状态时,计数器要归0,所以当监视索引使用时要注意这些。

  1. DMV- sys.dm_db_index_operational_stats 

这个DMV 允许您查看插入、 更新和删除的索引的各个方面的信息,基本上它会显示在用在基于数据的修改方面维护索引的很多工作。

如果你对表的查询返回了所有列,输出可能会令人困惑,所以我们把焦点集中到少许列上,想知道其他列的情况可以查看Online Books

  1. SELECT OBJECT_NAME(A.[OBJECT_ID]) AS [OBJECT NAME], 
  2.  
  3. I.[NAME] AS [INDEX NAME], 
  4.  
  5. A.LEAF_INSERT_COUNT, 
  6.  
  7. A.LEAF_UPDATE_COUNT, 
  8.  
  9. A.LEAF_DELETE_COUNT 
  10.  
  11. FROM SYS.DM_DB_INDEX_OPERATIONAL_STATS (db_id(),NULL,NULL,NULL ) A 
  12.  
  13. INNER JOIN SYS.INDEXES AS I 
  14.  
  15. ON I.[OBJECT_ID] = A.[OBJECT_ID] 
  16.  
  17. AND I.INDEX_ID = A.INDEX_ID 
  18.  
  19. WHERE OBJECTPROPERTY(A.[OBJECT_ID],’IsUserTable’) = 1 

下面我们就看到inserts,updates,deletes发生在每一个索引上的数字,所以,这表明SQL Server花费许多工作不得不维护索引

  1. DMV – sys.dm_db_index_usage_stats 

这个DMV显示索引在用户的查询中使用了多少次,其他列请参阅联机丛书。

  1. SELECT OBJECT_NAME(S.[OBJECT_ID]) AS [OBJECT NAME], 
  2.  
  3. I.[NAMEAS [INDEX NAME], 
  4.  
  5. USER_SEEKS, 
  6.  
  7. USER_SCANS, 
  8.  
  9. USER_LOOKUPS, 
  10.  
  11. USER_UPDATES 
  12.  
  13. FROM SYS.DM_DB_INDEX_USAGE_STATS AS S 
  14.  
  15. INNER JOIN SYS.INDEXES AS I ON I.[OBJECT_ID] = S.[OBJECT_ID] AND I.INDEX_ID = S.INDEX_ID 
  16.  
  17. WHERE OBJECTPROPERTY(S.[OBJECT_ID],’IsUserTable’) = 1 
  18.  
  19. AND S.database_id = DB_ID() 

我们使用了seeks,scans,lookups和updates

  • The seeks 搜索指的是在Index上发生了多少次Index Seek,seek是最快的访问数据的方式。
  • The scans 扫描指的是在index上发生了多少次index Scan,Scan 是从多行数据中查找你想要的数据,应尽量避免scan
  • The lookups 查找是指查询所需的数据有多少次是从Clustered index 或者是heap中进行的
  • The updates 更新是指由于数据的更新导致index被更改了多少次

标识未使用的索引

基于以上的输出结果我们把焦点定位到第二个查询上,我们能看到这个索引没有发生过seeks,scans和lookup,但是发生了updates,这意味着SQL Server在满足查询时没有使用到这个index,但是仍然需要维护它,记住从DMVs获得的这些数据当SQL Server重新启动时要复位,为确定哪一个index应该保留还是删除要确保你采集的是足够长一段时间的数据。

原文链接:http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_88474.htm
 

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