二次方取余技术在HashMap的应用_JAVA

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二次方取余技术在HashMap的应用

2015/5/6 0:31:32 jingzhongwen 程序员俱乐部我要评论(0)

摘要：取余计算对计算机来说是相对比较慢的，但是在许多场景下，例如循环队列指针的移动，hashmap的哈希操作都必须要做取余运算。解决思路的大方向，其实跟用逻辑右移代替乘法一样（x*2等价于x<<1）,也通过使用逻辑运算来替代取余。这里有一个规律，就是当N为2的次方（Poweroftwo），那么X％N==X&(N-1)。简单验证一下，设N＝256，当X<＝256，等式成立，当X>256,所有高位的部分都是256的倍数，高位部分被&屏蔽
标签：has Map Hash 应用技术

    取余计算对计算机来说是相对比较慢的，但是在许多场景下，例如循环队列指针的移动，hashmap的哈希操作都必须要做取余运算。

    解决思路的大方向，其实跟用逻辑右移代替乘法一样（x*2 等价于 x << 1）,也通过使用逻辑运算来替代取余。这里有一个规律，就是当N为2的次方（Power of two），那么X％N == X&(N-1)。

    简单验证一下，设N＝256，当X<＝256，等式成立，当X>256,所有高位的部分都是256的倍数，高位部分被&屏蔽，相当于X转化为X－n*256，等式成立。

    我们可以看看HashMap是如何运用这项技术的，首先HashMap通过算法过滤,使Hash表的容量保持为2的次方倍。

class="java" name="code">
    /**
     * Returns a power of two size for the given target capacity.
     */
    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

当然也可以采用API简单的实现

    /**
     * Calculate the next power of 2, greater than or equal to x.<p>
     * From Hacker's Delight, Chapter 3, Harry S. Warren Jr.
     *
     * @param x Value to round up
     * @return The next power of 2 from x inclusive
     */
    public static int ceilingNextPowerOfTwo(final int x)
    {
        return 1 << (32 - Integer.numberOfLeadingZeros(x - 1));
    }

我们看到HashMap的容量使有符号的int型，所以很容易猜到，最大容量是2的31次方（最高位为符号位）。

    /**
     * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
     * by either of the constructors with arguments.
     * MUST be a power of two <= 1<<30.
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

假设容量为cap，key的hashcode为h，HashMap使用tab数组存放元素，元素在数组的下标位置index ＝ tab[h&(cap-1)],我们看看核心的getNode方法实现

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash) != null) {
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }

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