相欣 5 月 4 日报道
人们的朋友圈又被刷屏了，这次走红的是一个名为“how-old.net”黄颜色网站，当用户把个人照片上传后，它就能够测算出照片人物的性别和年龄。
在网站上线几个小时之内，这个系统已经测试了超过 21 万张图片，而在几天之后的现在，究竟有多少人用过它已经很难统计了。有媒体称，在 Facebook 上，搜索 Howoldnet 有超过一百万个结果，在 Twitter 上相关推文的数量也已经接近百万。
这个网站给大家带来了很多乐趣，比如测试结果与拍照的光线、发型、角度、妆容等都或多或少有关系，因此人们总是不断上传一些新的照片，力图让自己在这个网站上能够显得“年轻”一些。甚至有用户调侃说，“我觉得这是最会聊天的工具，因为它通常会帮你减龄。”
原来，这个让很多人着魔的网站来自微软。
就在上周的微软开发者大会上，微软宣布了 Project Oxford，这是一个能够帮助开发人员创建智能应用的 REST API 与 SDK 开发包。简单来说，Project Oxford 是一系列能够智能解析数据并且能让你应用变得更加“聪明”的服务，它提供的 REST API 以及 SDK，可使开发人员能够利用微软的自然数据解析算法功能，为其解决方案添加智能服务。
脸部节点暴露年龄（图片来源于网络）
现在，微软的提供的 API 包括以下几个：
脸部 API——微软先进的基于云的脸部识别算法，可用来检测和识别图片中的人脸。
视觉 API——视觉 API 是一组先进的图像处理算法，可基于视觉内容返回信息，并生成图像。
语音 API——语音 API 提供最先进的算法处理语音。使用这些 API，开发人员可以很容易地为他们的应用添加语音操控功能。在某些情况下，这些 API 还能够实现实时交互。
智能语言理解服务——智能语言理解服务(LUIS)为向应用中添加语言理解功能提供了一个快速有效的途径。
看到这里，也许你就该明白了。没错，朋友圈疯传的这个识别年龄的黄色框框正是基于 Project Oxford 所提供的脸部 API。
Eason Wang 是一位来自必应的高级工程师，他直接参与了这个项目的开发。他表示，坦白来讲这个小小的网站能够获得如此多的关注和广为流传，对他来说是个很大的惊喜。他解答人们都很想知道的问题：how-old.net 网站到底是怎么从照片中判断出人们的年龄的。
他表示，过去几年，在必应的图像搜索中，我们已经建立了一个最佳的图像理解能力，它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的开发者。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中，你可以简单地称其为 API，并且能够在 JSON 格式中找到所有的必要信息，你甚至在 Microsoft Project Oxford Home 这个网页中上传照片。
它在几秒钟之内就能完成数据备份，其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部 API 只是 Project Oxford 开放许多功能的其中之一，还有许多其他的核心功能的 API 来授权创新方案，而 how-old.net 只是其中的一个案例。
how-old.net 主要是靠三个技术来完成的，它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础，而年龄检测和性别检测，它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据，建立一个分类模型以及模型优化。
微软网站上也解释，该软件分析人们脸上的 27 个点得出结论。这些“地标式”的点是脸部的关键节点，比如瞳孔，眼角或鼻子——它们会随着年龄而发生明显的变化。
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