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使用AutoMapper实现Dto和Model的自由转换(上)

 2011/7/29 7:52:27  zz8ss5ww6  http://zz8ss5ww6.iteye.com  我要评论(0)
  • 摘要:注:本系列文章的代码可以在这里下载。在实际的软件开发项目中,我们的“业务逻辑”常常需要我们对同样的数据进行各种变换。例如,一个Web应用通过前端收集用户的输入成为Dto,然后将Dto转换成领域模型并持久化到数据库中。另一方面,当用户请求数据时,我们又需要做相反的工作:将从数据库中查询出来的领域模型以相反的方式转换成Dto再呈现给用户。有时候我们还会面临更多的数据使用需求,例如有多个数据使用的客户端,每个客户端都有自己对数据结构的不同需求,而这也需要我们进行更多的数据转换
  • 标签:实现 使用 Map
注:本系列文章的代码可以在这里下载。

在实际的软件开发项目中,我们的“业务逻辑”常常需要我们对同样的数据进行各种变换。例如,一个Web应用通过前端收集用户的输入成为Dto,然后将Dto转换成领域模型并持久化到数据库中。另一方面,当用户请求数据时,我们又需要做相反的工作:将从数据库中查询出来的领域模型以相反的方式转换成Dto再呈现给用户。有时候我们还会面临更多的数据使用需求,例如有多个数据使用的客户端,每个客户端都有自己对数据结构的不同需求,而这也需要我们进行更多的数据转换。
频繁的数据转换琐碎而又凌乱,很多时候我们不得不:
(1)在两个类型几乎只是名字不同而结构大体相似,却只能以手工的、逐个属性赋值的方式实现数据在类型间的“传递”。
(2)每遇到一个新的数据转换场景就手动实现一套转换逻辑,导致数据转换操作重复而又分散到应用的各个角落。
如果有这样一个“变形金刚”般的工具,把“橘子”变成我们想要的“苹果”,而我们需要做的只是定义好转换规则——做我们真正的业务逻辑,或者甚至在简单场景下连规则都不需要定义(Convention Over Configuration),那将会是非常美好的事情。事实上在.NET中我们不用重复发明轮子,因为我们有——AutoMapper,一个强大的Object-Object Mapping工具。
好吧,我承认自己有一点小小的激动,事实上我所做的项目正在经历以上的“困惑”,而AutoMapper确实带给我眼前一亮的感觉。因此我花了一点周末休息时间小小尝试了一把AutoMapper,通过做小的应用场景实现Dto到领域模型的映射,确实感觉到了它的“强大气场”。我将在文章中分享自己的使用心得,希望能给同样处于困惑中的你带来一点帮助。完整的项目代码我会在晚一些时候发布到自己的git repository中,欢迎大家自由参考使用。
【一】 应用场景说明
先来看看我所”虚拟“的领域模型。这一次我定义了一个书店(BookStore):
    public class BookStore
    {
        public string Name { get; set; }
        public List<Book> Books { get; set; }
        public Address Address { get; set; }
    }

书店有自己的地址(Address):
    public class Address
    {
        public string Country { get; set; }
        public string City { get; set; }
        public string Street { get; set; }
        public string PostCode { get; set; }
    }

同时书店里放了n本书(Book):
    public class Book
    {
        public string Title { get; set; }
        public string Description { get; set; }
        public string Language { get; set; }
        public decimal Price { get; set; }
        public List<Author> Authors { get; set; }
        public DateTime? PublishDate { get; set; }
        public Publisher Publisher { get; set; }
        public int? Paperback { get; set; }
    }

每本书都有出版商信息(Publisher):
    public class Publisher
    {
        public string Name { get; set; }
    }

每本书可以有最多2个作者的信息(Author):
    public class Author
    {
        public string Name { get; set; }
        public string Description { get; set; }
        public ContactInfo ContactInfo { get; set; }
    }

每个作者都有自己的联系方式(ContactInfo):
    public class ContactInfo
    {
        public string Email { get; set; }
        public string Blog { get; set; }
        public string Twitter { get; set; }
    }

差不多就是这样了,一个有着层级结构的领域模型。
再来看看我们的Dto结构。
在Dto中我们有与BookStore对应的BookStoreDto:
    public class BookStoreDto
    {
        public string Name { get; set; }
        public List<BookDto> Books { get; set; }
        public AddressDto Address { get; set; }
    }

其中包含与Address对应的AddressDto:
    public class AddressDto
    {
        public string Country { get; set; }
        public string City { get; set; }
        public string Street { get; set; }
        public string PostCode { get; set; }
    }

以及与Book相对应的BookDto:
    public class BookDto
    {
        public string Title { get; set; }
        public string Description { get; set; }
        public string Language { get; set; }
        public decimal Price { get; set; }
        public DateTime? PublishDate { get; set; }
        public string Publisher { get; set; }
        public int? Paperback { get; set; }
        public string FirstAuthorName { get; set; }
        public string FirstAuthorDescription { get; set; }
        public string FirstAuthorEmail { get; set; }
        public string FirstAuthorBlog { get; set; }
        public string FirstAuthorTwitter { get; set; }
        public string SecondAuthorName { get; set; }
        public string SecondAuthorDescription { get; set; }
        public string SecondAuthorEmail { get; set; }
        public string SecondAuthorBlog { get; set; }
        public string SecondAuthorTwitter { get; set; }
    }

注意到我们的BookDto”拉平了“整个Book的层级结构,一个BookDto里携带了Book及其所有Author、Publisher等所有模式的数据。
正好我们来看一下Dto到Model的映射规则。
(1)BookStoreDto -> BookStore
BookStoreDto中的字段BookStore中的字段NameNameBooksBooksAddressAddress
(2)AddressDto -> Address
AddressDto中的字段Address中的字段CountryCountryCityCityStreetStreetPostCodePostCode
(3)BookDto -> Book。
BookDto中的一些基本字段可以直接对应到Book中的字段。
BookDto中的字段Book中的字段TitleTitleDescriptionDescriptionLanguageLanguagePricePricePublishDatePublishDatePaperbackPaperback
每本书至多有2个作者,在BookDto中分别使用”First“前缀和”Second“前缀的字段来表示。因此,所有FirstXXX字段都将映射成Book的Authors中的第1个Author对象,而所有SecondXXX字段则将映射成Authors中的第2个Author对象。
BookDto中的字段Book中的Authors中的第1个Author对象中的字段FirstAuthorNameNameFirstAuthorDescriptionDescriptionFirstAuthorEmailContactInfo.EmailFirstAuthorBlogContactInfo.BlogFirstAuthorTwitterContactInfo.Twitter
注意上表中的ContactInfo.Email表示对应到Author对象的ContactInfo的Email字段,依次类推。类似的我们有:
BookDto中的字段Book中的Authors中的第2个Author对象中的字段SecondAuthorNameNameSecondAuthorDescriptionDescriptionSecondAuthorEmailContactInfo.EmailSecondAuthorBlogContactInfo.BlogSecondAuthorTwitterContactInfo.Twitter
最后还有Publisher字段,它将对应到一个独立的Publisher对象。
BookDto中的字段Publisher中的字段PublisherName
差不多就是这样了,我们的需求是要实现这一大坨Dto到另一大坨的Model之间的数据转换。
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