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本文来自 Coursera 工程师董飞，有兴趣的话可以关注他的知乎专栏，关注创业、在线教育等话题。
2005 年，我在南开大学读大三，那时新老图书馆的书很多，但知识都属于过去，网络世界风云变化，任何图书馆都无法赶上其变化。
10 年后，我从天津到北京，从南开到 DUKE，从北卡到硅谷，从 LinkedIn 到 Coursera。我看到了 PC 互联网的发展，也追随了互联网的潮流，进入一个个爆炸增长的领域，从搜索，到互联网广告，从社交到云计算，从大数据到 MOOC。
大家越来越感受到科技带来的便捷，在线购物，在线视频，在线娱乐已经深入人心，人工智能的短短几年的发展迅速我，语音识别，机器视觉，自动定位，3D, IoT, WIFI, Bluetooth, iBeacon 各种新型技术符号在涌现。每个行业都在被互联网的浪潮重新洗牌，那么教育行业呢？
教育，同样也承担着改革，改善和改变的压力。
教育的步伐可能有些缓慢。我们的祖先在 2000 年前也是围绕着大讲堂聆听孔子或者苏格拉底；而现在的大学课堂还是基本如此，多个话筒和 PPT 的演示。在信息不断爆炸的现在，学习者和老师的需求并没有得到满足。2012 年作为 MOOC 的元年，人们开始讨论在线教育，3 年过去了，大家还是没看到任何一个大学因为 MOOC 存在而倒塌，又开始怀疑和否定，这让我联想到 Bill Gates 说过的话，人们往往高估了未来 2 年而低估了 10 年内的变化。
其实我们真正观察身边，就发现教育已经发生了变化：翻转课堂，将主动权交给学生；手机拍照答疑，机器开始渗透到对话中；为线下机构做好服务帮助线上线下结合 O2O；教育培训使用硬件，通过机器人编程理解物理世界；游学项目结合旅游市场；互动化提高学生学习效率等等。
站在过去和未来的交叉点，我认为 MOOC 可能是变革高等教育的支点，因为它将极大的释放教学生产力。那么，围绕着 MOOC 在未来 5 到 10 年，教育革命还可能发生在哪些场景？
＃1
十年后，MOOC 证书跟大学文凭一样重要。人们将不再局限四年本科所学，而是按需学习。教育的内容是开放的，而不是被人为的严格挑选，美学，艺术，科技，个性化教案可以载入。
＃2
十年后，MOOC 将被绝大多数大学使用，并直接学分换算。学生前两年在线上学习课程，之后去特定专业的大学面对面上课，并与同伴学习。这既降低成本，提高灵活性，又让大学可以专注于自己的优势。
＃3
十年后，MOOC 不仅仅带来的不仅仅是数据科学和计算机科学，同时会更多的稀奇古怪的课程：如何骑自行车，如何烹饪制作高汤。
＃4
十年后，MOOC 将成为主要方式帮助高校招收新生，离线和在线各占大学收入的 50％。两者的集成非常紧密，MOOC 作为基础和铺垫准备，为大学后续计划做延伸和加强。
＃5
十年后，对于学霸也可以提供高品质的补充课程内容。把学习课程和工作体验无缝结合。如果工作中遇到新的不解，里面可以调用适当课程补充所需。
＃6
十年后，人们的学习速度提高两倍以上。在同等教学质量情况下，采用网上课程，会更快地学完 4 年大学。有些微课程，学习者甚至在一周内而不是四个月完上完。
＃7
十年后，只有一半的内容会让全日制大学教师授课。那些最好的老师也许是来自民间，优秀的老师越来越熟练线上进行教学，他们可以拿到丰厚的物质回报，也感受到快乐和育人的成就感。
＃8
十年后，我们不用在购买昂贵的纸板教科书，它将会被 MOOC 的电子教材淘汰和更换掉。
＃9
十年后，<50％ 的学习内容由视频来展现。而大量其他的途径，如浏览器中之间编写代码，案例研究，项目运作，身临其境的互动体验所取代。虚拟现实被广泛应用到各种教学场景。
＃10
在十年后，最高端技术岗位会要求员工在 MOOC 平台继续深造学习，学习成绩和成果直接关系到绩效考核。
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事实上，这并不是天马行空的想象，这已经是可以预示到的几大趋势，以下针对具体的几个场景聊聊。
大学的未来
技术是无法消除大学的，因为大学是诞生必不可少的新知识、新教学法的地方。到 2025 年，可以肯定的是大讲堂的教学方式是行不通的。大部分的内容和基本技能的实践将通过 MOOC，同时其内容质量将远胜于以往的课堂教学。
课堂线下经验也为 MOOC 提高附加价值，可以将重点放在团队讨论，实验，和应用性科学。大学投入更多的努力放在课堂以外的活动，也许是做研究，由教师或高年级学生组成的辅导，团队活动，志愿服务，实习，出国留学等。大学的意义不在于知识内容传授，而是支持和加强这些核心学习行为。可以想象的是，人们可以多次回到学校或者在线课堂，去选择更多的机会跟顶尖大师学习。
基于大数据的学习新模式
要变革教育首先要变革评估方式，变革评估方式就是要变革评估数据基础；人在未来学习的行为被记录成大数据，这个大数据就是评估的基础。
2015 年，很多人无法人无法完成课程，学习路径也不完善。而到了 2025 年，可以结合大量的试验和平台积累的学习大数据，创建一个新范式。它可以来激励学生完成课程并领导未来的成功：保证巩固学习成果，超越死记硬背，建立起内容知识，核心认知和社会技能，如自我控制，合作，表现，分析等。新模式的激励机制建立在行为经济学和心理学之上；学习作为一个社会行为让学习者积极合作，互相帮助，解决问题，提供个性化的学习经验，最后实现学习者自身利益和目标。
同时，数据科学的研究可以应用到更多 MOOC 上。之前很多实验学科，如天文学（哈勃望远镜引入），生物学（DNA 测序），医药（电子健康记录），伴随实验和海量数据定量观测，开辟了人类学习的新的大门，成为知识传授的有力帮手。
虚拟现实
2015 年教学场景非常简单，仅仅通过图像、视频等多媒体的方式来表现教学知识点。2025 年可以通过机器人等工具让人们脱离传统学习方式去学习，通过听觉，视觉，触觉，感觉及思维方式来最大化学习效果。
虚拟现实展现立体型的综合教学模式不只是与老师交互，同时也可以与知识交互，每一个知识点都可以立体展现，让学生对知识点有身临其境的感觉。比如学天文物理，它的最佳场景是置身宇宙中，学政治，最好是你模拟当个总统来分析国际形势。学法律，你就是法官在复杂的情况下作出最公正判断。并且电脑知道你学习的进程和特点，通过一些刺激和激励，更聪明地提示你，这样既开发了你的大脑，知识也按需所得。超能陆战队中的学习场景可以也不是幻想。
人工智能和启发性搜索
人工智能正往着实现人与物体，人与服务，人与知识之间的紧密关联的前景，实现“思考即学习”的可能。但无论人工智能发展到什么阶段，搜索是最起码的需求。搜索方式会脱离文字框，目前语音搜索与 OCR 识别，图像识别技术正在迅速提升准确度，2015 年我只需要说一句话或者给个提示就可以展现出全息影像。这意味着将来的学习中只要有一个机器语音引擎，更智能的搜索基于意识搜索，大脑只要一想到什么就通过传感器传输到云端在返回给适当终端，或者如阿凡达中把人的意识跟生物对接，直接获得超能力。这是当前机器学习(Deep Learning)与可穿戴设备领域都在探索的方向。百度 2015 年愚人节推出的神灯搜索对下一代信息整合和学习方式有启发意义。
学习社区
2025 年，每一个学习者已经在网上有公众账号，里面记录他们的证书，上过所有的项目名称，所有提交的作业，他们的课程和社区参与的徽章，目前活跃在哪些课程等。他们可以选择公开的列表，像 LinkedIn 列出你之前做过什么，MOOC 平台可以列出你未来能做什么，大学，课程，专业，和教授都有涉及。
这种呈现形式可以是直观的（我之前上过的课程和经历）也可以是隐含的（通过机器挖掘，推断出我可能胜任的工作）。每个人可以创建学习简历，分享他们的学习兴趣和成就。他们可以跟课程感兴趣的其他用户连接，也可以互相推荐课程。可以分享内容（如个性化学习路径）和生活性内容（照片，视频，博客）。
2025 年学习中心将遍布世界各地，作为同伴和社区的延伸，让学习者无障碍去访问其他学习者。可以想象伴随着学习者的成长，他们的圈子从小学，中学到大学，在不断演变。大多交流可以在网上进行，也可以定期参加小型组织的线下聚会，而小型组织又可以变成大型社区，让大家有归属感。
可以说，未来 MOOC 学习会更加多元化，而且世界上会有更多的接口，知识将无障碍入口，而现在证书价值会越发重要，是一个数据的积累，学习者就可以按需所学，MOOC 根据个性特点动态调整教程，最后颁发有价值的证书，让未来的雇主认可。
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