堵车已经成为我们日常生活中的一部分，毋庸置疑的是，在大多数时间里我们对堵车都束手无策。但是，我们很快就能对堵车做到未卜先知。有媒体报道称，微软正在进行旨在预测堵车的研究工作。
据 Ubergizmo 网站报道，微软已经在与巴西最大的大学之一米纳斯吉拉斯联邦大学(Federal University of Minas Gerais)合作，开展这项被称作“车流预测项目”(Traffic Prediction Project)的研究。如果一切顺利，我们就能提前 1 小时预测到可能出现的堵车。
该项目将收集来自交通管理部门、道路监控摄像头、必应交通图，以及司机社交网络帐户的所有信息，利用现有的数据模式提前 15-60 分钟预测可能出现的堵车。微软在该项目中将借助其 Azure 云计算平台，为记录海量数据提供所需要的处理能力。
尽管已经有包括谷歌地图在内的多款网络工具和服务能预测堵车地点，但它们通知司机出现堵车的时间通常太晚。许多公司都在研究能提供实时车流信息的解决方案，不过该领域的研究还远远不够。
Ubergizmo 称，微软已经在伦敦、芝加哥、洛杉矶、纽约等城市测试了研究模式，测试结果表明预测堵车的准确率达到了 80%。预测的准确率似乎很高，不过，鉴于测试中的数据主要来自车流信息，如果在模型中加入所有来源的数据，预测的准确率应当能上升至 90%。
全球的城镇化率在不断提高，这意味着堵车预测解决方案将是一个有益的领域。解决方案应当能为司机提供替代路线，从而避开可能出现的堵车。根据 2014 年的估计，54% 的人口生活在城市，1960 年时这一数字只有 34%。预计在 2020 年之前，这一数字将每年增长 1.84%，2025 年前将每年增长 1.63%。
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