以前一直听说有爬虫这种东西，稍微看了看资料，貌似不是太复杂。
正好了解过node.js，那就基于它来个简单的爬虫。
1.本次爬虫目标：
从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息，并作相应页面分析，提取出特定的几个部分如岗位名称、岗位薪资、岗位所属公司、岗位发布日期等。并将抓取到的这些信息，展现出来。
初始拉钩网站上界面信息如下：
2.设计方案：
爬虫，实际上就是通过相应的技术，抓取页面上特定的信息。
这里主要抓取上图所示岗位列表部分相关的具体岗位信息。
首先，抓取，就得先有地址url:
http://www.lagou.com/jobs/list_%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91?kd=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91&spc=1&pl=&gj=&xl=&yx=&gx=&st=&labelWords=label&lc=&workAddress=&city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&requestId=&pn=1
这个链接就是岗位列表的第一页的网页地址。
我们通过对地址的参数部分进行分析，先不管其他选择的参数，只看最后的参数值：pn=1
我们的目的是通过page来各个抓取，所以设置为pn = page;
其次，爬虫要获取特定信息，就需要特定代表的标识符。
这里采用分析页面代码标签值、class值、id值来考虑。
通过Firebug对这一小部分审查元素
分析得出将要获取哪些信息则需要对特定的标识符进行处理。
3.代码编写：
按照预定的方案，考虑到node.js的使用情况，通过其内置http模块进行页面信息的获取，另外再通过cheerio.js模块对DOM的分析，进而转化为json格式的数据，控制台直接输出或者再次将json数据传送回浏览器端显示出来。
（cheerio.js这东西的用法很简单，详情可以自行搜索一下。其中最主要的也就下边这份代码了，其余的跟jQuery的用法差不多。
就是先将页面的数据load进来形成一个特定的数据格式，然后通过类似jq的语法，对数据进行解析处理）
var cheerio = require('cheerio'), $ = cheerio.load('<h2 class="title">Hello world</h2>'); $('h2.title').text('Hello there!'); $('h2').addClass('welcome'); $.html(); //=> <h2 class="title welcome">Hello there!</h2>
采用express模块化开发，按要求建立好项目后。进入项目目录，执行npm install安装所需依赖包。如果还不了解express的可以 到这里看看
爬虫需要cheerio.js 所以另外require进来， 所以要另外 npm install cheerio
项目文件很多，为了简单处理，就只修改了其中三个文件。（index.ejs index.js style.css )
（1）直接修改routes路由中的index.js文件，这也是最核心的部分。
还是看代码吧，有足够的注释
1 var express = require('express'); 2 var router = express.Router(); 3 var http = require('http'); 4 var cheerio = require('cheerio'); 5 6 /* GET home page. */ 7 router.get('/', function(req, res, next) { 8 res.render('index', { title: '简单nodejs爬虫' }); 9 }); 10 router.get('/getJobs', function(req, res, next) { // 浏览器端发来get请求 11 var page = req.param('page'); //获取get请求中的参数 page 12 console.log("page: "+page); 13 var Res = res; //保存，防止下边的修改 14 //url 获取信息的页面部分地址 15 var url = 'http://www.lagou.com/jobs/list_%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91?kd=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91&spc=1&pl=&gj=&xl=&yx=&gx=&st=&labelWords=label&lc=&workAddress=&city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&requestId=&pn='; 16 17 http.get(url+page,function(res){ //通过get方法获取对应地址中的页面信息 18 var chunks = []; 19 var size = 0; 20 res.on('data',function(chunk){ //监听事件 传输 21 chunks.push(chunk); 22 size += chunk.length; 23 }); 24 res.on('end',function(){ //数据传输完 25 var data = Buffer.concat(chunks,size); 26 var html = data.toString(); 27 // console.log(html); 28 var $ = cheerio.load(html); //cheerio模块开始处理 DOM处理 29 var jobs = []; 30 31 var jobs_list = $(".hot_pos li"); 32 $(".hot_pos>li").each(function(){ //对页面岗位栏信息进行处理 每个岗位对应一个 li ,各标识符到页面进行分析得出 33 var job = {}; 34 job.company = $(this).find(".hot_pos_r div").eq(1).find("a").html(); //公司名 35 job.period = $(this).find(".hot_pos_r span").eq(1).html(); //阶段 36 job.scale = $(this).find(".hot_pos_r span").eq(2).html(); //规模 37 38 job.name = $(this).find(".hot_pos_l a").attr("title"); //岗位名 39 job.src = $(this).find(".hot_pos_l a").attr("href"); //岗位链接 40 job.city = $(this).find(".hot_pos_l .c9").html(); //岗位所在城市 41 job.salary = $(this).find(".hot_pos_l span").eq(1).html(); //薪资 42 job.exp = $(this).find(".hot_pos_l span").eq(2).html(); //岗位所需经验 43 job.time = $(this).find(".hot_pos_l span").eq(5).html(); //发布时间 44 45 console.log(job.name); //控制台输出岗位名 46 jobs.push(job); 47 }); 48 Res.json({ //返回json格式数据给浏览器端 49 jobs:jobs 50 }); 51 }); 52 }); 53 54 }); 55 56 module.exports = router;
（2）node.js抓取的核心代码就是上面的部分了。
下一步就是将抓取到的数据展示出来，所以需要另一个页面，将views中的index.ejs模板修改一下
1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <title><%= title %></title> 5 <link rel='stylesheet' href='/stylesheets/style.css' /> 6 </head> 7 <body> 8 <h3>【nodejs爬虫】 获取拉勾网招聘岗位--前端开发</h3> 9 <p>初始化完成 ...</p> 10 <p><button class="btn" id="btn0" onclick="cheerFetch(1)">点击开始抓取第一页</button></p> 11 <div class="container"> 12 <!--<div class="jobs"> </div>--> 13 </div> 14 <div class="footer"> 15 <p class="fetching">数据抓取中 ... 请稍后</p> 16 <button class="btn" id="btn1" onclick="cheerFetch(--currentPage)">抓取上一页</button> 17 <button class="btn" id="btn2" onclick="cheerFetch(++currentPage)">抓取下一页</button> 18 </div> 19 <script type="text/javascript" src="javascripts/jquery.min.js"></script> 20 <script type="text/javascript"> 21 function getData(str){ //获取到的数据有杂乱..需要把前面部分去掉,只需要data（<em>......<em> data) 22 if(str){ 23 return str.slice(str.lastIndexOf(">")+1); 24 } 25 } 26 27 document.getElementById("btn1").style.visibility = "hidden"; 28 document.getElementById("btn2").style.visibility = "hidden"; 29 var currentPage = 0; //page初始0 30 31 function cheerFetch(_page){ //抓取数据处理函数 32 if(_page == 1){ 33 currentPage = 1; //开始抓取则更改page 34 } 35 $(document).ajaxSend(function(event, xhr, settings) { //抓取中... 36 $(".fetching").css("display","block"); 37 }); 38 $(document).ajaxSuccess(function(event, xhr, settings) { //抓取成功 39 $(".fetching").css("display","none"); 40 }); 41 $.ajax({ //开始发送ajax请求至路径 /getJobs 进而作页面抓取处理 42 data:{page:_page}, //参数 page = _page 43 dataType: "json", 44 type: "get", 45 url: "/getJobs", 46 success: function(data){ //收到返回的json数据 47 console.log(data); 48 var html = ""; 49 $(".container").empty(); 50 if(data.jobs.length == 0){ 51 alert("Error2: 未找到数据.."); 52 return; 53 } 54 for(var i=0;i<data.jobs.length;i++){ //遍历数据并提取处理 55 var job = data.jobs[i]; 56 html += "<div class='jobs'><p><span >岗位序号：</span> "+((i+1)+15*(currentPage-1))+"</p>"+ 57 "<p>岗位名称：<a href='"+job.src+"'target='_blank'>"+job.name+"</a></p>"+ 58 "<p><span >岗位所在公司：</span> "+job.company+"</p>"+ 59 "<p><span>公司阶段：</span> "+getData(job.period)+"</p>"+ 60 "<p><span>岗位规模：</span> "+getData(job.scale)+"</p>"+ 61 "<p><span>岗位所在城市：</span> "+job.city+"</p>"+ 62 "<p><span>岗位薪资：</span> "+getData(job.salary)+"</p>"+ 63 "<p><span>岗位最低经验要求：</span> "+getData(job.exp)+"</p>"+ 64 "<p><span>岗位发布时间：</span> "+getData(job.time)+"</p>"+ 65 "</div>" 66 } 67 68 $(".container").append(html); //展现至页面 69 if(_page == 1){ 70 document.getElementById("btn1").style.visibility = "hidden"; 71 document.getElementById("btn2").style.visibility = "visible"; 72 }else if(_page > 1){ 73 document.getElementById("btn1").style.visibility = "visible"; 74 document.getElementById("btn2").style.visibility = "visible"; 75 } 76 }, 77 error: function(){ 78 alert("Error1: 未找到数据.."); 79 } 80 }); 81 } 82 83 </script> 84 </body> 85 </html>
（3）当然了，也少不了样式部分的简单修改 public文件下的 style.css
body { padding: 20px 50px; font: 14px "Lucida Grande", Helvetica, Arial, sans-serif; } a { color: #00B7FF; cursor: pointer; } .container{position: relative;width: 1100px;overflow: hidden;zoom:1;} .jobs{margin: 30px; float: left;} .jobs span{ color: green; font-weight: bold;} .btn{cursor: pointer;} .fetching{display: none;color: red;} .footer{clear: both;}
基本改动的也就这三个文件了。
所以，如果要测试一下的话，可以新建项目后，直接修改对应的那三个文件。
修改成功后，就可以测试一下了。
3.测试结果
1） 首先在控制台中执行 npm start
2) 接下来在浏览器输入http://localhost:3000/开始访问
3) 点击开始抓取(这里每次抓取15条，也就是原网址对应的15条）
...
4) 再抓取下一页也还是可以的~
5) 再来看看控制台的输出
看看看看...多简单的小爬虫呀..
简单归简单，最重要的是，知道了最基本的处理形式。
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