位移动运算符:
<<表示左移, 左移一位表示原来的值乘2.
例如:3 <<2(3为int型)
1)把3转换为
二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011,
2)把该数字高位(左侧)的两个零移出,其他的数字都朝左平移2位,
3)在低位(右侧)的两个空位补零。则得到的最终结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100,
转换为十进制是12。
同理,>>表示右移. 右移一位表示除2.
位运算:
位运算符包括: 与(&)、非(~)、或(|)、异或(^)
&:当两边操作数的位同时为1时,结果为1,否则为0。如1100&1010=1000
| :当两边操作数的位有一边为1时,结果为1,否则为0。如1100|1010=1110
~:0变1,1变0
^:两边的位不同时,结果为1,否则为0.如1100^1010=0110
位运算与位移动运行符的一个场景:
HashMap的功能是通过“键(key)”能够快速的找到“值”。下面我们分析下HashMap存数据的基本流程:
1、 当调用put(key,value)时,首先获取key的
hashcode,int hash = key.hashCode();
2、 再把hash通过一下运算得到一个int h.
hash ^= (hash >>> 20) ^ (hash >>> 12);
int h = hash ^ (hash >>> 7) ^ (hash >>> 4);
为什么要经过这样的运算呢?这就是HashMap的高明之处。先看个
例子,一个十进制数32768(二进制1000 0000 0000 0000),经过上述公式运算之后的结果是35080(二进制1000 1001 0000 1000)。看出来了吗?或许这样还看不出什么,再举个数字61440(二进制1111 0000 0000 0000),运算结果是65263(二进制1111 1110 1110 1111),现在应该很明显了,它的目的是让“1”变的均匀一点,散列的本意就是要尽量均匀分布。
3、 得到h之后,把h与HashMap的承载量(HashMap的默认承载量length是16,可以自动变长。在构造HashMap的时候也可以指定一个长 度。这个承载量就是上图所描述的数组的长度。)进行逻辑与运算,即 h & (length-1),这样得到的结果就是一个比length小的正数,我们把这个值叫做index。其实这个index就是索引将要插入的值在数组中的 位置。第2步那个
算法的
意义就是希望能够得出均匀的index,这是HashTable的改进,HashTable中的算法只是把key的 hashcode与length相除取余,即hash % length,这样有可能会造成index分布不均匀。还有一点需要说明,HashMap的键可以为null,它的值是放在数组的第一个位置。
4、 我们用table[index]表示已经找到的元素需要存储的位置。先判断该位置上有没有元素(这个元素是HashMap内部定义的一个类Entity, 基本结构它包含三个类,key,value和指向下一个Entity的next),没有的话就创建一个Entity<K,V>对象,在 table[index]位置上插入,这样插入结束;如果有的话,通过链表的遍历方式去逐个遍历,看看有没有已经存在的key,有的话用新的value替 换老的value;如果没有,则在table[index]插入该Entity,把原来在table[index]位置上的Entity赋值给新的 Entity的next,这样插入结束。
以上转自http://www.cnb
logs.com/highriver/archive/2011/08/15/2139600.html