3 月 17 日消息，汉诺威消费电子、信息及通信博览会（CeBIT）昨天在德国拉开帷幕，马云亲自向与会代表演示了蚂蚁金服集团与 Face++Financial 合作研发的“Smile to Pay 扫脸技术”。根据设想，未来大部分消费者只要“刷脸”就能取代传统密码完成支付。
然而，外界对扫脸支付还是有很多疑问，最主要的就是识别准确率到底高不高？香港中文大学教授汤晓鸥给出一组数据：计算机识别人脸的准确率可达到 99.15%，而肉眼识别的准确率大约在 97.52%。
计算机识别准确率这么高，那么问题来了：如果化妆了、整容了，或者双胞胎、多胞胎，甚至用照片代替人脸，扫脸技术还能正常运行吗？
作为扫脸技术联合开发方，蚂蚁金服和 Face++Financia 都对准确率充满自信。名为“柒车间”的专职研究生物识别技术团队负责蚂蚁金服扫脸技术的研发和推广。该团队高级技术专家张洁介绍说，计算机认脸能力比人脑强很多，类似发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、微整容乃至长相类似的情况，计算机都能准确分别。而在防止冒充方面，蚂蚁金服也已研究了基于场景的活体监测，可有效地通过技术手段防止用人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
不过，对于长相非常相似的双胞胎或多胞胎，还有整容后判若两人的情况，扫脸技术也可能失效。解决这一问题，张洁表示，今后或许可以用双因子的方式增加人脸准确性，比如增加一层指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物特征作为辅助密码。
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