英文原文：Glasses Protect from Face Recognition
创见干货：电脑安全公司 AVG 发布一款可以对抗面部识别系统的「黑客镜框」，镜框采用红外线灯和反光材料两种方式，使照片中的眼睛被一圈光晕包围住，从而防止软件识别出照片中的人脸。
社交网络高度发达的今天，每天都有数以亿计的照片被上传到社交网络上，从这些照片里很容易就能获得一个人的面部特征，也许你觉得这没有什么大不了的，但作为业界领先的电脑安全公司，来自捷克的 AVG 却认为我们有必要对发布在网络上的含有自己面部信息的照片保持一定的警惕，以防隐私的泄露。为了解决这一问题，AVG 还专门研发了一款「黑客镜框」，为人们提供了一种最简单的解决方案。
这种「黑客镜框」提供了两种防止脸部自动识别的的方案：
第一种方案是利用红外线灯。红外线是一种肉眼不可见，但相机镜头却可见的光束。在拍照时戴着具有红外线的眼镜，相机的软件算法就无法识别出照片里的脸了。
第二种方案是在眼镜表面涂抹一层反光材料，直接将相机的闪光灯光线反射回去。这意味着最后得到的照片里认得眼睛将会被一圈光晕包围住，同样会令计算机难以识别人脸。不过，这种解决方案只适用于闪光摄影，或者有较强的光源从照相机的角度射过来，才可以发生反射。
在未来，随着科技的发展，网络上每一张带有拍摄者面部特征的照片都能很轻易的与这个人的个人信息联系起来。Facebook 研发的 DeepFace 技术不久就将形成一个准确度极高的面部识别系统。现在打开 Google 的地图街景，你就可以看到那些出现在公共场所的人的照片。虽然 Google 已经将每一张脸的眼部进行了模糊处理，但在强大的技术面前，这也还是做不到万无一失。
虽然 AVG 的这项技术现在只是刚被证明了其可行性，但这一项目反映了在如今这个无限互联的世界里人们的焦虑——每个人都拥有带摄像头的智能手机，隐私和安全显得岌岌可危。在有些情况下，虽然你的脸只是照片中的一个背景，但强大的技术依然可以很轻松地使用其中的信息来匹配你的身份，结合 EXIF 和 GPS 数据，甚至可以知道某个特定的时间段你在哪里。
你也许会觉得戴着这样一副眼镜就像顶着一顶锡箔帽子一样滑稽，但如果告诉你网络上有超过 70000 个安全摄像头处在未受保护状态，你又会作何感想呢？这些摄像头中有 11000 个位于美国境内，insecam.com 网站关闭前，很容易就能看到摄像头里录的内容。事实上，只要掌握了这些安装在家中、办公室、停车场以及学校里的不安全摄像头，再加上社交媒体上丰富的个人照片，很容易就能在任何时间找到任何人。
本文来源：psfk，由 TECH2IPO 创见 @Suki 为您编译。
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