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据 GigaOM 消息，Google 上周宣布，将自己用 C++ 开发的 MapReduce 框架 MapReduce for C（MR4C）开源，此举可给 Hadoop 社区带来福音，因为这样用户就可以在自己的 Hadoop 环境中运行原生的 C 及 C++ 代码了。
Hadoop 是许多大数据应用的基础，它是由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，主要由分布式文件系统 HDFS 和计算框架 MapReduce 组成。由于原先的 MapReduce 是用 Java 编写的，与 C++ 相比，在性能上要略逊一筹，因此，许多处理大规模数据集的软件公司都开发了自己的专有系统来在 MapReduce 框架之内执行其原生代码。Facebook 的 HipHop（将 PHP 转换为 C++）以及 MemSQL 执行前将 SQL 转为 C++ 代码也都是出于同样的性能考虑。
MR4C 原先由卫星影像公司 Skybox Imaging 开发，目的是为了优化其地理空间数据及计算机视觉代码库。MR4C 围绕着几个简单概念开发而成，其目标是将 MapReduce 的重要细节抽象化，允许用户专注于开发有价值的算法。去年 6 月，Google 收购了 Skybox。半年之后的现在，又将 MR4C 开源出来。这对于没有能力开发专有系统或者对 Java 不感冒的开发者来说无疑是一个福音。
当然，MR4C 的受欢迎程度仍有待观察。因为在数据处理方面，Apache Spark 是一个速度比 Mapreduce 更快的框架，它支持 Scala、Python 和 Java（但不支持 C/C++），已经引起了开发社区极大的兴趣。
[消息来源：gigaom.com, google-opensource.blogspot.com]
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