参考链接：
http://luxuryzh.iteye.com/blog/1980364
对于一个已经
上线的系统，存在未知的bug或者运行时发生
异常是很常见的事情，随之而来的几点需求产生了：
1、系统发生异常时是否能够通过日志查看到具体原因
2、怎样第一时间扑捉到异常
3、系统都出现了哪些异常
4、哪些异常出现频率高
第一点好解决，利用log4j、logback等日志框架把异常信息（stacktrace，params）打印到日志文件，可以在查找时很方便看到相信信息。但是这样往往具有滞后性，等到用户反馈或者系统崩溃的时候才去线上查看日志找到原因，可能异常已经发了好几天了，损失很大。所以第二点显得格外重要，怎样做到第一时间捕捉到异常呢？你大可以tail -f yourlog.log盯着屏幕一直看，出现异常马上解决，但是日志数量大、分布在多个服务器的时候这样的做法肯定行不通了，所以需要有监控措施，第一时间告警。对于第三和第四点则是需要对异常进行分类统计。
所以一个日志收集系统的原型勾勒出来了：具备收集日志（对于分布式环境下，日志分布在各台服务器上）、日志统计（统计次数
最多的异常，往往这就是系统的隐患所在）、监控告警（出现异常或者异常
积累到一定数量以短信或者邮件的形式告警）、以及以上功能的可视化界面。其实自己去开发这样一个系统还是有难度的，好在目前已经有好的开源产品能够直接使用了，这就是Sentry，一个基于Djongo的日志收集系统。Sentry的界面漂亮、支持的语言和框架多、易于扩展、效率不错。
Sentry的安装和配置网上有很多教程，难度不大。Sentry是c/s结构的软件，所以部署好了服务器端以后还需要客户端，Sentry的客户端支持python/php/ruby/java等语言并且支持在众多框架中集成。
以和Java的logback集成为例：
在项目的pom.xml文件中配置Sentry客户端的依赖：
<!-- sentry raven-java configuration -->
Java代码 收藏代码
<dependency>
<groupId>net.kencochrane.raven</groupId>
<artifactId>raven-logback</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
<!-- jaskson configuration -->
Java代码 收藏代码
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<!-- sentry appender configuration -->
Java代码 收藏代码
<appender name="Sentry"
class="net.kencochrane.raven.logback.SentryAppender">
<dsn>
http://your api key@your sentry host/4
</dsn>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
</appender>
dsn中需要配置api keys，这个在sentry的项目配置中可以得到，一切就是这么简单，无缝集成，不影响现有的日志打印，还能帮助收集异常、统计异常，多好的事情，呵呵，下面附上一张我们部署的sentry系统的截图，敏感信息用线条抹去了请谅解。
最后需要说一下，毕竟sentry的日志收集是通过网络传输（TCP/UDP），会带来性能上的损耗。所以不适用于将所有业务日志全部收集到Sentry，所以有了Sentry以后还是需要普通log的，毕竟业务逻辑的跟踪和分析等等也离不开log，Sentry只是辅助的一个工具。
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