模仿者与领先者的博弈
在日前的广州车展上,国产陆风 X7 赚足了车迷的眼球。这款外形与路虎揽胜极光极为相似的国产 SUV 车型预示着国内车企对进口车外观的模仿能力达到了一个新的高度。而联想到自上市以来大红大紫的特斯拉,是否也将成为下一个被仿制的对象?
要仿造特斯拉绝非易事。作为搅动传统汽车市场的超级鲶鱼,特斯拉得到市场热捧的原因除了超级电池技术,超大车载空间的设计,酷似苹果的营销体验之外,与互联网的完美融合也是至关重要的。一块 17 寸的巨屏,随时随地上网、音乐、导航一站式体验,因为这能极大的提升用户的交互式体验。从此驾驶不再枯燥,进入到智能汽车时代。正是构建于云计算平台之上让特斯拉具有了一颗更强大的“心脏”,这使得其更难被竞争者或者模仿者超越。
汽车产业面临的挑战与升级机遇
在 IBM 的汽车产业白皮书中提到,传统的汽车厂商所关注的领域在于动力总成,车体设计和内饰。尽管这些特性非常重要,但汽车行业的竞争也已经不再局限于这些方面。政府对节能减排的关注,顾客更加个性化的需求使得汽车厂商需要进行更复杂的设计,更高效的开发和生产以适应市场的快速变化。
汽车厂商面临的挑战,Source: IBM whitepaper
另一方面,随着车辆上搭载的传感器能力增强,软件功能和无线通信速率提升,这使得汽车能进行路况自动检测,对附近的车辆和行人进行识别,以及根据自然环境变化进行驾驶模式的调整变得可能。通过车辆与云端的连接,汽车可以根据交通拥堵程度做出路线优化调整,甚至能预见到可能发生的碰撞而做出反应。随着汽车上云服务的发展,将给汽车厂商带来如下 3 个新的卖点:
云计算能给汽车行业带来什么创新?
云计算对汽车行业带来的创新可以从对汽车生产厂商和驾驶者的影响得到体现。
对生产厂商而言,打造一个以客户为中心的,基于云计算的生产开发— 市场营销 — 经销商/4S 店 — 第三方云服务供应商的产业链。
快速开发测试:车辆功能设计,开发和测试环境的维护成本都是极其昂贵的,可使用效率并不高。使用云计算技术,可以快速的在云端搭建起虚拟开发测试环境,一旦新的功能和服务开发测试完成也可以直接通过云端推送给用户。
海量存储备份:另一方面,车辆实际运行中产生的各类数据对厂商进行远程故障诊断,定期检测是必不可少的。但海量的数据存储,备份和分析则带给厂商成本上的压力。云端存储和大数据分析能力极大的减少了这方面的成本,并且能降低因数据丢失导致的风险。
精准营销:不仅如此,云端的客户数据分析和销售机会管理,使得厂商以及经销商/4S 店能更有效的对客户需求进行分析和目标客户匹配,进行精准的数字化营销和服务提供。
生态系统建设:而开放式的云平台能允许第三方的服务提供商接入,能够极大完善厂商的车载应用生态系统,提供给客户更好的应用和服务。
对用户而言,能拥有安全和个性化的高性价比智能汽车
更安全的驾驶:能获得更便捷的服务,例如实时远程车辆诊断和自动软件更新功能。通过对车辆驾驶状态和周边环境的实时监测,还能进行路线优化以及对紧急状况做出及时反应。
个性化体验:驾驶者能获得个性化的驾驶体验,比如不同的人用各自的 ID 登陆车载系统即可获得个人相关的日历通知,加载个人的 itunes/QQ 音乐列表,座椅高度等个人驾驶设置等。
性价比提升:一辆基于云平台的汽车,例如特斯拉,一个显著的变化就是中控台变得精简,能更直观进行人机交互。因为之前由车载硬件提供的很多功能都可以转移到云端进行处理,中控台的触摸屏只需要进行指令输入和结果呈现,相关数据也可以直接存储在云端。而这硬件上的节省也带来车辆整体成本/保险费用的降低。
百花齐放,百家争鸣
目前各大汽车厂商,以及互联网巨头都已经纷纷推出了自家的智能车载系统,多数也是基于云平台的方案,这里根据公开资料做一个简单的梳理。
特斯拉车载系统
作为特斯拉当前最热门车型的 Model S,其基于 Linux 深度定制的车载系统主要通过中控台一块 17 英寸的触控屏来展示,而它也几乎囊括了整车的所有功能。在这里,车主可以调节和操控驾驶模式、娱乐系统、空调、座椅加热、天窗行李厢开关、充电设定、总电源开关等,与联通的合作也使之能够轻松通过 3G/4G 上网。特斯拉车载系统还支持通过手机 App 进行车辆控制,比如开启车门、查看汽车电量、车内温度等。而随着特斯拉对车载软件的不断升级以及与包括华为在内的更多厂商开展合作,相信未来这款车载系统在功能方面也会更趋多样和完善。
基于微软云平台的观致车载系统
观致 3 搭载了基于微软 Windows Azure 云平台开发的 QorosQloud 车载信息娱乐系统。借助该系统,驾乘者能随时掌握所需的行车讯息,车辆的健康状态,并及时分享给网络社交圈的好友。观致汽车也同样提供利用手机里的 App 与自己的观致车进行账户匹配,然后就可以在任何地方通过 App 调取车辆信息,或提前设定好导航路线,通过手机 App 将路径提前通过 3G 无线网络传输给汽车。当人进入汽车之后,GPS 导航就可以直接显示出提前设定好的路线。相信不远的将来,利用微软的公有云平台,能够创造出更多更好的应用,来满足用户的需求。
苹果 CarPlay
CarPlay 是苹果在今年上半年日内瓦车展发布的首款车载 iOS 系统,即将用户的 iOS 设备,以及 iOS 使用体验,与仪表盘系统无缝结合。如果用户汽车配备 CarPlay,就能连接 iPhone 等设备,并使用汽车的内置显示屏和控制键,或 Siri 免视功能与之互动。用户可以轻松、安全地拨打电话、听音乐、收发信息、使用导航等等,功能方面与其它车载系统并无太大区别。但它的真正优势在于整个苹果的成熟生态系统,根据 ABI Research 的预计,到 2018 年苹果 iOS in the Car 将会占据市场 50% 的份额。
Google Android Auto
今年 6 月 Google I/O大会上,Google 向外界展示了 Android Auto。这是一款与苹果 CarPlay 类似的车载服务,旨在让用户在汽车场景下能享受专门优化过的 Android 体验,包括接听电话、使用导航、音乐以及其他第三方服务。Android Auto 当前仅支持两类第三方 App:Audio 和 Messaging。Audio 涉及的内容包括音乐、Podcast、新闻等。Messaging 涉及的内容则包括通知、信息。但 Google 公司本周开放了首批 Android Auto API,这意味着第三方 Android 开发者已能够针对汽车场景打造 App。从 Android 开放汽车联盟庞大的成员列表来看,Android Auto 或许将成为未来主流的车载系统。
Car in the Cloud,方兴未艾
虽然云计算在汽车行业的应用已经开始,但目前仍处于初级阶段。预计将来下面这些基于云端的应用会得到进一步的发展:
自动驾驶:目前自动驾驶的一个方向是类似特斯拉 Model S P85D,主要是利用车载的光学摄像机实现自动驾驶,对车辆周边路况,环境进行监测,并实现自动变换车道,识别路标,按照导航路线行驶等功能。另一个方向是谷歌研制中的汽车自动驾驶技术,包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个谷歌地图数据对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现,谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。
车联网络:车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过 GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集。通过互联网,所有的车辆可以将自身的各种信息数据传输到云端的服务器,然后集中处理大量的车辆信息和数据,从而实现各种车辆相关的服务功能,例如最佳行驶路线、及时汇报路况和安排信号灯周期等。全球目前有 10 亿多辆汽车,中国有 1.37 亿辆,但车联网规模不足百万辆。随着 4G 等技术的发展和普及,未来车联网空间广阔。
当然,我们也要看到,基于云计算平台的智能汽车也存在一定的风险,例如汽车数据的安全性和偶发的云服务宕机。尽管如此,随着整个云生态系统的壮大和成熟,云服务的质量也会日臻完善,Car in Cloud 将会给传统汽车产业带来新的历史机遇。