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英文原文：Programming by Voice: Staying Productive without Harming Yourself
我喜爱在 ExtraHop 工作的原因之一就是会议少、大块大块的连续开发时间。然而，我很快发现，我不习惯长时间敲代码了。我在 ExtraHop 工作数周后，我的手腕和胳膊不太舒服。这些地方在过去是断断续续的不舒服，但是放在以前，限制晚上在家使用电脑足以解决这个问题。不过，这一次不同了。
#Tony Grosinger 是 ExtraHop 网络公司的框架工程师。
做为一个刚刚毕业的大学生，我担心每天的工作活动会引起永久性损伤。我开始研究人类工程学键盘和鼠标，期望找到万全的解决方式。正如你猜测的，我没有找到有魔力的方法，我的状态每况愈下。
这种不适让我沮丧，我更加担心，这种伤害将妨碍我在工作和生活上的快速、轻松创造和交流。
介绍一种方法
在尝试、摒弃了一些其它方法之后，ExtraHop 的一个同事向我展示了 Tavis Rudd 的视频，Rudd 用其声音编程。起初，我怀疑这种方法的可靠性和效率。不过，看了视频之后，我坚信声音输入对于程序员来说是一种并行的选择。Rudd 患有类似的病症，他已经搜寻了我刚做的所有类似调查，最终认为，再好的键盘也不足以解决这种痛苦。
那天晚上，我在网上查找那些通过声音编程的人，想找到提示和教程。这些人少之又少，很多人断言这是不现实的。我没有那么容易放弃掉，开始鼓捣一个工具包，它支持在 Linux 机器上通过声音编程。
配置：最难的部分
很快就搞清楚了，Dragon NaturallySpeaking 是听写软件中的唯一选择。他们的产品在语言识别上领先其他人很多，但是他只能运行在 Windows 或 Mac 上。不幸的是，我在 Wine【注1】上从来没有成功运行过 Dragon NaturallySpeaking，我不得不在 Windows 虚拟机上，设置代理到 Linux 主机的命令。
我在本文将略去一些配置步骤，你可以在我的 Github repo 找到如何搞定一切的详细指令。
如果你按照那些指令做了，你现在应该能够发送口授和示例命令到你的 Linux 主机了，不过离编程不远了。我在接下来的两周里编写语法，大部分过程是这样的：
这个过程进展缓慢，我希望，链接的仓库帮你避免从头开始。甚至在用了大概一个月以后，我每天仍然数次调整命令。Tavis Rudd 宣称有 2000 多个自定义命令，这意味着我必须还有很多工作要做。
结果
如 Rudd 在讲话中解释的一样，麦克风是安装中的关键点。只能听到你的、好的麦克风将在识别的精度和速度上产生巨大的不同。我非常喜欢正在使用的 Blue Yeti，但是我只有在办公室绝对安静的前提下才能使用它。
根据目前我建立的命令，我可以在窗口切换，导航 web（借助 Vimium【注2】），在工作区切换，还有最重要的，我可以用合理的速度进行 Python 和 Go 的编程。这没有使用键盘编程快，不过一旦你掌握了这些命令，它还是有着惊人的效率。
我在上面提到的 Github 仓库分享的语法是针对我所需的工作流。我推荐你把它们作为起点，但要注意计算机可能识别你的词语与我的不一样。这些语法也是我经常用到的、针对特定语言的。请不要犹豫写下你喜爱的语言。最后，在 dotfiles 仓库里的 .vimrc 文件，可以找到声音命令触发器的自定义快捷方式。
用声音编程还不完美，不过它已经达到了可作为实际选项的地步。不要继续忍受手腕和胳膊的不适了，因为现在有了替代方法。欢迎给我发送 pull request，我们可以继续让声音编程变得更好。
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