记得以前在做国际新闻编译的时候，每天的工作状态是：不断地刷新订阅的各大外媒 Twitter 账号和 Breaking News 的页面，同时还要在 Feedly 大致了解哪些新闻比较热门，眼睛还得时不时地瞟几下办公室墙上电视里的 CNN 和 BBC News……
即使处于“高度警戒”状态，有时候仍然会错过（比其他媒体晚发现）突发事件，在那个超级追求速度的环境下，恨不得全球所有事情都要最先知道。今天发现了一个 Global Database of Events Languages, and Tones（GDELT）的项目貌似可以成为突发新闻记者编辑的帮手。
而且，除了可以让人实时了解全球发生的事件之外，GDELT 还提供重要事件推送、历史事件查询、多种语言录入和输出等功能。
GDELT 由美国乔治城大学教授 Kalev Leetaru 创建，GDELT 就像一个巨大的数据库，它收录了 35 年前至现在基本所有的新闻事件，且事件还在实时更新中。Leetaru 曾利用该数据库提供的信息，分析了前段时间的“乌克兰政治危机”与历史上的“埃及革命”之间的关系，以印证历史的重复性等问题。
此外，GDELT 也成功抓取了数月前非洲埃博拉疫情爆发的事件。Kalev Leetaru 解释说，几个月前 GDELT 上出现了一则几内亚政府担心出血热疫情扩散的新闻，而到了第二天另一个专门标记病毒聚集地的项目 HealthMap（健康地图）才从当地的一个社交媒体上抓取到了疫情发生的信息。
然而，创建者 Kalev Leetaru 似乎对这个速度仍不满意。他觉得特别是疫情这样的事情，不管是抓取新闻报道还是社交媒体事件，等到已经有很多人注意到这件事时 GDELT 才显示出来，这本身就有点晚了。因此，Kalev Leetaru 希望将检测范围扩大到更多的偏远地区，并借助更强大的机器翻译能力，把当地发生的事件第一事件收录到 GDELT 中。
同时，他们还与专门通过监测 Twitter 内容以发现有价值信息并及时提醒记者或政府工作人员的 Dataminr 建立了合作，从而网罗社交媒体上的信息。
嗯，如果再做回国际新闻编译的话，或许只用天天刷 GDELT 就够了。
题图来自 Newsroom 剧照
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