9 月中旬，APP 分享推荐网站 Product Hunt 获得硅谷著名风投 AndreeSSEn Horowitz 公司(简称“A16Z”)领投的 600 万美元A轮融资，而此时距其拿得 100 万美元种子轮投资刚过一月。
两个月内轻松获得两笔融资的 Product Hunt 与应用商店精品推荐类似，最大功能是为用户推荐新奇有趣的新 APP。它的页面极其简单，新应用按投票数量降序排列，点击应用名称可跳转到该 APP 的网站，注册用户可以对这些应用进行投票、评论，应用开发者也会被邀请过来与其他人交流。
这个专注每日最佳新 APP 排行榜的网站不仅在两个月内轻松获得两笔投资，而且已经成为开发者、媒体人以及硅谷纽约许多投资人必去的网站之一。能够得到快速认可的原因在于，Product Hunt 对应用商店的海量应用进行挑选和推荐，而其制定的推荐机制又能够有效保证信息筛选公正性。
专业遴选+大众推荐
在 Product Hunt 之前，新 APP 要想快速提高知名度除了需要做好产品外，大多还需要一段时间的辛勤运营和推广，或许还需要一点运气——被知名人士使用进而得到传播，而后进入更多人视野。
Product Hunt 为优秀的新 APP 推广提供了更加便捷的渠道，因为，Product Hunt 被众多投资人、开发者所关注，如果新 APP 能出现在 Product Hunt 上，便意味着它已经出现在众多投资人眼中。这无疑是一条捷径。
得以在 Product Hunt 的信息流中呈现需要经过以下几个过程。
首先，它需要被专业人士推荐。在 Product Hunt 所有的用户中，只有2% 的人拥有推荐应用的资格，他们由专业的投资人、创始人、设计师组成，Product Hunt 创始人 Ryan Hoover 还设计了邀请机制，以便招揽更多专业人士进行推荐。
被专业人士推荐后，APP 会呈现在 Product Hunt 的信息流中，如果它能吸引到足够多的投票，那么它会名列最流行的新 APP 榜首。开发者可以在网站上与用户进行交流，接受各种提问。
如果了解 Product Hunt 曾经推荐过哪些 APP，或许能更加清楚其的影响力。比如，极简社交应用 Yo 就是从 Product Hunt 开始流行开来的。
在 Twitter 开始大规模谈论 Yo 之前，一位产品营销经理 Dan Leveille 在 5 月 19 号首次把 Yo 推荐到 Product Hunt 上，很快，其他有影响力的科技界人士在 Product Hunt 谈论、投票支持这款 APP，最后 Yo 以 71 票当选当时最流行新 APP。借由这些专业人士的传播，Yo 被大众所知，迅速建立了知名度。
瓶颈与未来
尽管 Product Hunt 风头正劲，但人们对其能走多远依然心存疑虑。
Product Hunt 的信息筛选机制并非其首创，在它之前，社会化新闻网站 Reddit 和 Hacker News 已经采用了同样的信息筛选和推荐方法，Product Hunt 也常被称为“产品人的 Hacker News”和“专为优秀产品出现的 Reddit”。也因此，Product Hunt 被认为创新空间不足，发展后劲乏力。
另外，Product Hunt 借由专业人士推荐 APP 的方式也带来一些问题，比如推荐的 APP 领域比较局限。
不过，与 Product Hunt 在短时间内取得的成就相比，质疑显得有些微不足道。
这个由推荐列表邮件发展起来的网站，从 2013 年 11 月开始一直到今年 6 月份都只有一名全职员工——创始人，其他三位技术人员和一位设计师都是兼职。这个由一个全职成员和四个兼职成员开发的网站有着让人称道的信息展示方法：以信息流方式，将过往的每一天的榜单都陈列于网站上。与 Reddit 和 Hacker News 相比，用户获取信息的门槛更低，易于获得连续性的信息，便于持续关注。
得益于这一设计，上 Product Hunt 寻找硅谷的“the next big thing”已经成为很多投资者、开发者、媒体人等科技界有影响力人士的日常习惯。
在每日最佳新 APP 这一功能之外，Product Hunt 团队也在挖掘更多可能。今年 8 月 18 日，Product Hunt 向开发者开放了 11 个 API，通过这些 API 开发者可以对 Product Hunt 上发布的产品进行简单的数据追踪分析，或者开发有趣的功能，比如当一个新产品得到 150 个 upvotes 时“Yo”用户一下。还有 Product Hunt 排行榜，展示了所有时间内的新应用投票数量、推荐人等信息。
在海量信息时代，Product Hunt 能够积攒一票科技界人士的注意力，已经十分成功。尽管其运作方式并不新鲜，但是专注挖掘新 APP 的定位让其在大量科技博客中迅速胜出。
在目前的向好局面下，Product Hunt 也在挖掘自身潜力，探索挖掘高质量的用户和数据资源。这一探索实际上已突破媒体范畴，只是实际效果如何，仍有待后续观察。
相关文章