走进异步世界：EnyimMemcached异步化改造引起的内存泄漏_.NET_编程开发_程序员俱乐部

6月30日我们发布了异步化改造后的博客程序之后，出现了高内存、高CPU、高线程数的不理想情况。

经过一周的追查，终于水落日出——引起不理想情况的根源是我们修改过的EnyimMemcached代码存在内存泄漏问题。

而造成内存泄漏的根源是我们没有对SocketAsyncEventArgs进行Dispose，实际情况是我们当时根本没注意到SocketAsyncEventArgs实现了IDispose接口，而这个小小的疏忽竟然折腾了我们一个星期。

存在内存泄漏问题的代码是这样写的：

a) 异步从Socket中读取数据：

public async Task<byte[]> ReadBytesAsync(int count)
{
    var args = new SocketAsyncEventArgs();
    args.SetBuffer(new byte[count], 0, count);
    var awaitable = new SocketAwaitable(args);
    await this.socket.ReceiveAsync(awaitable);            
    return args.Buffer;
}

b) 异步向Socket中写入数据：

public async Task WriteSync(IList<ArraySegment<byte>> buffers)
{
    var args = new SocketAsyncEventArgs();
    args.BufferList = buffers;
    var awaitable = new SocketAwaitable(args);
    await this.socket.SendAsync(awaitable);
}

解决内存泄漏问题的方法很简单，using+Buffer.BlockCopy，代码如下：

a) 改进后的异步从Socket中读取数据：

public async Task<byte[]> ReadBytesAsync(int count)
{
    using (var args = new SocketAsyncEventArgs())
    {
        args.SetBuffer(new byte[count], 0, count);
        var awaitable = new SocketAwaitable(args);
        await this.socket.ReceiveAsync(awaitable);
        var receivedBytes = new Byte[args.BytesTransferred];
        Buffer.BlockCopy(args.Buffer, 0, receivedBytes, 0, args.BytesTransferred);
        return receivedBytes;
    }
}

b) 改进后的异步向Socket中写入数据：

public async Task WriteSync(IList<ArraySegment<byte>> buffers)
{
    using (var args = new SocketAsyncEventArgs())
    {
        args.BufferList = buffers;
        var awaitable = new SocketAwaitable(args);
        await this.socket.SendAsync(awaitable);
    }            
}

改进后的代码已发布至github：https://github.com/cnblogs/EnyimMemcached。

你也许会问我们是如何监测到内存泄漏情况的呢？

我们借助于两个工具：Windows任务管理器与性能监视器。

1. 通过任务管理器，我们观察到w3wp占用的内存会持续增长，当到达5G左右，在8核8G的阿里云虚拟机上CPU就开始做坐过山车，只有回收程序池（重启w3wp进程）才能恢复正常。

2. 通过性能监视器，我们监测了两个指标：

class="ing_body">a) \.NET CLR Memory(w3wp)\# Bytes in all Heaps （针对托管内存）

b) \Process(w3wp)\Private Bytes （针对非托管内存）

观察到的情况见下图：

（绿色是Private Bytes）

Bytes in all Heaps与Private Bytes都会出现持续增长。

而对SocketAsyncEventArgs进行Dispose之后，性能监视器看到的\.NET CLR Memory\# Bytes in all Heaps变成了这样：

\Process\Private Bytes也与Bytes in all Heaps相映成辉：

一看到这样的图形，你应该和我们一样感觉到了GC在背后辛勤工作的身影。