微软或推出新服务：用机器学习技术预测未来_最新动态_新闻资讯_程序员俱乐部

　　微软称将推出一项名为 Azure 机器学习的服务，旨在将机器学习技术进行更广泛的应用。

　　微软副总裁兼企业在线服务市场部高级主管 Eron Kelly 在谈微软 Azure 机器学习服务时表示：“我们希望能向更多人群推广机器学习。企业主和营销团队真心希望能够借助数据来超越竞争对手，但是数据量越来越大，企业很难进行彻底筛选。”

　　作为人工智能的一个分支，机器学习技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，明显优于传统的商业智能形式。

　　经过几十年的学术研究，机器学习已经适用于信用卡欺诈检测等商业用途。微软采用该技术对其个人手机语音助手 Cortana 进行优化，同时还用来规划在继续建立 Azure 云计算方面需要多少硬件。

　　微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。Kelly 表示，这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合”。

　　通常，工业级的机器学习需要大量服务器，以及大量关于如何应用、执行机器学习算法的相关专业知识。

　　作为一项服务，Azure 机器学习让用户不必再担心硬件问题。同时，该公司也致力于简化机器学习算法和相关工具部署的过程。

　　该服务具有一项被称为机器学习工作室的接口。控制板包括一些最常用的机器学习算法的可视化图标，用户可以直观地拖放控制板上的可视化图标到一个直观的工作流中。

　　该工作室还可以用来建立和修整新的分析模型。开发人员可以用R编程语言编写和分享他们自己的算法。此外，工作室配备了一套共同学习模式的模版。

　　Kelly 表示，“你可以对历史数据进行修整、调配和优化，然后可以得出完美的输出结果。”很多机器学习项目试用过各种算法模型，以找到最精确的预测结果。

　　一旦一个分析模型完成，可以使用微软提供的一套可视化控件在 Azure 服务网站上进行发布。用户然后可以通过一个应用程序编程接口提供实时数据，并把结果返回给内部部署系统，或者直接返给 Azure 托管服务或其它云服务。

　　该服务还将为那些希望从 Azure 机器学习技术中建立自己的服务和应用的集成商及第三方软件开发商提供一个软件开发工具包。

　　过去一年，Azure 机器学习技术与选中的客户一道，一直处于内部测试阶段。随着微软 Max 451 系统的建立，一个大型零售企业已经使用该服务对其个别客户接下来的购买喜好进行了预测。

　　位于匹兹堡的卡内基梅隆大学与应用提供商 OSIsoft 公司一起运用该服务来研究其校园建筑的能源使用，同时进行断电监控。

　　微软还未最终确定 Azure 机器学习的最终定价，同时完全投入商业化应用的日期也未公布。