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翻动100万级的数据 —— 只需几十毫秒 之揭秘篇:有详细的说明,不要错过

 2010/12/9 9:13:45  fengxiangpiao  http://fengxiangpiao.javaeye.com  我要评论(0)
  • 摘要:感谢大家的支持!!!昨天发了一个邀请,邀请大家帮忙测试,效果还可以,下面小结一下:通过内部的计数器得知:访问次数是1071(其中有好多是自己点的:)),人数不是太理想,本来是想看看上万人同时访问的情况:)系统资源的占用情况内存——很理想。SQL占用的内存最大也没有超过65M,一般是在35M左右;asp.net占用的内存最大也没有超过40M,一般是在25M左右。CPU:8%左右,由于访问次数不多,也不够集中,所以这个数值也说明不了什么。自己连续点了n次下一页,发现CPU的使用率飘高
  • 标签:数据

感谢大家的支持!!!
昨天发了一个邀请,邀请大家帮忙测试,效果还可以,下面小结一下:

通过内部的计数器得知:访问次数是1071(其中有好多是自己点的:)),人数不是太理想,本来是想看看上万人同时访问的情况:)

系统资源的占用情况

内存 —— 很理想。SQL占用的内存最大也没有超过65M,一般是在35M左右;asp.net占用的内存最大也没有超过40M,一般是在25M左右。

CPU:8%左右,由于访问次数不多,也不够集中,所以这个数值也说明不了什么。自己连续点了n次下一页,发现CPU的使用率飘高,达到了50%左右。
但是对于100万的记录,AMD XP2000+ 的CPU 几十毫秒的放映速度,因该是可以接受的,甚至是很理想的吧。
毕竟服务器的CPU要比我的快很多吧,而且记录也很难达到100万吧。

结果还是很满意的,但是美中不足的是,我想看一下海量访问的情况下的效果,
希望大家再支持一下,多点几下,谢谢了。呵呵

另外说明一下:前n页可以在60毫秒内完成,n应该是大于500的,小于多少嘛还没有测试。后n页就比较慢了,需要500毫秒左右。

下面讨论一下翻页的技巧吧。
我没有用游标、临时表、not in、in 这些方法,并不是说他们的效率不高,而是我还没有测试过。我只用了 top ,查了两次表。
大家也可提供一些其他的方法,我来测试一下,看看在100万条的情况下的效果。(请不要给在存储过程里面组串的,看着实在是太费劲了)
?讨论的前提是在海量数据的情况下,至少是在10万以上的。如果是很少的数据呢,那怎么翻都可以了。也差不了多少。

1.设置合理的索引
首先要做的是设置合理的索引,这个好像经常被忽略,至少很少被谈起。

注意:主键是索引的一种,而且是最快的一种。如果你都是把主键当作排序字段的话,那么你已经利用了索引。

不设置合理的索引的话,会导致查询速度非常的慢,甚至会造成超时

这方面你可以做一个实验:找一个表,填进去10万条记录,假设有ID 、addedDate等字段,在查询分析器里面执行一下

select top 10 * from table
应该立刻就能出现结果。

然后再执行 select top 10 * from table order by ID(这时ID字段是主键)
也是立刻就出现了结果。

然后再执行 select top 10 * from table order by addedDate (这时addedDate字段没有索引)
你会发现速度很慢。

现在给addedDate 加一个非聚集索引,然后在执行上面的查询语句,速度也变得很快了。

可见索引神奇的效果!

这是翻动百万级记录最基本的设置,具体到我的那个论坛的翻页,我是设置了BoardID、 replyDate两个字段作为联合索引的。
因为是要在同一个讨论组李翻页,而且是按replyDate排序的。


2.只返回需要的记录
对于海量数据,都读出来做缓存,那是不可想象的(记录少的话,也要看利用率,一般都是很浪费的)。
所以呢如果一页显示20条的话名那就只都读出来20条,这样就很省内存和时间。

注意:虽然ADO.NET里面有这个方法
SqlDataAdapter.Fill(DataSet1,startRecord,maxRecords,srcTable);
但是他还是要先从SQL里面把查询语句的查出来的所有记录都出来,然后在截取指定的记录数。这对于SQL来说是一样的,对于海量数据依然会很慢。

论坛里的首页用的是select top 20 * from table where boardID = 5 order by replyDate desc
这样呢就只返回了20条记录,再加上索引的功劳,速度是非常快的。

?3.尽量减少字段的长度
一个表可以建很多的字段,但是字段的总长度不能超过8060B,也就是说如果你建了一个char(8060)的字段,就不能在建其他的字段了。

我在第一次的测试中(星期天的),把主题的所有信息都放在了一个表里面,包括了一个nvarchar(3600)的主题内容的字段,复制记录的时候发现非常的慢,
当达到9万的时候,就已经很慢的,勉强把记录数拷贝到了35万,加了索引,测试了一下,翻页速度还是可以的,前n也都是很快的,后n页就很慢了,
如果再加上查询那就非常之慢了。

查看了一下数据文件吓了一跳 —— 他居然占用了1.4G的硬盘空间,怪不得拷贝和查询都慢的要死呢。

于是修改了一下表结构,把那个nvarchar(3600)的主题内容的字段踢了出去,放在一个单独的表里面。
再重新拷贝记录就非常的快了,很快就把记录数从16表成了1048577。昨天的测试就是在这个条件下进行的。

4.技巧
终于到了翻页算法的地方了,呵呵没有等急吧。
思路呢就是先找到一个标志,然后呢把大于(或小于)这个标志的前n条记录取出来。
什么?没看懂。没关系,我举个例子吧。

假设是按ID倒序的,每一页显示10条记录,有100条记录,记录号正好是1到100(怎么这么巧??为了说明方便嘛)

那么第一页的记录就是100到91、第二页的记录就是90到81、第三页的记录就是80到71......

我现在要翻到第三页,那么要找到第21行的记录的ID的值(也就是80),然后把小于等于80的记录用top 10 取出来就行了。

查询语句

declare @pageSize int --返回一页的记录数
declare @CurPage int --页号(第几页)1:第一页;2:第二页;......;-1最后一页。

declare @Count int
declare @id int

set @pageSize=10
set @CurPage =1

if @CurPage = -1
begin
--最后一页
set rowcount @pageSize
select @id=ID from table order by ID
end

--定位
if @CurPage > 0
begin
set @Count = @pageSize * (@CurPage -1) + 1
set rowcount @Count
select @id=ID from table order by ID desc
end

--返回记录
set rowcount @pageSize
select * from table where ID <=@id order by ID desc

set rowcount 0


其中“定位”用了 select @id=ID from table order by ID desc
这种方法,感觉上是很省内存的,因为只记录了一个ID,

然后用 select * from table where ID <=@id order by ID desc
取得最终需要的记录

set rowcount @pageSize 相当于 top @pageSize 。


优点:无论翻到哪一页,内存的占用情况都不变,多人访问内存也不会不变,很多人呢,还没有测试出来:)
缺点:单表、单排序字段。

?http://community.csdn.net/Expert/TopicView3.asp?id=4182510

发了这个帖子,回复的人很多,感谢大家的支持。这里有个误会我不得不说明一下,免的误人子弟。

在帖子里我并不是写了个算法就完事了,而是说了很多翻动海量数据要注意的地方,

比如建立合理的索引,只返回需要的记录 ,尽量减少字段的长度 等注意到或没有注意到的地方。

最后说的才是算法,可能是我的表达能力太差了吧,举的例子给大家带来了误会。

翻页的语句 ( @pageSize * (@CurPage -1) + 1 )

--定位
declare @id int
select top 41 @id=ID from table order by ID desc

--显示数据
select top 20 * from table where ID <=@id order by ID desc

按照ID倒序排列(也就是按照int类型的字段排序)
一页显示20条记录,这是显示第三页的语句
@pageSize * (@CurPage -1) + 1 = 20*(3-1) + 1 = 41
正是因为ID是不连续的所以才需要用第一个语句来定位,如果是连续的那还用第一条语句做什么呢?

举各少量数据的例子:
假设有10条记录,ID是:1000,500,320,205,115,110,95,68,4,1。这回不写连续的了免的误会
一页显示两条记录,现在要显示第三页,那么第三页的id就是 115,110

先看第一条语句
select top 5 @id=ID from table order by ID desc
不知道大家有没有看懂这句,这时print @id 得到的结果是 115。

再看第二条语句
select top 2 * from table where ID <=115 order by ID desc
这时的记录集就是 115,110,也就是我们所需要的记录了。


注意:不需要连续的ID,也不局限只能按ID排序,你可以换成ReplyDate(最后回复时间)字段,
当然了declare @id int 要改成 declare @id datetime

这里的ID 是主键,唯一标识记录的字段,它本身就是一种索引,而且是效率最高的索引。

A.唯一标识记录的字段的值怎么能随意改动呢,那不乱套了吗?

B.主键是最快的索引,可能你还没有意识到(一开始我就不知道,学了SQL很久以后才知道的),如果你的算法用它作为排序字段,那么速度会很快,会比用其他字段(没有索引的字段)排序快很多。

C.用ReplyDate(最后回复时间)来排序,那么就必须给他建立索引(在海量数据的情况下),否则会超时的。


D.建立索引后,再执行添加、修改、删除会对数据库带来灾难性的折磨??
一开始我也是这么认为的,但是为了能够翻页,不得不加索引。
但是接下来的事实确打消了我的顾虑

先来看添加。
100万条记录是怎么弄出来的?大家可以看到帖子里有很多标题一样的主题,对了是复制出来的。
我先加了16条记录,然后加上了索引。注意在insert into 之前就已经建立好了索引!

接下来就是insert into table (...) select ... from table 影响的行数:
16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096、8192、16384、32768、65536、
131072、262144、524288 很快记录就达到了100完了。
最后一次也只不过一两分钟(具体的时间忘记了,反正是很快了)。
同时,论坛也提供了发贴的功能,只是在批量添加记录的时候,把一些记录的最后回复时间弄成了2006年,
所以,你发的帖子不会显示在第一页。但是你可以看到,执行时间是很快的。

可见添加的时候是不成问题的,索引是倒序排列的,所以影响的行数绝对没有你想象的那么多。

再来看修改。
看了sp1234的回复,加了修改的功能,只是为了测试,所以呢可以修改标题、最后发表时间、分组ID。
为什么可以修改这几个字段呢?标题是普通字段,最后发表时间和分组ID是索引字段。
修改这几个字段需要的时间都是很快的,在最后回复时间的右面有 [改] [删] 字样,大家可以试一试。
同样,修改的时候,影响的行数也不是很多。

最后看删除
不多说了,论坛提供了这个功能,试一下就知道了。另外,删除的时候,不用重新建立一遍索引吧?


在来说一下使用范围吧。
首先呢这只是一种方法,而不是一个通用的存储过程,也就是说要根据情况作适当的修改。
最佳使用环境:
单表,单排序字段,可以利用索引。
注意事项:
排序字段不必连续,最好使用int、datetime类型的字段,字符串型的字段没有试过,效果可能会略差。
表可以没有主键,但是对于海量数据的情况下,必须建立合理的索引。

有一个比较致命的限制,大家好像都没有发现,那就是排序字段的重复性,
最好是没有重复的,但不是说绝对不能有重复的记录,有不要紧,只要不跨页就行,跨页的话就会挤掉若干条记录,
用时间字段来排序,发生重复的记录的可能性就很小了。


扩展性
bingbingcha(不思不归,不孟不E,原来是头大灰狼) 的回复很精彩
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这样的技巧在SQL区都讨论过了..速度是很快的..但是满足不了需求的..实用性太差了..现在的企业需要用到分页的大部分都是多表查询..单表分页满足不了需求的..

这个存储过程可以扩展..用临时表+楼主的方法..是个不错的选择..
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对于多表关联查询,有两种方法,第一种就是bingbingcha说的 —— “用临时表+楼主的方法”,这是在海量数据的时候唯一可行的方法。
但是在小数据量的时候,这么些就有一点繁琐,而且不容易归纳到通用的写法里。

先来看一下查询语句据的写法:
联合的
SELECT a.ReplyID, a.TopicID
FROM dbo.BBS_Reply a INNER JOIN
dbo.BBS_body b ON a.BodyID = b.bodyID
where a.ReplyID >10

单表的

SELECT ReplyID, TopicID
FROM dbo.BBS_Reply
where ReplyID >10

有没有看到相同的地方:
select 显示的字段
from 表
where 条件

那么单表查询和多表查询有什么区别呢?
至少有很多的多表(单字段排序)查询都是可用这种方式的。
注意:我并没有说所有的多表(单字段排序)查询都可以用,看具体情况了。

?

这是一个效率最高(需要合理的索引的帮忙),比较通用的翻页方法。不知道这次我有没有讲明白。

?

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jyk/archive/2006/03/04/615146.aspx

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