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The Big Data Theory

 2014/5/31 15:11:19    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:企业级软件和大数据是未来五年或者更长时间里两大行业趋势。李彦宏如此预测。但是,But,でも,李彦宏话锋还是转了:“数据爆炸是一个伪命题,因为目前很多数据其实是没有价值的数据。”我们在初窥大数据门径的时候,很容易陷入两种情绪,远大前景引发的盲目乐观和不知所措带来的悲观。作为局内人,李彦宏的趋势预测不会离谱到哪里去,但是,对于所谓的“数据大爆炸”,李彦宏还是表示了否定。大数据能够成为行业趋势的前提是,数据要有价值,或者有能力挖掘数据价值
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  企业级软件和大数据是未来五年或者更长时间里两大行业趋势。

  李彦宏如此预测。

  但是,But,でも, 李彦宏话锋还是转了:

“数据爆炸是一个伪命题,因为目前很多数据其实是没有价值的数据。”

  我们在初窥大数据门径的时候,很容易陷入两种情绪,远大前景引发的盲目乐观和不知所措带来的悲观。作为局内人,李彦宏的趋势预测不会离谱到哪里去,但是,对于所谓的“数据大爆炸”,李彦宏还是表示了否定。

  大数据能够成为行业趋势的前提是,数据要有价值,或者有能力挖掘数据价值。

  企业软件一直以来都是外国巨头们稳定创收的来源,这是瞬息万变的消费者市场所不能带来的,百度有意往这个方面发展。在百度未来的商机中,还有两个要素:未来科技发展将与大数据有很大关系,如果将新的企业软件和新的大数据结合,再引用人工智能等技术,未来若干年科技都将有非常好的发展前景。

  在此之前,Google Brain 项目创始人吴恩达(Andrew Ng)加盟百度,出任百度首席科学家,领导百度人工智能项目。

  至于大数据,李彦宏举例说,未来真正的大数据积累应该是可以提前预测人的疾病情况,因为疾病不是一天出现的,而是天长日久累计出来的,各种数据一定发生变化。百度自家出品的手环仅仅能够搜集到相关数据,但是无力进行有价值的筛选和加工。

  其中的难点不是说生产一个硬件出来,而是识别出什么数据对你有价值。

  因此,The Big Data Theory 的关键在于数据的质量,而不是数据的数量。说得容易,但还是做得难,这里不由得又想起了那个著名的科技冷笑话:

“大数据就像青少年性爱:每个人都在讨论,但没有人真正知道怎么搞。每个人都认为其他人正在做,于是大家都说自己在做……”

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