互联网高度发达，不再是个人英雄主义流行的时代。但 Andrew Ng（中文名：吴恩达）宣布加盟百度之后，还是引起行业轰动。关于他究竟能给百度带来什么实实在在的改变，却很少有人提及。吴恩达到百度后不是为了找到下一只中国猫，他从事的事情是深度学习，但他能带给百度的又超越深度学习。
深度学习技术带头人
百度隆重引入吴恩达，其个人能力自然毋庸置疑。我同时还看到，百度吹响了远航新大陆的号角，它制定了周密的人才挖掘计划、组建了包括三个实验室的研发中心、尤其是将其中一个设在了全球科技人才的洼地硅谷，吴恩达只是一个点，他背后是一个面。百度基于深度学习要寻求的人工智能、大数据、智能硬件，是百度正在寻求的新大陆。深度学习是圣玛利亚号帆船，吴恩达就是掌舵的哥伦布。
不那么文艺的说法是，吴恩达是百度接下来的前沿技术带头人。
搜索引擎、大数据、人工智能、芯片技术、自然交互都是典型的技术驱动型业务，纵观这些领域成功的公司无一不是拥有大牛作为技术带头人，因为这些领域拼的是智商和知识。
吴恩达是技术带头人的合适人选。他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。他的学术造诣有目共睹，在领衔 Google Brain 的同时还掌握了管理一群聪明人的方法。学术、创业和工程实践兼而有之的人并不多。还有，Google Brain 走过的弯路直路，对百度有重大参考价值，这跟任何一次挖角一样。
吴恩达为李彦宏再造一个百度
这话听起来有点不可思议，但且听我慢慢来分析。
看看百度现在有什么。PC 端是搜索引擎+中间页频道，和搜索广告商业生态，用两个词可概括：入口+造血机。移动端则是搜索+应用分发+地图三大入口，14 个亿级 App 矩阵，端+云的移动生态，非常碎片化，没有拧到一根绳子上。智能硬件、O2O、移动搜索这些均有布局，不过尚未形成 PC 搜索这样的即有壁垒、也有造血能力的成熟模式。
看看百度现在缺什么。百度在移动端所拥有的，就像腾讯除去微信之外的那部分资产，即来自于 PC 生态的惯性和延续，而不是重铸。百度移动搜索、移动地图、百度云在 PC 端都已具备，应用分发很大部分来自 91，只能与 Google Play 匹配。
因此，百度最缺的是一种新的产品抑或模式，为其带来新的增长点，在移动时代构建新的护城河和造血机。百度在移动端需要重铸。在腾讯微信成功之后，百度最大的忧虑便在于它还没有自己的“微信”，微信相当于在移动端再造一个腾讯，未来吴恩达所做的事情正是在移动端再造一个百度。
吴恩达凭什么重铸百度？
吴恩达进入百度是一个里程碑事件。从这一天开始，百度在组织架构、人才队伍、产品布局、模式探寻上已切换到“再造一个百度”的模式。吴恩达带领的团队将激活百度的潜能，不只是在深度学习领域。深度学习是一种技术手段，只是人工智能的一环。
相比国内其他互联网公司，百度有几个得天独厚的优势：大数据、人工智能和技术基因。搜索引擎生来就属于大数据，而百度在 PC 时代便已探索自然语言理解、自动翻译，在移动端则有图像搜索、语音搜索等技术。包括李彦宏在内，百度一直在向外界传递它的技术范儿和工程师文化。吴恩达激活百度的上述优势之后，将帮助百度的大数据战略、移动搜索自我革命、新硬件和新产品上取得突破。
1、百度率先推出大数据引擎，有望形成全新的商业模式。
百度大脑是大数据引擎最核心的部分，将由吴恩达主导。如果没有不断更新的技术，大数据引擎能否发挥威力，能否在阿里、腾讯跟进时形成壁垒，难说。吴恩达将确保百度大数据引擎运转起来，领先于竞争对手。
未来百度很可能成为中国交通、医疗、能源、教育、农业、公安甚至运营商等公共部门的合作伙伴，帮助他们更好地利用手里的数据，同时将百度掌握的移动互联网数据价值分享给他们。举个例子，百度可帮助交通部门分析一些数据，提供视频云存储、图像识别、地图数据、路径数据等资源，帮助他们进行更有效的交通规划。
2、百度移动搜索遭遇挑战，自我革命才能拉开差距。
不久前，UC 浏览器推出神马搜索，搜狗随后跟进发布移动搜索 App，360 正在酝酿之中。一下子百度独占的移动搜索多出不少对手，其中有一些凭借着腾讯的资源抑或先天的浏览器渠道，实力不容小觑。不过这些玩家都是沿袭了 PC 搜索框的文本搜索，而移动搜索的未来是自然交互和碎片化存在的。自然交互要用到的图像语音识别、LBS 服务、智能匹配推荐，要借助 Google Glass、智能手表等新设备，要采用更加精确的广告系统，这些正是人工智能、深度学习可应用之处。百度研发中心的研究成果将支撑其移动搜索以及相关产品不断向前。
3、百度移动商业化加速，需要借助大数据技术。
搜索广告在移动端面临挑战，因为屏幕有限，流量和网速成为限制。因此搜索广告必须更加精准地匹配才能获得与 PC 端同级别的转化率，必须不断分析用户为其画像进行精准的广告匹配。这些都需要大数据和深度学习技术。实际上此前百度应用大数据技术小试牛刀，大幅提高了 CTR 广告效果。百度目前移动收入比例突破 20%，但年底移动流量将超过 PC 端，这意味着移动商业化仍需提速。
因此，吴恩达可能会帮助百度改进其移动搜索系统。可以证明这一点的是，吴恩达向王劲汇报。王劲曾担任 EBAY 中国 CTO、Google 中国工程院副院长。2010 年加入百度之后，主导了百度凤巢、百度云、百度金融等关键平台的研发。这是一个颇有深意的安排。有两点可以解释：王劲与吴恩达都拥有在谷歌工作的经历；吴恩达不只是负责前沿的学院派探索，同时将参与落实百度在深度学习、人工智能和大数据这几个领域的产品化和商业化。
4、百度要在硅谷做“X-Lab”。
如果将百度和 Google 对比，总能抛出这样的质疑：百度为什么不做 Android 这样的独立操作系统？百度为什么不做自动驾驶汽车？百度为什么不做 Google Glass？百度为什么没有“X-Lab”？
问题的核心或许在于，因为百度在中国。中国和美国在科研、人才和创新环境上有巨大的差异。以 Google Glass 为例，百度并不是不想做，但传说中的百度 EYE 迟迟未能面世，说明百度也有苦衷。接下来百度硅谷实验室很可能会成为百度“X-Lab”，为百度研发出与 Google Glass、自动驾驶汽车、Android 等同级别的产品。
吴恩达加入百度，除了他本人在学术上的成就，对百度来说更大的价值就在于吴恩达的名片效应。他帮助百度吸引到更多的吴恩达，帮助百度革命移动搜索，帮助百度进一步变现移动流量，帮助百度成立自己的“X-Lab”。所有这些，便是百度和吴恩达需要寻找的下一只猫。
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