人人都该学写代码的反思：也许我们更该学习的是「电脑思维」_最新动态_新闻资讯_程序员俱乐部

Photo Credit: 电影「实习大叔」剧照

　　近年来，程序设计在全球掀起一股热潮，写代码不再是男性专属，而是不分男女老幼的全民运动了。

　　Yipit 创办人曾说：「coding 不是程序员的专利，每个人都要学习写代码」，例如在全球各地举办的 Rails Girls 工作坊，就帮助许多女性进入 Ruby 以及 Rails 的程序世界。

　　除了摆脱过去写代码是男性专属的既定印象，写代码的年龄层也有年轻化的趋势，像是 Rails Girls 创办人推出教小朋友写代码的绘本、英国小学生使用 iPad 学习写代码等新闻屡见不鲜。

　　此外美国非营利机构 Code.org 曾找来多位科技名人如 Bill Gates、Mark Zuckerberg 以及体育界和政界明星拍摄短片，倡导每个人都该学习写代码，呼吁社会该更加重视软件教育以解决工程师稀缺的问题。（来自爱尔兰 CoderDojo 则是鼓励年轻人与小朋友写代码的非营利组织，他们分布在全球的多个城市）

　　然而，面对这股全民写代码的浪潮，曾任 TripAdvisor 软件工程师、现任 LinkedIn 资深软件工程师的 Yevgeniy Brikman 发表「Don't learn to code. Learn to think.」一文，他认为大家在学习写代码的同时，更重要的是学习电脑科学的思维模式。

　　大家对程式设计多少有点理解是好事，但写代码不该成为最终的学习目标。写代码是一种工具，是达成目标的方法。那么真正的目标是什么呢？Yevgeniy Brikman 认为，让大家学会全新的思考模式才是真正的目标，我们该试着学习电脑科学而不只是写代码。接下来，将会解释两者的差异，并解释为何学习电脑科学更为重要。

　　欢迎来到真实世界

　　首先，或许很多人会想问：无论是程序设计或电脑科学，到底跟我有什么关系呢？为什么我该关心？

　　事实上，在阅读本文时，你可能正使用 Chrome 或 Firefox 浏览器，用的是 Windows 或 OS X 系统。并且你今天大概花了一些时间收发 email、浏览微博动态或在优酷上看了几个热门视频。现代人的生活与电脑紧密连结：医疗记录、税务记录、个人履历等等，各种想得到的服务几乎都能在电脑上操作。

　　而你使用的智能手机，使用了 GPS 定位，配备相机、触控屏还有许多其他的 APP 应用。此外你每天接触的电视节目、电影、音乐、游戏等等都与电脑绘图和数位音效处理紧密相关。

　　出门在外你可能会使用 Google Map 寻找路线，现在 Google 无人驾驶车都可以行驶在一般的道路上。而飞机则有自动驾驶、甚至在高空中也有 Wifi 及通讯系统。更高上大一点，太空中的卫星正围绕着地球，提供着气象资讯与卫星影像。

　　软件正在吃掉全世界。但这一切都还只是开始，在人们意识到这件事之前，大家早已用起穿戴设备、只能家居。用电脑控制家里的门禁。也许在不久的将来，机器人会清洁环境，出门乘坐无人驾驶车、住在虚拟现实世界里。

　　刚刚提到的所有的科技都是由软件驱动，渗透到生活中的各个层面。大家都被程序环绕，未来，代码量只会不断增加，所以电脑科学和代码与每个人的生活都有紧密连结。

　　什么是电脑科学？

　　根据维基百科定义，电脑科学是系统性研究讯息与计算的理论基础，以及研究它们在电脑系统中如何实作与应用的实用技术学科。以下是几个电脑科学相关概念解释：

　　问题解决（Problem solving）透过学习演算法，像是 divide and conquer、 recursion、heuristics、greedy search、 randomized algorithms 等，帮助你解决问题。

　　逻辑（Logic）使用精准和正式的方法去思考，包括 abstraction、 boolean logic、number theory、set theory 等理论，帮助你更严谨的解决问题。

　　数据（Data）你会开始接触资讯理论并开始提出类似「什么是资讯？」、「如何呈现资讯？」等这类问题。

　　系统 systems.html" target="_blank">Systems 如何设计并建立一套复杂的系统且同时满足一连串的要求和限制呢？系统工程几乎在所有的商业模式中都是是相当重要和基本的。

　　思考（Thinking）理解人类心智的最好方式便是复制，像是人工智慧 AI、自然语言处理等是走在最前端的科技，其不近牵涉了电脑科学，同时还有：生物学、心理学、哲学和数学。

　　注意到了吗？上面完全没有提到跟写代码相关的词条，这是因为写代码只是实现电脑运算的一种工具，写代码并不包含在电脑科学的概念宗旨里。

电脑科学不只是跟电脑相关，就如同天文学不只是望远镜、生物学不只是显微镜、化学不只是烧杯试管一般。科学是与工具无关的。

——Michael Fellows and Ian Parberry

　　事实证明，比起电脑，我们更倚赖另一种运算工具：大脑！而电脑科学的目标正是要教导我们以一种全新、普世且能被广泛应用的方式思考。当科技变得越来越普及时，这种全新的思考方式将会变得跟物理、数学、生物、历史等学科一样重要。

　　总而言之，光是思考是不够的，我们必须知道如何应用。在物理领域，我们以磁铁、棱镜进行实验；在生物领域，我们以培养皿、试管进行观察；在电脑科学领域，我们学习写代码。

　　什么是程序设计？