大数据催生了云计算和移动互联的世界。2020 年,企业中,将有一半以上的功能将会在云上完成。在微软全面转向云计算的战略中,Cloud OS 的重要性不言而喻。而在企业统一平台的愿景上,SQL Server 是最为重要一个布局。
4 月 11 日,微软召开微软大数据战略分享活动上,微软大中华区服务器产品业务群租总经理陈利宁表示,微软大数据的目标就是,让用户更加容易的把原始数据变成关键性决策工具。其中有三个战略,第一是无论大小,都可以轻松访问数据,第二是利用熟知的工具软件,第三是提供完整、统一的数据平台。
微软 SQL Server 版本功能特点
事实上,从 SQL Server 2000 开始,每一版的 SQL Server 都在技术上有着显著的提升与关注点。比如:
SQL Server 2000 的技术点是 XML、KPI;SQL Server 2005 是 ManagementStudio、镜像;
SQL Server 2008 是“自助 BI”如压缩、基于策略的管理、可编程式访问;
SQL Server 2008 R2 是 Power Pivot(内存技术)、SharePoint 集成、主数据服务。
SQL Server 2012,走向云端,如 AlwaysOn、内存技术、Power View、云等。
伴随云技术和应用的普及,SQL Server 2014 版上会更加明显的“云”倾向。对 SQL Server 2014 的特点和优势进行了详细的介绍。主要来看,SQL Server 2014 的技术聚焦在:集成内存 OLTP 技术的数据库产品,关键业务和性能的提升,安全和数据分析,以及混合云搭建等方面。
SQL Server 2014 版集成内存 OLTP 技术
据悉,SQL Server 2104 仍包括三种版本:Enterprise 版、Business intelligence 版和 Standard 版。Enterprise 版支持关键业务 OLTP、DW 及 BI;Business intelligence 版支持 Premium BI;Standard 版依然可提供基本的 DB 与 BI 功能。
微软数据仓库一体机
而在 SQL Server 2104 之外,微软还浓墨重彩地介绍了微软的数据仓库一体机。传统来看从 ERP、CRM、OA、进销存等管理软件的关系型数据,通过 ETL、数据仓库,最后进行到数据分析。 但事实上,关系型数据增长之外,非关系型数据、实时数据、云端数据都构成了大数据的新增长量。但对于这些数据的分析,显然还没有完整的技术体系。在微软看来,现代化数据仓库,是在基础数据(上述四类)之上,通过数据管理与处理,数据富集与联合查询,最终达到 BI 和数据分析的过程。社交和 Web 分析和实时数据分析等典型场景的应用将更为宽广。
微软并行数据仓库,或者说现代化数据仓库设备一体机,则很好解决了以上问题。微软相关负责人表示:“Hadoop 自身并非所有大数据问题的终极答案。陡峭的学习曲线,缓慢低效的 Hadoop 生态系统,另一方面,分析前需要将 HDFS 迁移到仓库,都是困难。为此,PDW(Parallel Data Warehouse Appliance))面向企业提供带有 HDinsight 的 Hadoop,以弥补 Hadoop 的不足,并实现存储的更好扩展。”
会后,与微软大中华区服务器产品业务群总经理陈利宁的简短沟通中,她提到:SQL Server 2014 相比之前费用没有明显增加,但技术和功能增加很多。再加上在 Azure 上提供的诸多服务,使得百余家 Azure 测试时期的用户感受非常深,相信整体市场响应会非常快。